- Einleitung
- Erste Schritte
- Erstellen mit Maestro BPMN
- Grundlegendes zur BPMN-Modellierung von Maestro
- Öffnen der Modellierungsarbeitsfläche
- Modellierung Ihres Prozesses
- Ausrichten und Verbinden von BPMN-Elementen
- Patterns library
- Autopilot for Maestro (Vorschau)
- Prozess-Repository
- Einen einfachen BPMN-Prozess implementieren
- Einen komplexen BPMN-Prozess implementieren
- Debugging
- Simulieren
- Auswertungen (Vorschau)
- Häufige Implementierungsszenarien
- Erstellen mit Maestro Case
- Einführung in Maestro Case
- Maestro BPMN vs. Maestro Case: Wann wird Case Management verwendet?
- Der Lebenszyklus von Maestro Case: Vom Ereignis-Trigger zum App-Erlebnis
- Erstellen Sie Ihren ersten Fall mit Maestro Case
- Maestro Case mit einem Codierungs-Agent erstellen (Vorschau)
- Definieren von Fallschlüsseln (System vs. extern)
- Erstellen von Task-E/A- und Write-Back-Verträgen
- Austrittsregeln und Beendigung der frühen Phase
- Modellieren von primären und sekundären Phasen
- Auslösen eines Falls aus Data Fabric
- Implementieren von Personas und Berechtigungen auf Phasenebene
- Festlegen von SLAs und automatisierten Eskalationsregeln
- Konfigurieren einer Nacharbeitsschleife (Wiedereintritt)
- Konfigurieren und Testen des Case Manager-Agents (Vorschau)
- Eingabe- und Ausgabevertrag für den Fall Manager
- Wörterbuch für die Komponente „Maestro Case“.
- Erstellen mit Maestro Flow
- Maestro Automate
- Integrationen
- Betrieb
- Überwachung
- Optimieren
- Referenzinformationen
Conversation Trigger
Der Konversationstrigger markiert den Flow als konversationell und über jeden Chatkanal interagierbar.
Was es tut
Das Vorhandensein eines Konversationstriggers macht den Flow nach der Veröffentlichung als Konversations-Agent auf jedem unterstützten Chatkanal auffindbar.
Jede Konversation wird als einzelne Flow-Instanz ausgeführt – sie wird bei jedem Wait for Message angehalten und fortgesetzt, wenn der Benutzer weitere Nachrichten sendet. Wenn die Ausführung des Flows beendet wird, wird auch die Konversation ordnungsgemäß abgeschlossen; die Benutzer sehen, dass die Konversation beendet ist und keine weiteren Nachrichten an den Chat senden können.
Ausgabe
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
conversationId | Eindeutiger Bezeichner für die Konversation, für die diese Ausführung verfügbar ist. |
Nachgeschaltete Konversationsknoten erfordern möglicherweise eine Konversations-ID-Eingabe. Verweisen Sie auf die Ausgabe des Triggers, z. B. mit:
$vars.conversationTrigger1.output.conversationId
$vars.conversationTrigger1.output.conversationId
Hinweise
- Stellen Sie sicher, dass ein „Wait for Message“ -Knoten unmittelbar auf den Konversationstrigger folgt.
- Nach der Veröffentlichung wird der Konversationstrigger nur ausgelöst, wenn er auf den Standardtrigger des Flows in Orchestrator festgelegt ist. Stellen Sie entweder sicher, dass dies der einzige Trigger des Flows ist, oder bestätigen Sie, dass der Konversationstrigger nach der Veröffentlichung der standardmäßige Einstiegspunkt im Orchestrator ist.
Zugehörige Seiten
- Warten auf Nachricht – der nächste Knoten in einer Chatschleife.
- Chat – vollständige Palette von Chat-Konversationsknoten.
- Erstellen Sie einen Chat Agent-Workflow – End-to-End-Anleitung beginnend mit dem Conversation Trigger.
- Bereitstellung von Chat – Veröffentlichen und Bereitstellen des Flows über verschiedene Kanäle.