主なユースケース

既存の自動化プロセスを最適化

このシナリオでは、プロセスは既に を使用して組織内に実装されており、 長期実行ワークフロー や ReFramework ワークフローなどの既存の機能を使用しています。それとは別に、現在のプロセスをより深く理解し、非効率な部分を特定し、最適化することに関心があります。

エンドツーエンドの業務プロセスは、長期実行のワークフロー プロセス、またはディスパッチャーと実行者のパターンを利用する相互接続されたオートメーションを使用して開発でき、パフォーマンスと効率を向上させるための明確な道筋を提供します。

以下の図は、既存のオートメーションを使用したエンドツーエンド プロセスの例を示しています。

新しいプロセスのモデル化、自動化、オーケストレーション、監視、最適化

このシナリオでは、UiPath Studio で利用可能な BPMN (Business Process Model and Notation) スタイルのキャンバスを利用して、長期実行の新しいワークフローを構築します。これにより、プロセスを継続的に監視し、時間の経過とともに改善することができます。

主な機能

• デスクトップ版の Studio のキャンバスである 長期実行ワークフローを活用することで、BPMN の概念と RPA の能力を組み合わせて複雑なワークフローをすばやく設計できます。

• トリガー、UI Automation、API オートメーション、Human In the Loop、AI を活用したオートメーションを統合します。

• Action Center、Integration Service、Microsoft 365、Google Workspace での長期実行のアクティビティ

• エラー境界イベントとエラー終了イベントによる回復性機能が組み込まれています。

• BPMN ファイルをインポートする

• Process Mining でキャンバスの要素を追跡してプロセスのビューを取得し、さらに最適化します。

次の図は、長期実行ワークフローの例を示しています。

システム、人間、ロボットにまたがるプロセスを改善

このシナリオでは、SAP、Salesforce、ServiceNow、Oracle などの特定のソース システムで実行される特定の部分と、UiPath で実装され、人間参加型のタスクが関与する可能性のあるプロセスの一部を含む、エンドツーエンドのプロセスの全体像を理解する必要があります。

主な機能

• Process Mining の同じアプリケーションにオートメーションと Task Mining からのデータを取り込みます。

  • Process Mining をオートメーションに接続する方法について詳しくは、「 オートメーション データを追加する 」をご覧ください。

  • Task Mining のデータを処理する方法について詳しくは、「 Task Mining プロジェクトを Process Mining から開始 する」をご覧ください。

• Process Mining で、ソース システムとオートメーションのデータを同じアプリケーションに取り込みます

• 結合されたデータの上に、よりリッチなビジネス中心のダッシュボードとKPIを構築します。

• 根本原因分析を実行します。

• プロセスの非効率な箇所を特定し、プロセスを最適化する機会を特定して、影響を定量化します。

• プロセスに実装されたプロセスの最適化による投資収益率 (ROI) を測定します。

次の図は、継続的な改善の例を示しています。