- 概要
- 要件
- インストール
- Q&A: デプロイ テンプレート
- リリース ノート
- GCP のデプロイ アーキテクチャ
- 手順 1: GCP のデプロイを計画する
- 手順 2: Automation Suite を GCP にデプロイする
- 手順 3: デプロイ後の手順
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- リソースが利用できないことの影響を受ける GPU ノード
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- ArgoCD の読み取り専用アカウントにアクセスする際の問題
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
手順 2: Automation Suite を GCP にデプロイする
GCP 環境の準備が整ったら、インフラストラクチャを直接デプロイできます。
次の手順を実行します。
名前 |
説明 |
パラメーターの種類 |
例 |
---|---|---|---|
|
リソースがデプロイされるプロジェクト。 |
string |
|
|
リソースがデプロイされるリージョン。 |
string |
|
|
ゾーン リソースがデプロイされる既定のゾーン。ゾーンは選択したリージョンに属している必要があります。 |
string |
|
|
Automation Suite インストーラーのバージョン。 |
string |
|
|
Automation Suite インストーラーの URL。
installer_version パラメーターが上書きされ、パッケージのバージョンがインストールされます。
|
string |
|
|
指定されたインフラストラクチャに Automation Suite を自動的にインストールします。 |
Bool |
|
|
Automation Suite の完全修飾ドメイン名 (FQDN)。 |
string |
|
|
SSH を介して仮想マシンにログインするときに使用するユーザー名。 |
string |
|
|
仮想マシンへのアクセスに使用する SSH 公開キーへのパス。 |
string |
|
|
仮想マシンへのアクセスに使用する SSH 秘密キーへのパス。 |
string |
|
|
サーバー マシンのインスタンスの種類。 |
string |
|
|
エージェント マシンのインスタンスの種類。 |
string |
|
|
(任意) GPU エージェントの数が 1 つ以上の場合にのみ使用されるパラメーター。GPU エージェント マシンのインスタンスの種類。 |
string |
|
|
(任意) GPU エージェントの数が 1 つ以上の場合にのみ使用されるパラメーター。GPU ノードの GPU の種類。 |
string |
|
|
サーバー仮想マシンの数。奇数である必要があります。 |
Number |
|
|
エージェント仮想マシンの数。 |
Number |
|
|
GPU エージェント仮想マシンの数。 |
Number |
|
|
(任意) 仮想マシンに使用するカスタム イメージの名前。既定の最新の RHEL 8 GCP イメージを使用するには、空のままにします。 |
string |
|
|
Orchestrator をインストールします。 |
Bool |
|
|
AI Center のインストール。 |
Bool |
|
|
Document Understanding のインストール。 |
Bool |
|
|
Insights のインストール。 |
Bool |
|
|
Data Service のインストール。 |
Bool |
|
|
Test Manager をインストールします。 |
Bool |
|
|
Automation Ops のインストール。 |
Bool |
|
|
Automation Hub のインストール。 |
Bool |
|
|
Apps のインストール。 |
Bool |
|
|
Action Center のインストール。 |
Bool |
|
|
Task Mining のインストール。 |
Bool |
|
|
Automation Suite ロボットをインストールします。 |
Bool |
|
|
Automation Suite ロボット専用エージェントのインスタンスの種類。 |
Number |
|
|
専用の Automation Suite ロボット仮想マシンの数。 |
string |
|
|
Process Mining をインストールします。 |
Bool |
|
|
このパラメーターを True に設定すると、該当するライセンス契約に同意したものと見なされます。 |
Bool |
|
cluster_config.json を介して公開される新しい構成を追加する場合は、次の手順に従います。