自動化の見込みのフィールドを設定する

Event_processing_time および Event_cost

自動化の見込みの計算に使用されるEvent_costとEvent_processing_timeは、入力データの一部ではありません。これらのフィールドは、SQL ステートメントを使用したデータ変換のイベント ログに対して設定できます。

次のコード ブロックは、 を定義する SQL クエリの例を示しています Event_cost。

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then {{ pm_utils.to_double(20.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then {{ pm_utils.to_double(10.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then {{ pm_utils.to_double(5.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then {{ pm_utils.to_double(0) }}
     end as "Event_cost"

次のコード ブロックは、 を定義する SQL クエリの例を示しています Processing_time。

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then 5
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then 12
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then 30
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then 4
     end as "Event_processing_time"

dbt シードを使用してデータ入力を提供する

データ変換の seeds\ フォルダーに Automation_estimates_raw.csv シード ファイルがまだ含まれているプロセス アプリの場合、このファイルを使用して、[自動化の見込み] ダッシュボードの計算に使用する入力データを提供できます。すべてのアクティビティに対して、 Event_processing_time (ミリ秒単位) と Event_costを指定できます。次の図に例を示します。

注:

Automation_estimates_raw.csv seeds ファイルを使用して event_processing_time が提供されているものの、一部のアクティビティに対して入力されていない場合、残りのアクティビティの手動処理時間は既定で NULL になります。これらのアクティビティでは、平均スループット時間を event_processing_time として使用することを検討してください。

注:

event_log を入力とするアプリ テンプレートを使用している場合は、そのファイルの列として event_processing_time も指定できます。イベント レベルで指定した値は、シード ファイルを使用してアクティビティで指定した値よりも優先されます。