自動化データ

Process Mining アプリのデータを、UiPath Platform で実行されるオートメーションのデータと接続できます。これにより、UiPath によって監視されているプロセスをエンドツーエンドで表示できます。

オートメーション データをプロセス データに接続すると、エンドツーエンドのプロセスをより詳細に把握できます。これにより、プロセス内で発生する「人間参加型」の操作について、より深い洞察が得られます。さらに、自動ステップと手動ステップの間、およびシステムステップ間の遅延をよりよく理解し、特定のターゲットを追跡することもできます。

Process Mining プロジェクトとオートメーション データの両方に存在するオブジェクト情報 (オブジェクトの種類 と オブジェクト ID) は、オートメーション データをプロセス データに接続するために使用されます。

たとえば、Purchase-to-Pay プロセスの Coupa システム データを、Purchase-to-Pay プロセスのサブプロセスである請求書処理プロセスのオートメーション データとして結合し、 オブジェクト型 Sales Order オブジェクト ID SalesOrderID をデータ ソース間の接続 ID として使用して結合できます。

前提条件

ここでは、プロセス追跡サービスを利用しているオートメーション データがあり、オートメーション内のタスクに 1 つ以上のビジネス オブジェクトが関連付けられていることを前提としています。詳細については、「 プロセス追跡 」を参照してください。

オートメーション データを追加する

入力データにオートメーション データを追加するには、以下の手順に従います。

1. データ変換 エディターの [ 入力データ] セクションで、[ オートメーションのデータ] の横にある[データを追加] アイコン を選択します。

   [自動化された業務プロセスを選択] ウィンドウが開き、利用可能なプロセスの自動化が表示されます。

   注:

   [オートメーション データを管理] ウィンドウから [ データを追加 ] を選択して、[ 自動化された業務プロセスを選択] ウィンドウを開くこともできます。

2. Process Mining アプリのデータに接続するプロセスを選択します。

3. [構成] を選択します。

オートメーション データがアップロードされ、次のテーブルが[入力データ] セクションの[オートメーション データ] リストに追加されます。

1. Automation_events

2. Queue_items

3. Action_center_tasks

4. Automation_due_dates

自動化データを削除する

オートメーションのデータを削除するには、以下の手順に従います。

1. [ 自動化された業務プロセスの選択] ウィンドウに移動します。

2. オートメーション データを読み込む必要がなくなったプロセスの選択を解除します。

3. [構成] を選択します。

オートメーション データを管理する

[設定] アイコン を選択して、[ オートメーション データを管理 ] ウィンドウを開きます。

オートメーションからテーブルを除外する

既定では、 Automation_eventsテーブル、 Queue_itemsテーブル、 Action_center_tasksテーブル、 Automation_due_dates テーブルがオートメーションの入力データに含まれています。

入力から除外するテーブルを選択できます。

自動化データの日付範囲を設定する

オートメーションに限定的または特定の期間を設定する場合は、開始日と終了日を指定して期間を定義することができます。指定したタイムフレームは、入力データに含まれるすべてのテーブルに適用されます。

注:

これには、選択した終了日を過ぎてもトレースが継続 (または終了) する場合、タイムフレーム外のデータが含まれる可能性があります。これは、タイムフレームの制限がトレースの期間や終了ではなく、トレースの開始に適用されるためです。したがって、選択した終了日より後にトレースによって生成されたデータは、引き続き結果に含まれます。

データを更新する

オートメーションのデータは、プロセス アプリにデータを読み込むと自動的に更新されます。

[ オートメーション データを管理 ] ウィンドウでデータを更新することもできます。次の手順を実行します。

1. [ データを更新] を選択します。確認のメッセージが表示されます。

2. [ 再読み込み ] を選択して、利用可能なすべてのオートメーション データを再読み込みします。

Automation_events テーブル

Automation_events テーブルには、オートメーション イベントと、関連するビジネス オブジェクトが格納されます。

次の表で、Automation_events テーブルのフィールドについて説明します。

フィールド	入力	説明
Trace_ID	text	トレースの一意の識別子です。
Process	text	プロセスの名前です。これは、オートメーション データを接続するときにユーザーが選択します。1 つまたは複数のトレースを選択できます。
Event_ID	text	イベントの一意の識別子です。
Parent_event_ID	text	親イベントの Event_ID です。
Task	text	オートメーション イベントの名前です。
Object_ID	text	自動化イベントに関連するビジネス オブジェクト識別子。これは、オートメーション ワークフローでユーザーによって明示的に設定されます。
Object_type	text	どのタイプのビジネス・オブジェクトか。たとえば、販売注文、請求書、顧客などです。
Object_interaction	text	イベントに関連する オブジェクトに関する情報です。たとえば、インタラクションの作成や承認などです。
Object_properties	text	オブジェクトに関連するすべてのプロパティ (キーと値のペア) を格納する JSON 値です。
Automation_name	text	オートメーション イベントをログに記録するジョブの Job プロパティ。「ジョブを待機」イベントの場合、待機しているジョブのプロパティです。
Automation_type	text	ロボットが実行するタスクの種類です。
Job_source	text	ジョブがどこから開始されたかを示します。
Job_info	text	ジョブの簡単な説明。
Automation_version	text	オートメーションのバージョンです。
Host_machine_name	text	ジョブが実行されるコンピューターまたはサーバーの名前です。
Robot_name	text	ジョブを実行したロボットの名前です。
Robot_type	text	ジョブの実行を担当するロボットの種類です。たとえば、「Attended」、「Unattended」、「non-production」などです。
Job_ID	text	オートメーションのイベント識別子。複数のオブジェクトがイベントに関連付けられている場合、イベントは複数回発生する可能性があります。
Queue_item_ID	text	キュー アイテムがオートメーション イベントに関連付けられている場合の、キュー アイテムの ID です。
Action_center_task_ID	text	タスクがオートメーション イベントに関連付けられている場合の、タスクの識別子です。
Event_start	Timestamp	オートメーション イベントが開始された日時のタイムスタンプ。これは常に利用可能です。
Event_end	Timestamp	オートメーション イベントが終了した日時のタイムスタンプ。これは、イベントが終了したときにのみ使用できます。

Queue_items テーブル

Queue_items テーブルには、オートメーション イベントに関連するキュー アイテムが格納されます。

次の表で、Queue_items テーブルのフィールドについて説明します。

フィールド	入力	説明
Queue_item_ID	text	キュー アイテムをオートメーション イベントにリンクするための識別子です。
Queue_name	text	キュー アイテムが属するキューの名前です。
Defer_date	timestamp	キュー アイテムが処理可能になる日時です。
Due_date	timestamp	キュー アイテムを完了する日時です。
Creation_timestamp	timestamp	キュー アイテムがキューに追加された日時です。
Start_processing	timestamp	キュー アイテムの処理が開始された日時です。
End_processing	timestamp	キュー アイテムが完了した日時です。
Processing_time	duration/integer	Start_processing から End_processing までのミリ秒数です。
Processing_exception_reason	text	キュー アイテムを正常に完了または処理できなかった理由を示します。
Progress	text	キュー アイテムの進行状況を示します。
Reference	text	キュー アイテムの一意の識別子です。
Retry_number	integer	キュー アイテムが最初に失敗した場合に、そのアイテムが再試行される回数です。
Reviewer	text	キュー アイテムが正常に完了したことを確認するユーザーです。
Review_status	text	レビューによって示されたキュー アイテムのステータスです。
Robot_name	text	キュー アイテムを処理したロボットの名前です。
Priority	text	キュー内のアイテムの優先度です。
Processing status	text	処理中のキュー アイテムのステータスです。
Processing_exception_type	text	アイテムの処理中にエラーが発生したかどうかを示します。
Robot_type	text	キュー アイテムの処理を担当するロボットの種類です。たとえば、「Attended」、「Unattended」、「non-production」などです。
Is_open	boolean	処理ステータスの派生プロパティです。処理ステータスが「新規」または「進行中」の場合、キュー アイテムは未解決と見なされます。

Action_center_tasks テーブル

Action_center_tasksテーブルには、オートメーション イベントに関連する Action Center のタスクが格納されます。

次の表で、Action_center_tasks テーブルのフィールドについて説明します。

フィールド	入力	説明
Action_center_task_ID	text	タスクをオートメーション イベントにリンクするための識別子。
Title	text	タスクの説明です。
Catalog	text	ワークフローを完了するために実行する必要があるタスクのリスト。
Assignee	text	タスクの完了を担当するユーザーまたはシステム。
Action	text	そのタスクを完了するために実行する必要があるアクティビティまたはアクティビティのセットです。
Priority	text	ワークフローにおけるタスクの優先度です。
Status	text	ワークフロー内のタスクの実際のステータスです。
Type	text	タスクの分類です。
Creation_timestamp	timestamp	タスクが作成された日時。
Last_assigned_timestamp	timestamp	タスクが最後に割り当てられた日時。
Completion_timestamp	timestamp	タスクが完了した日時。
Is_completed	Boolean	タスクが完了したかどうかを示します。
Assigning_time	integer	作成日時と最後に割り当てられたタイムスタンプの差に基づく派生フィールド。
Completion_time	integer	作成タイムスタンプと完了タイムスタンプの差に基づく派生フィールド。
Number_of_users	integer	タスク イベントの表示に関与したユーザーの数に基づく派生フィールド。

Automation_due_dates テーブル

Automation_due_dates テーブルには、キュー アイテムとタスクの期限日が格納されます。

次の表で、Automation_due_dates テーブルのフィールドについて説明します。

フィールド	入力	説明
Queue_item_ID	text	期限日がキュー アイテムに関連する場合にのみ、値が含まれます。
Action_center_task_ID	text	期限日がタスクに関連する場合にのみ、値が含まれます。
Due_date	text	期限日の名前です。 <queue name>、タスクの割り当て <task type> 、またはタスクの完了 <task type> です。
Due_date_status	text	タスクの完了予定時刻に基づいて決定されたタスクのステータスを示します。
Action_on_overdue	text	タスクの期限が過ぎた場合に実行するアクション。タスク関連の期日にのみ使用できます。
Actual_timestamp	Timestamp	キュー アイテムまたはタスクが完了した日時です。
Expected_timestamp	timestamp	キュー アイテムまたはタスクを完了する日時です。
On_time	boolean	期限日が守られているかどうかを示します。
Time_difference	integer	実際の時間と予想時間の差。

変換でオートメーション データを使用する

変換でオートメーション データを使用するには、まず sources.yml ファイルにテーブルを追加します。これにより、これらのソース テーブルを他の入力テーブルと同様に dbt プロジェクトで参照できます。

sources.yml にテーブルを追加する

次のコードを使用して、テーブルを sources.yml ファイルに追加できます。

 sources:
  - name: sources
    schema: "{{ var('schema_sources', target.schema) }}"
    # Enabled quoting for databases, schemas, and identifiers where the sources are located.
    quoting:
      database: true
      schema: true
      identifier: true
    tables:
      - name: Automation_events
      - name: Queue_items
      - name: Action_center_tasks
      - name: Automation_due_dates

dbt プロジェクトでソース テーブルを参照する

次のコードを使用して、dbt プロジェクト内のテーブルを参照できます。

 with Automation_events as (
    select * from {{ source('sources', 'Automation_events') }}
),

Queue_items as (
    select * from {{ source('sources', 'Queue_items') }}
),

Action_center_tasks as (
    select * from {{ source('sources', 'Action_center_tasks') }}
),

Automation_due_dates as (
    select * from {{ source('sources', 'Automation_due_dates') }}
),

ユース ケース

シナリオ 1.オートメーションからイベント ログにイベントを追加する

Process Mining の変換が複数のビジネス オブジェクトをカバーする場合、オートメーションのイベントをイベント ログに追加できます。このシナリオでは、オートメーション データをプロセス アプリに接続して、プロセスの特定の部分について理解を深めます。

注:

この例では、オートメーションを Sales order オブジェクトに接続する方法を示します。必要に応じて関連する参照を調整して、別のオブジェクトを使用できます。

オートメーションをイベント ログに追加するには、以下の手順に従います。

1. 新しい SQL ファイルを に追加します Sales_order_automation_events。

2. 次の SQL の例をコピーします。

   1. 受注オブジェクトタイプで Automation_events をフィルター処理します。
   2. Object_IDの名前を Sales_order_ID に変更して、これが販売注文イベントであることを示します。
   3. Task に格納された値を Activityとして使用します。
   4. 少なくとも必須フィールド Event_endを含めます。

       with Automation_events as (
          select * from {{ source('sources', 'Automation_events') }}
      ),
      
      Sales_order_automation_events as (
          select
              Automation_events."Object_ID" as "Sales_order_ID",
              Automation_events."Task" as "Activity",
              Automation_events."Event_end",
              Automation_events."Event_ID",
              'null' as "Parent_event_ID"
          from Automation_events
          where Automation_events."Object_type" = 'Sales order'
      )
      
      select * from Sales_order_automation_events

3. Process Mining プロジェクトで定義されている他のイベントと Sales_order_automation_events を結合します。
   注:

   カスタム アプリ テンプレートまたはイベント ログ アプリ テンプレートを使用する場合、Process Mining プロジェクトは対象の 1 つのオブジェクトのみを追跡します。オブジェクト上のオートメーション イベントをイベント ログと直接ユニオンできます。

   • ユニオンされたイベントに対して一意の Event_ID を生成して、イベント ログで一意のイベント識別子を確保してください。

4. Process Mining プロジェクトで定義したオブジェクト ID がオートメーション イベントのオブジェクト ID と一致することを確認します。両方のデータ ソースのイベントが正しいオブジェクトに接続されるように、変換を適宜更新します。

シナリオ 2: オートメーションから追加のオブジェクト情報を取得する

このシナリオでは、オートメーション データからオブジェクトのプロパティ情報を抽出し、プロセス アプリのダッシュボードを拡充するために使用します。

このフィールドには、オートメーションに追加されるビジネス オブジェクトのプロパティ Object_properties 格納されます。このフィールドの値は、キーと値のペアを持つ JSON 形式です。

例: {"Claim_number": 216, "Client": "Alex Smith"}

pm-utils の json() 関数を使用して、個々のプロパティを抽出します。

次の SQL コードは、pm-utils json() 関数を使用して Claim_number プロパティと Client プロパティを抽出する方法の例を示しています。

 select
    Automation_events."Object_ID",
    {{ pm_utils.json('Automation_events."Object_properties"', 'Claim_number') }} as "Claim_number",
    {{ pm_utils.json('Automation_events."Object_properties"', 'Client') }} as "Client",
from Automation_events

シナリオ 3: オートメーション イベントをキュー アイテム データで強化する

オートメーション イベントはキュー アイテムに関連付けることができます。オートメーション イベントは、キュー アイテムの実行を表します。キュー アイテムに関する情報は、 Queue_items別のテーブルに格納されます。Queue_item_ID上のこの表でオートメーション イベントを結合すると、以下の情報を取得します。

• 実行の優先度です。
• 例外。
• 期限日。

以下の SQL コードは、キュー アイテムのプロパティ Priority と Processing_exception_typeを使用してオートメーション イベントをエンリッチする方法の例を示しています。

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Queue_items."Priority",
    Queue_items."Processing_exception_type"
from Automation_events
left join Queue_items
    on Automation_events."Queue_item_ID" = Queue_items."Queue_item_ID"

期限日の情報は Automation_due_dates テーブルに格納されます。1 つのキュー アイテムに設定できる期限日は最大で 1 つです。次の SQL コードは、利用可能な期限日情報を取得する方法を示しています。

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Queue_items."Due_date",
    Queue_items."Expected_timestamp",
    Queue_items."Actual_timestamp"
from Automation_events
left join Automation_due_dates
    on Automation_events."Queue_item_ID" = Automation_due_dates."Queue_item_ID"

シナリオ 4: タスク データでオートメーション イベントをエンリッチする

オートメーション イベントはタスクに関連付けることができます。オートメーション イベントは、自動化されたプロセスの中で人間が関与するステップを表します。タスクに関する情報は、 Tasks別のテーブルに格納されています。Task_ID上のこの表でオートメーション イベントを結合すると、以下の情報を取得します。

• タスクの担当者
• タスクの優先度
• 期日 (タスク SLA)

以下の SQL コードは、タスクのプロパティ Assignee と Priorityでオートメーション イベントをエンリッチする方法の例を示しています。

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Action_center_tasks."Assignee",
    Action_center_tasks."Priority"
from Automation_events
left join Action_center_tasks
    on Automation_events."Event_ID" = Action_center_tasks."Action_center_tasks_ID"

期限日の情報は Automation_due_dates テーブルに格納されます。タスクは、複数の期日に関連付けることができます。タスクを割り当てる期限日とタスクを完了する期限日を適用できます。

注:

フィルター処理を行わずにAction_center_task_ID上のAction_center_tasksでAutomation_eventsを結合すると、重複が発生する可能性があります。

以下の SQL コードは、タスクの完了期限日のみを考慮して、オートメーション イベントにタスクの期日の情報を付加する方法の例を示しています。

 with Task_completion_due_dates as (
    select * from Automation_due_dates
    where pm_utils.charindex('task completion', '"Due_date"') > 0
)

select
    Automation_events."Action_center_tasks_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Action_center_tasks."Due_date",
    Action_center_tasks."Expected_timestamp",
    Action_center_tasks."Actual_timestamp"
from Automation_events
left join Task_completion_due_dates 
    on Automation_events."Task_ID" = Task_completion_due_dates."Task_ID"