Case instances

Real-time and historical view of Maestro Case executions, covering status tracking, activity volume, and failure investigation across all case instances in a tenant.

The Case instances page shows a real-time and historical view of all Maestro Case executions in your tenant. It helps you monitor activity volume, track status, and investigate running or failed case instances.

Über diese Ansicht können Sie:

• Identify which cases are used most often
• Schnell Fehler oder Anomalien erkennen
• Detaillierte Ausführungsdaten auf Instanzebene sehen

The following diagram shows how Maestro displays case instances. It illustrates how each instance represents a single execution of a case and how users can monitor its status, duration, and key metrics in real time.

Wichtige Abschnitte und Felder

Top cases by instances

A horizontal bar chart showing the cases with the most instance runs over the selected time range.

Top cases by duration

Highlights cases with the longest average run times, helping you detect potentially inefficient case flows.

Case instance status

Ein gestapeltes Balkendiagramm, das die Anzahl der abgeschlossenen gegenüber fehlerhaften Instanzen im Zeitverlauf zeigt. Nützlich zur Identifizierung von Spitzen in Fehlern oder Trends im Systemverhalten.

Case instance table

A sortable list of all cases with instance activity. Columns include:

• Case name – The name of the case.
• Wird ausgeführt – Anzahl der aktuell ausgeführten Instanzen.
• Abgeschlossen – Anzahl der erfolgreich abgeschlossenen Instanzen.
• Fehlerhaft – Anzahl der fehlgeschlagenen Instanzen.
• Insgesamt – Summe aller Instanzzustände (laufend, abgeschlossen, fehlerhaft).
• Versions – Number of case plan versions deployed.
• Location – Workspace or shared space where the case is published.

Verwenden Sie die Such- und Standortfilter, um die Ergebnisse auf bestimmte Projekte oder Teams zu beschränken.

Hinweis:

For tenants with large numbers of case instances, Maestro displays initial records immediately while continuing to load remaining data in the background, so you can monitor, filter, and search without waiting for the full dataset. The progress indicator disappears once all available records are loaded, and your applied filters remain accurate as the complete dataset populates.