Anwendungsfall für die Bearbeitung von Ansprüchen

End-to-End-Workflow zur Bearbeitung von Schadensfällen in Versicherungen, der die Schritte zur Einreichung, Validierung, Bewertung und Regulierung als Anwendungsfall von Maestro Orchestrate abdeckt.

Die Bearbeitung von Schadensfällen ist der End-to-End-Workflow, dem Versicherungsunternehmen zur Bewertung, Validierung und Begleichung von durch Versicherungsnehmer eingereichten Ansprüche folgen. Der Prozess beinhaltet in der Regel:

• Antragseinreichung

  Ein Kunde reicht einen Antrag über ein Online-Portal, per E-Mail oder Telefon ein und stellt die erforderlichen Unterlagen (z. B. Krankenakten, Fotos, Rechnungen) bereit.

• Antragsannahme und Datenerfassung

  Die übermittelten Informationen werden erfasst, kategorisiert und in das Antragsmanagementsystem eingegeben.

• Verifizierung und Validierung

  Der Anspruch wird anhand der Policenbedingungen, der Deckungslimits und der erforderlichen Dokumente überprüft. Daten von Drittanbietern (z. B. Polizeiberichte, Krankenakten) dürfen zusätzlich überprüft werden.

• Bewertung und Entscheidung

  Der Versicherer bewertet die Legitimität des Anspruchs und bestimmt den Auszahlungsbetrag basierend auf Regeln und Policenbedingungen.

• Genehmigung oder Ablehnung

  Der Antrag wird entweder genehmigt, abgelehnt oder zur weiteren Prüfung weitergeleitet, wenn er als verdächtig oder unvollständig gekennzeichnet wurde.

• Abrechnung und Zahlung

  Nach der Genehmigung wird der im Antrag angegebener Betrag dem Antragsteller oder Dienstleister ausgezahlt.

Das folgende Diagramm zeigt einen Workflow zur Anspruchsbearbeitung in Maestro Orchestrate. Es folgt einem Anspruch von der Einreichung über die Validierung, Bewertung und Lösung, wobei sowohl Actions als auch die Benutzerüberprüfung enthalten sind.

Wie Maestro Orchestrate einen Wert hinzufügt

UiPath Maestro Orchestrate™ verbessert die Bearbeitung von Ansprüchen, indem Versicherer dadurch:

• Orchestrieren Sie die Entscheidungslogik für Berechtigung, Abdeckungsprüfungen und Betrugserkennung in großem Umfang.
• Eine konsistente, regelbasierte Entscheidungsfindung sicherstellen können, wobei bei Bedarf ein Mensch in den Prozess einbezogen werden darf.
• KI-Tools für Document Understanding, die Analyse von Datensätzen und die Erkennung von Anomalien integrieren können.
• Die Transparenz mit vollständigen Prüfpfaden und Compliance-Überwachung während des gesamten Lebenszyklus der Ansprüche verbessern können.
• Die Bearbeitung und Zahlung von Ansprüchen beschleunigen können, wodurch sich bei geringeren Betriebskosten die Kundenzufriedenheit erhöht