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Process Mining ユーザー ガイド

最終更新日時 2026年5月20日

データ ソースを選択する

サンプル データセットを使用したり、 .csv ファイルを含むデータセットをアップロードしたり、抽出器を使用してデータを読み込んだりできます。データは、新しいプロセス アプリの作成後に読み込まれます。

重要:

パフォーマンス上およびセキュリティ上の理由から、アプリの開発とデータ変換のテストには小規模なデータセットを使用することを強くお勧めします。開発データセットは、データ変換のテストに使用されます。パブリッシュ済みのプロセス アプリのダッシュボードに表示されるデータには影響しません。ビジネス ユーザーがアプリを使用する準備ができたら、アプリをパブリッシュして新しいデータを読み込んで、パブリッシュ済みのプロセス アプリで使用できます。

  1. データ ソースに適用するオプションを選択します。
  2. [次へ] を選択します。

Theobald 抽出器を使用

注:

SAP ソース システムを使用するプロセス アプリには、[Theobald 抽出器を使用] をお勧めします。

SAP ソース システムを使用するアプリ テンプレートを選択した場合、データを読み込むための既定のオプションは [ Theobald 抽出器を使用 ] オプションです。

アプリを作成するプロセスの後半の [Theobald を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。

詳しくは、「Theobald Xtract Universal を使用してデータを読み込む」をご覧ください。

CData 抽出器を使用

注:

CData でサポートされているソース システムを使用するアプリ テンプレートでは、[CData 抽出器を使用] が既定のオプションです。

アプリを作成するプロセスの後半の [CData を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。

詳しくは、「CData Sync を使用してデータを読み込む」をご覧ください。

オンプレミスのデータ抽出器を使用

[ オンプレミスのデータ抽出器を使用 ] オプションは、以下から作成するプロセス アプリでのみ利用可能です。

  • SAP ソース システム アプリ テンプレート
  • カスタム プロセス アプリ テンプレート。
  • イベント ログ アプリ テンプレート。

[ オンプレミスのデータ抽出器を使用 ] オプションを選択して、SAP システムまたは SQL データベースからデータを読み込むことができます。UiPath オンプレミス データ抽出器は、ローカル マシンにインストールできるスタンドアロン アプリケーションです。このウィザードは、SAP システムまたは SQL データベースに接続し、そこからデータを抽出します。詳しくは、「 UiPath データ抽出器を使用してデータを読み込む 」をご覧ください。

  1. [接続] の手順で、UiPath オンプレミス データ抽出器で作成したデータ ソースを選択し、[次へ] を選択します。
  2. [ 抽出の設定] で、抽出の [日付範囲 ] を設定し、[ 次へ] を選択します。[ 抽出テーブル ] ページが開き、アプリ テンプレートで定義されているテーブルのリストが表示されます。既定では抽出されます。
  3. 抽出テーブルを設定し、必要に応じて新しいテーブルを追加します。詳しくは 、「入力テーブルをマッピングする」をご覧ください。
  4. [次へ] を選択します。
  5. 抽出フィールドを設定し、必要に応じて新しいフィールドを追加します。詳しくは 、「入力フィールドをマッピングする」をご覧ください。
  6. [次へ] を選択します。

サンプル データを使用

[サンプル データを使用] オプションが、プロセス アプリでサンプル データが利用可能な場合にのみ有効化されるようになりました。

データをアップロードする

.csvファイルを使用してデータをアップロードすることもできます。

警告:

データが大量にある場合は、CData Sync や Theobald Xtract Universal (SAP の場合) を使用してデータをアップロードすることをお勧めします。 DataUploader を使用して、最大 5 TB の各データ ファイルを Process Mining のプロセス アプリに直接アップロードすることもできます。

データ ファイルをアップロードし、入力データを期待されるデータ モデルにマッピングします。

データ ファイルをアップロードし、入力データを期待されるデータ モデルにマッピングします。データが、使用するアプリ テンプレートで求められる形式であることを確認します。テーブル名とフィールド名では大文字と小文字が区別されます。データセット内のフィールド名 (列ヘッダー) は入力テーブルに一覧表示されているフィールド名と一致しており、ファイル名はテーブル名と一致している必要があります。詳しくは、「 アプリ テンプレート 」をご覧ください。

詳しくは 、「入力テーブルをマッピング する」および「 入力フィールドをマッピング する」をご覧ください。

抽出器を使用してデータをアップロード

注:

抽出器を使用してデータを読み込む場合、データは BLOB ストアに読み込まれます。このため、データを読み込む際には Process Mining Automation Cloud™ によって IP アドレスを確認することができません。つまり、お使いのテナントに IP 制限が設定されている場合、信頼できる IP 範囲にないマシンから抽出器でデータを読み込んだ場合でも制限が適用されず、データが Process Mining にアップロードされます。

アプリを作成するプロセスの後半の [抽出器を使用してデータをアップロード] ステップで、抽出器で使用する詳細情報をコピーできます。「アプリの作成を完了する」をご覧ください。

直接接続を使用してデータをアップロード

[ 直接接続を使用してデータをアップロード ] オプションは、ServiceNow または Salesforce ソース システムを使用するプロセス固有のアプリ テンプレート、および ServiceNow または Salesforce への直接接続を設定する場合はイベント ログカスタム プロセスの 汎用アプリ テンプレートで利用できます。これは、直接接続が利用できるソース システムを使用するアプリ テンプレートでは既定のオプションです。このオプションでは、Integration Service のコネクションを作成または読み取るために、Orchestrator および Orchestrator フォルダーへのアクセス権が必要です。

前提条件

[直接接続を使用してデータをアップロード] では、Integration Service のコネクションを使用します。つまり、以下が必要です。

  • Integration Service のライセンス
  • Integration Service がテナントで有効化されている
  • Orchestrator および Orchestrator フォルダーへのアクセス

Integration Service のコネクションはフォルダーによって制限されます。特定のフォルダーからのコネクションを使用する場合、そのフォルダーを Process Mining に表示するには、Orchestrator でそのフォルダーへのアクセス権を持っている必要があります。Process Mining から新しいコネクションを作成した場合、そのコネクションは Orchestrator の個人用ワークスペース内に作成されます。

Integration Service のライセンスおよび Integration Service のコネクションについて詳しくは、『Integration Service ガイド』をご覧ください。

直接接続を設定する

CData Sync を使用してコネクションを設定するのではなく、「 データソースを選択する」の手順 で説明されているソース システムへの直接接続を使用して設定できます。

[直接接続を使用してデータをアップロード] オプションを使用すると、ソース システムからプロセス アプリにデータが直接読み込まれます。

ソース システムへの直接接続を設定するには、次の手順を実行します。

  1. [直接接続を使用してデータをアップロード] オプションを選択します。 アプリ テンプレートで使用されているソース システムが表示されます。
  2. [接続] を選択します。 新しいブラウザー タブが開き、コネクションの認証の詳細を入力できます。
    注:

    プロセス固有のアプリ テンプレートを使用している場合は、そのユーザー資格情報が、アプリ テンプレートで指定されたテーブルとフィールドの既定のリストにアクセスできることを確認してください。詳しくは、「 アプリ テンプレート 」をご覧ください。

特定のソース システムの接続を設定する方法の詳細については、「 直接接続を使用してデータを読み込む 」をご覧ください。

トラブルシューティング

「基本的なトラブルシューティング」ガイドの「 統合抽出器 」をご覧ください。

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