データベースのメンテナンスを実行する

データベースが乱雑にならないようにすることが重要です。 このためには、以下の操作を実行することをお勧めします。

• SQL サーバーのメンテナンスソリューションを使用する
• 古いデータを定期的に削除する
• データベースをバックアップする

SQL サーバーのメンテナンスソリューションを使用する

SQL サーバーのメンテナンスソリューションは、バージョン 2005 以降のすべてのバージョンの Microsoft SQL サーバーについてバックアップ、完全性チェック、インデックス、統計のメンテナンスを行います。詳しくは、この GitHub プロジェクトをご覧ください。

データベースをバックアップする

SQL サーバーのデータベースは、週 1 回の完全バックアップや毎日の差分バックアップなど、定期的にバックアップすることを推奨します。

さらに、この場所でスクリプトを使用して作成した DatabaseBackup 保存プロシージャを利用することを推奨します。

古いデータを定期的に削除する

共有されるスイート機能

削除する項目をあらかじめ保存しておくデータベースを別に作成しておきます。そうすることで、そのデータベースは監査などのために保存しておく必要がある項目のアーカイブとして機能します。

1. たとえば、UiPathArchives という新しいデータベースを作成します。

   create database UiPathArchives

2. 次のバックアップ表を作成します。
   1. AuditEvent 表と同じ構造の ArchiveAuditEvent

      SELECT * INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] from [AutomationSuite_Platform].[adt].[AuditEvent] where 1 = 2

3. データをアーカイブします。
   1. 監査記録をアーカイブする

      DECLARE @NumberOfDaysToKeep INT
      DECLARE @CurrentDate DATETIME
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Archive the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      BEGIN TRANSACTION
      INSERT INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent]
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Delete the audit events
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      COMMIT TRANSACTION

      下記のクエリを使用すると、古いデータが削除される前にそれらのアーカイブにコピーされます。

4. テーブルからデータを削除します。
   重要: 次のスクリプトを実行する前に、使用する環境に合わせたスクリプトにしてください。
   1. 監査イベント

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      declare @CurrentDate datetime
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Create temporary table with the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      INTO #TempAuditRecordsToDelete
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Review the audit event records to be deleted
      SELECT * FROM #TempAuditRecordsToDelete
      -- Delete the audit events
      BEGIN TRANSACTION
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #TempAuditRecordsToDelete WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      DROP TABLE #TempAuditRecordsToDelete
      COMMIT TRANSACTION

Identity Server

削除する項目をあらかじめ保存しておくデータベースを別に作成しておきます。そうすることで、そのデータベースは監査などのために保存しておく必要がある項目のアーカイブとして機能します。

1. たとえば、UiPathIdentityArchives という新しいデータベースを作成します。

   create database UiPathIdentityArchives

2. 次のバックアップ表を作成します。
   1. UserLoginAttempts 表と同じ構造の ArchiveLoginAttempts

      select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[ArchiveUserLoginAttempts] from [AutomationSuite_Platform].[identity].[UserLoginAttempts] where 1=2

      下記のクエリを使用すると、古いデータが削除される前にそれらのアーカイブにコピーされます。

3. テーブルからデータを削除します。
   重要: 次のスクリプトを実行する前に、使用する環境に合わせたスクリプトにしてください。
   1. ユーザー ログインの試行
      60 日を経過したログイン試行を削除するには、以下のようなクエリを使用します。SQL サーバーのジョブで手動で実行するか、スケジュールに従って実行することができます。

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      set @NumberOfDaysToKeep = 60
      if OBJECT_ID('[UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps]') = NULL 
        begin select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] from [identity].UserLoginAttempts where 1=2 end
      begin transaction
        set identity_insert [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] on
        insert into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] ([Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName])
          select [Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName]
            from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
        delete from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
      commit transaction

Orchestrator

Orchestrator データベースから古いデータを定期的に削除する方法の詳細については、「 Orchestrator データベースをクリーンアップする」をご覧ください。

Process Mining

Automation Suite の Process Mining には自動データベース クリーンアップ機能が組み込まれており、最適な効率とパフォーマンスを確保します。 これにより、不要なデータを定期的に削除し、リソースを解放するための手動操作を必要とせずに、データベースをクリーンアップして機能させることができます。

Task Mining

Task Mining データベースから古いデータを定期的に削除する方法の詳細については、「 Task Mining データベースをクリーンアップする」をご覧ください。