- Einleitung
- Überblick
- Was Sie mit Maestro erhalten
- Wer sollte Maestro verwenden
- Wie Maestro in UiPath passt
- Verfügbarkeit von Maestro-Funktionen
- Erste Schritte
- Prozessmodellierung mit BPMN
- Grundlagen der Prozessmodellierung
- Öffnen der Modellierungsarbeitsfläche
- Modellierung Ihres Prozesses
- Ausrichten und Verbinden von BPMN-Elementen
- Autopilot for Maestro (Vorschau)
- Prozess-Repository
- Prozessmodellierung mit Fallverwaltung
- Entwerfen eines persistenten Schemas für eine Fallentität
- Definieren von Fallschlüsseln (system vs. extern)
- Festlegung von Aufgaben-E/A und Write-Back-Vereinbarungen
- Austrittsregeln und Frühphasenbeendigung
- Modellierung von primären und sekundären Phasen
- Auslösen eines Falls über Data Fabric
- Implementieren von Personen und Berechtigungen auf Phasenebene
- Festlegen von SLAs und Regeln für die automatisierte Eskalation
- Konfigurieren einer Nachbearbeitungsschleife (erneuter Eintritt)
- Verwalten von Live-Fallinstanzen: Anhalten, migrieren und wiederholen
- Wörterbuch für die Fallverwaltungskomponente von Maestro
- Prozessimplementierung
- Debugging
- Simulieren
- Veröffentlichen und Aktualisieren von agentischen Prozessen
- Häufige Implementierungsszenarien
- Extraktieren und Validieren von Dokumenten
- Prozessabläufe
- Prozessüberwachung
- Prozessoptimierung
- Referenzinformationen
Benutzerhandbuch zu Maestro
Mithilfe von UiPath Maestro™ können KI-Agenten, Roboter und Menschen, durch intelligente Orchestrierung und Steuerelemente zusammenarbeiten.
Durch die Koordinierung von Multi-Agents, Robotern und Menschen – mit integrierter Governance, Human-in-the-Loop und kontinuierlicher Optimierung – stellt Maestro sicher, dass jeder Prozess sicher, transparent und skaliert ausgeführt wird.
| Agents denken | Roboter führen aus | Der Mensch bestimmt |
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Was Maestro bietet
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End-to-End-Ergebnisse: Orchestrierung vollständiger Prozesse über Apps und Daten hinweg – keine isolierten Aufgaben.
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Sicherheit und Vertrauen: Leitplanken, Richtlinien, Tests und Human-in-the-Loop, wo es darauf ankommt.
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Schnelle Wertschöpfung: Wiederverwendbare Fähigkeiten und Workflows, Low-Code/Pro-Code-Optionen und umfassende API-/Datenintegrationen.
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Skalierung und Zuverlässigkeit: Elastische Ausführung, belastbare Übergaben/Wiederholungen und SLA-gesteuerte Kontrolle.
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Transparenz und Verbesserungen: Telemetrie in Echtzeit und Prozessintelligenz zur Optimierung des ROI.
Warum Maestro wichtig ist
Klassische Automatisierungsplattformen konzentrieren sich auf die Ausführung auf Aufgabenebene. Maestro führt ein prozesszentriertes Modell ein, mit dem Unternehmen intelligente Workflows für das gesamte Spektrum digitaler Arbeitskräfte erstellen, ausführen und steuern können.
Maestro vereint bei BPMN 2.0, DMN und Fallverwaltung verschiedene Agents unter einem orchestrierten Fluss, der Modellierung, Entscheidungslogik und Steuerung in Echtzeit kombiniert. Es bietet eine Live-Instanzverwaltung, intelligentes Routing, Ausnahmebehandlung und SLA-Nachverfolgung – alles in einem gesteuerten, skalierbaren Framework.
Maestro zeichnet sich durch die einzigartige Fähigkeit zur Operationalisierung der Zusammenarbeit zwischen KI und Automatisierung in einer menschenbewussten Umgebung aus. KI-Agents können RPA-Bots triggern, bei Bedarf den Menschen zur Entscheidung hinzuziehen und sich mithilfe von Prozessintelligenz dynamisch an Änderungen anpassen – ohne dass der Fluss oder die Steuerung unterbrochen wird. Für Szenarien mit langer Ausführungszeit und ausnahmeintensiven Szenarien bietet die Fallverwaltung eine strukturierte Orchestrierung, bei der sich der Pfad ändert, wenn neue Informationen verfügbar werden. Siehe Wann Sie BPMN Process im Vergleich zu Fallverwaltung verwenden sollten, um den richtigen Ansatz zu wählen.
Strategische Auswirkungen
Mit Maestro wird die Automatisierung von statischen Workflows zu einem adaptiven System, das denken, handeln und lernen kann. Dadurch können Unternehmen:
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Über die Aufgabenautomatisierung hinausgehen und zielgesteuerte, datenreaktive Prozesse entwickeln.
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Dank integrierter Governance und Compliance die Einführung von KI verantwortungsvoll skalieren.
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Durch Vereinheitlichung von Agenten, Robotern und Menschen in einer einzigen orchestrierten Umgebung die digitale Transformation beschleunigen.