- 概要
- 要件
- インストール
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- Longhorn のスナップショットを自動的にクリーンアップする方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- 証明書の操作方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- リソースが利用できないことの影響を受ける GPU ノード
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- ArgoCD の読み取り専用アカウントにアクセスする際の問題
- MongoDB ポッドが CrashLoopBackOff になるか、削除後に PVC プロビジョニングの保留中になる
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Prometheus が CrashloopBackoff ステートにあり、メモリ不足 (OOM) エラーを伴う
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- アップグレード後にメール アラートを設定できない
- アップストリームに正常な問題はありません
- Automation Suite 診断ツールを使用する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
ログを手動でクリーンアップする方法
Ceph ログをクリーンアップする
Ceph の読み取り専用モードから移行する
AI Center をインストールして Ceph ストレージを使用している場合は、次の手順を実行して Ceph の読み取り専用モードを解除します。
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Ceph がフル キャパシティかどうかを確認します。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph statuskubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph statusCeph がフル キャパシティの場合は、読み取り専用のしきい値を調整して rgw ゲートウェイを起動する必要があります。
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ML スキルを縮小します。
kubectl -n uipath scale deployment <skill> --replicas=0kubectl -n uipath scale deployment <skill> --replicas=0 -
クラスターを書き込みモードにします。
ceph osd set-full-ratio 0.95 <95 is the default value so you could increase to 96 and go up incrementall>ceph osd set-full-ratio 0.95 <95 is the default value so you could increase to 96 and go up incrementall> -
ガベージ コレクションを実行します。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-allkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-all -
ストレージがダウンしたら、次のコマンドを実行します。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph status kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph status kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfこの時点で、ストレージは小さくなり、クラスターは正常になります。
ストリーミング ログを無効化する
すべてが正常な状態であることを確認するには、次の手順を実行してストリーミング ログを無効化します。
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UiPath および AI Center で自動同期を無効化します。
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AI Center のストリーミング ログを無効化します。
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既にデプロイされている ML スキルがある場合は、次のコマンドを実行します。
kubectl set env deployment [REPLICASET_NAME] LOGS_STREAMING_ENABLED=falsekubectl set env deployment [REPLICASET_NAME] LOGS_STREAMING_ENABLED=false -
どのバケットが最も多くのスペースを使用しているかを調べます。
kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket stats | jq -r '["BucketName","NoOfObjects","SizeInKB"], ["--------------------","------","------"], (.[] | [.bucket, .usage."rgw.main"."num_objects", .usage."rgw.main".size_kb_actual]) | @tsv' | column -ts $'\t'kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket stats | jq -r '["BucketName","NoOfObjects","SizeInKB"], ["--------------------","------","------"], (.[] | [.bucket, .usage."rgw.main"."num_objects", .usage."rgw.main".size_kb_actual]) | @tsv' | column -ts $'\t' -
s3cmd をインストールして、
sf-logsをクリーンアップする準備をします。pip3 install awscli s3cmd export PATH=/usr/local/bin:$PATHpip3 install awscli s3cmd export PATH=/usr/local/bin:$PATH -
Clean up the
sf-logslogs. For details, see How to clean up old logs stored in the sf-logs bundle. -
クリーンアップ操作を完了します。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-allkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin gc process --include-all -
前の手順で問題が解決しない場合は、AI Center のデータをクリーンアップします。
-
ストレージが縮小されたかどうかを確認します。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph dfkubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph df -
ストレージがいっぱいでなくなったら、バックフィルの設定を減らします。
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph osd set-full-ratio 0.95kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- ceph osd set-full-ratio 0.95 -
ML スキルがマルチパート アップロードの問題の影響を受けていないかを確認します。
echo $(kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket list --max-entries 10000000 --bucket train-data | jq '[.[] | select (.name | contains("_multipart")) | .meta.size] | add') | numfmt --to=iec-iecho $(kubectl -n rook-ceph exec deploy/rook-ceph-tools -- radosgw-admin bucket list --max-entries 10000000 --bucket train-data | jq '[.[] | select (.name | contains("_multipart")) | .meta.size] | add') | numfmt --to=iec-iユーザーがこの問題の影響を受けていて、戻り値が高い場合は、バックアップと復元を実行する必要があります。
S3 ログをクリーンアップする
S3 互換ストレージ プロバイダーを使用している場合は、次の手順を実行してログをクリーンアップします。
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ストレージ アクセス用のキーを取得します。
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大きなアイテムを見つけます。
export PATH=/usr/local/bin:$PATH kubectl get secret -n logging logging-secrets -o json |jq -r .data # Then base64 decode the "S3_ACCESSKEY" and "S3_SECRETKEY"export PATH=/usr/local/bin:$PATH kubectl get secret -n logging logging-secrets -o json |jq -r .data # Then base64 decode the "S3_ACCESSKEY" and "S3_SECRETKEY" -
前のステップでデコードされた認証情報を使用して AWS CLI を設定します。AWS を構成するには、次のコマンドを実行します。
aws configure -- Once aws cli is configured, you can run below commands to check content of sf logsaws configure -- Once aws cli is configured, you can run below commands to check content of sf logs -
sf-logsを削除します。詳しくは、AWS のドキュメントをご覧ください。aws s3 rm --endpoint-url <AWS-ENDPOINT> --no-verify-ssl --recursive s3://sf-logs --include="2022* --exclude="2022_12_8" # You can craft an include and exclude command to help with this. use --dryrun firstaws s3 rm --endpoint-url <AWS-ENDPOINT> --no-verify-ssl --recursive s3://sf-logs --include="2022* --exclude="2022_12_8" # You can craft an include and exclude command to help with this. use --dryrun first -
train-dataを削除します。
ログを自動的にクリーンアップするには、外部 ObjectStore にクリーンアップ ポリシーを設定することもできます。
CORS とバケットの保持ポリシーは、ObjectStore プロバイダーに基づいて変更される場合があります。同じことについては、ObjectStore プロバイダーのドキュメントをご覧ください。
Automation Suite プラットフォームによって生成されたログは 15 日間保持することをお勧めします。これらのログ オブジェクトは、プラットフォーム バケットの automation-suite-logs フォルダーにあります。
次の例は、AWS で必要な手順を示しています。
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次の内容で
policy.jsonを作成します。{ "Rules": [ { "Filter": { "Prefix": "automation-suite-logs/" }, "Status": "Enabled", "Expiration": { "Days": 15 }, "ID": "DeleteOldLogs" } ] }{ "Rules": [ { "Filter": { "Prefix": "automation-suite-logs/" }, "Status": "Enabled", "Expiration": { "Days": 15 }, "ID": "DeleteOldLogs" } ] } -
バケットに
policy.jsonを適用するには、次のコマンドを実行します。aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration --bucket BUCKET_NAME --lifecycle-configuration file://policy.jsonaws s3api put-bucket-lifecycle-configuration --bucket BUCKET_NAME --lifecycle-configuration file://policy.json