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Process Mining
更新内容
Autopilot for Process Mining (プレビュー)
Autopilot for Process Mining は、Process Mining アプリの開発をサポートし、ビジネス ユーザーがダッシュボードやグラフに表示されるデータからより素早くより良い洞察を得られるように設計された、AI を活用した機能スイートです。
詳しくは、「 Autopilot™ for Process Mining (プレビュー)」 をご覧ください。
Autopilot for SQL (プレビュー)
Autopilot for SQL は、アプリ開発者がデータ変換を編集およびテストできるように支援する、AI を活用した機能スイートです。手作業を減らし、プロセス アプリで使用するデータの精度を確保します。
Process Mining のデータ変換における Autopilot for SQL のデモについては、以下の YouTube ビデオをご覧ください。
詳しくは、「 Autopilot™ for SQL (プレビュー)」 をご覧ください。
Purchase-to-Pay SAP アプリ テンプレート
- SAP の Purchase-to-Pay アプリ テンプレートが、発注品目プロセスと会計伝票プロセスという複数のプロセスをサポートするようになりました。これにより、どちらの観点からも Purchase-to-Pay プロセスを分析できるようになりました。
- SAP アプリ テンプレート Purchase-to-Pay では、以下のプロセス固有のダッシュボードを利用できます。
- 会計プロセス
改良点
棒グラフ
新しい列のコンテキスト メニューを使用すると、ビジネス ユーザーは列の設定を簡単に変更できます。次の図に例を示します。BPMN プロセス モデルをインポート
[BPMN プロセス モデルをインポート] で、包括的選択ゲートウェイ (OR) がサポートされるようになりました。
詳しくは、「 プロセス マイニングの種類 」をご覧ください。
ダッシュボードの編集
グラフを簡単にコピーして、同じダッシュボード内または複数のダッシュボードの別の場所に貼り付けることができるようになりました。グラフをコピーして貼り付けると、まったく新しいグラフを作成することなく、グラフを再利用して変更を加えることができます。
プロセス シミュレーション
シミュレーション プロセス グラフのノード メトリックとして、自動化率を使用できるようになりました。
更新内容
Purchase-to-Pay SAP アプリ テンプレート
SAP アプリ テンプレート Purchase-to-Pay では、以下のプロセス固有のダッシュボードを利用できます。- 効率性 - 次数処理速度
- 効率性 - サプライヤーのパフォーマンス
- コンプライアンス - 規定外購買 (Maverick buying)
これらのダッシュボードから、SAP の Purchase-to-Pay プロセスに関連する KPI に関する洞察が得られます。
詳しくは、「 Purchase-to-Pay SAP アプリ テンプレート 」をご覧ください。
改良点
データ変換
データ変換中に SQL コンパイル エラーが発生すると、影響を受けるファイルが自動的に検出され、リンクされます。リンクを選択すると、問題を修正できるファイルに直接移動できます。
次の図に例を示します。
ダッシュボード エディター
非表示としてマークされたダッシュボードが プレビュー モードで表示され、アクセスできるようになりました。これにより、編集中にダッシュボードとグラフをテストおよびデバッグできます。
入力データ マッピング
入力データ マッピングのフィールド マッピング ステップで、[検索] オプションを使用して特定のフィールドを検索できるようになりました。
根本原因分析
ポジティブなインフルエンサーは、「-」記号でマークされているネガティブなインフルエンサーと区別するために、「+」記号で示されるようになりました。
追記: 2025 年 10 月 15 日
この機能は、当初の発表日には利用できませんでした。
プロセス モデルを検出
[BPMN プロセス モデルのインポート] と [プロセス モデルを検出] で、包括的選択ゲートウェイ (OR) がサポートされるようになりました。
プロセス シミュレーション (一般提供)
プロセス シミュレーション の一般提供を開始しました。
プロセス シミュレーションを使用すると、プロセスの実際の動作とモデル化されたバージョンを比較して、不整合や改善の余地を明らかにすることができます。プロセス シミュレーションでは、 既存の Process Mining データを使用してプロセスの変更をシミュレートし、スループット時間と全体的なパフォーマンスに対する潜在的な影響に関する洞察を得ることができます。
詳しくは、「 プロセスのシミュレーション 」をご覧ください。
更新内容
ロジック構成エディター
GROUPED by 演算子は、フィールド値または式の結果を、指定したフィールドの値でグループ化します。それぞれの一意の値 (または値の組み合わせ) がグループを形成します。
GROUPED by演算子の例を次に示します。
(COUNT of (IF Activity = Final check of invoice THEN Process event ID)) GROUPED by Case ID
詳しくは 、「集計 」をご覧ください。
改良点
プロセス シミュレーション
- [ オートメーションまたはエージェントを追加] シナリオを使用して、更新された自動化率をシミュレートできるようになりました。
-
[シミュレーション] ダッシュボードに平均自動化率の KPI が表示されるようになりました。
CData Sync を使用してデータを読み込む
ウィザードの [CData Sync を使用してデータを読み込む] オプション において、[ 抽出の設定 ] ページで BLOB コンテナーの URI が提供されるようになりました。URI をコピーして、CData Sync で宛先の接続を設定する際に使用できます。
詳しくは、「 宛先の接続を作成する 」をご覧ください。