Rufen Sie eine externe API auf

Rufen Sie eine authentifizierte Representational State Transfer (REST)-API auf, behandeln Sie die Antwort und extrahieren Sie Daten für nachgelagerte Workflow-Knoten.

Was Sie erstellen: Einen Workflow, der eine authentifizierte Representational State Transfer (REST)-API aufruft, die Antwort behandelt und die extrahierten Daten für nachgelagerte Knoten verfügbar macht. Dies ist eines der häufigsten Muster in Flow – es gilt für jedes System, das einen HTTP-Endpunkt bereitstellt.

Was Sie benötigen

• A UiPath Automation Cloud account with access to Flow.
• Die Basis-URL, der Endpunktpfad und die Authentifizierungsdetails (API-Schlüssel, Bearer-Token oder grundlegende Authentifizierungsinformationen) der Ziel-API.

Verwendete Knoten

• Manueller Trigger – startet den Workflow bei Bedarf
• HTTP-Anforderung – ruft die REST-API auf
• Transform — extracts the fields you need from the response
• Skript – protokolliert Fehler im Error-Pfad der HTTP-Anforderung

Schritte

1. Einen neuen Flow erstellen und einen Trigger hinzufügen

1. Open Maestro Orchestrate → Flow and create a new workflow.
2. Ziehen Sie einen manuellen Trigger auf die Arbeitsfläche.

2. HTTP-Anforderungs-Knoten hinzufügen und konfigurieren.

1. Ziehen Sie einen HTTP-Anforderungs-Knoten auf die Arbeitsfläche und verbinden Sie ihn mit dem Trigger.
2. Im Konfigurationsbereich:
   • Legen Sie die Methode auf das entsprechende Verb fest (GET, POST, PUT, PATCH, oder DELETE).
   • Geben Sie die vollständige URL des Endpunkts ein.
   • Fügen Sie unter Header Authentifizierungs- und Content-Type-Header hinzu.

Für die API-Schlüsselauthentifizierung:

Fügen Sie einen Header mit Schlüssel Authorization und Wert Bearer {{ secret.apiKey }} hinzu. Das secret. Präfix weist Flow an, den Wert aus Ihrem sicheren Variablenspeicher nachzuschlagen – fügen Sie den Schlüssel niemals direkt in das Feld ein.

Für die grundlegende Authentifizierung:

Fügen Sie einen Header mit Schlüssel Authorization und Wert Basic {{ secret.encodedCredentials }} hinzu, wobei encodedCredentials der base64-codierte username:password String ist.

3. Die erforderlichen Daten extrahieren

1. Ziehen Sie einen Data-Transform-Knoten auf die Arbeitsfläche und verbinden Sie ihn mit dem HTTP-Anforderungs-Knoten.
2. Ordnen Sie im Konfigurationsbereich die Antwortfelder, die Sie benötigen, $vars.httpRequest1.output.bodybenannten Ausgabevariablen zu.

Um beispielsweise den Namen und die E-Mail-Adresse eines Benutzers aus einer Antwort wie { "user": { "name": "Alex", "email": "[e-mail]" } }, zu extrahieren, ordnen Sie folgendermaßen zu:

• $vars.httpRequest1.output.body.user.name → userName
• $vars.httpRequest1.output.body.user.email → userEmail

4. Error-Behandlung hinzufügen

1. Wählen Sie den HTTP Request-Knoten aus.
2. Ziehen Sie von seinem Error-Handle (den Connector unten rechts) zu einem neuen Skript-Knoten.
3. Protokollieren Sie im Skript-Knoten den Error aus $vars.httpRequest1.error:

const error = $vars.httpRequest1.error;
console.log('API call failed:', error.message, '| Status:', error.status);
return null;

5. Testen und Debuggen

Wählen Sie Test aus. Im Ausführungs-Trace:

• Aktivieren Sie die statusCode Ausgabe des HTTP-Anforderungs-Knotens.200 bedeutet Success; 401 bedeutet, dass Ihre Authentifizierung falsch ist; 404 bedeutet, dass die URL falsch ist.
• Prüfen Sie die Ausgabe des Datentransformationsknotens, um sicherzustellen, dass die Felder korrekt extrahiert wurden.
• Um den Error-Pfad zu testen, legen Sie die URL vorübergehend auf einen ungültigen Wert fest und überprüfen Sie, ob der Error-Pfad ausgeführt wird.

Ergebnis

Ihr Workflow ruft die REST-API auf, extrahiert die benötigten Felder aus der Antwort und protokolliert Fehler im Error-Pfad. Sie können den HTTP-Statuscode und die extrahierten Werte im Ausführungs-Trace überprüfen und bestätigen, dass sowohl der Success- als auch der Error-Pfad wie erwartet funktionieren.

Diesen Workflow erweitern

• Paginierung behandeln: Wenn die API Ergebnisse auf mehreren Seiten zurückgibt, fügen Sie Folge-HTTP-Anforderungsknoten hinzu, um zusätzliche Seiten abzurufen, und verzweigen Sie mit einer Entscheidung, ob die Antwort einen Cursor für die nächste Seite enthält.
• Ergebnisse in ein anderes System schreiben: Fügen Sie nach dem Datentransformationsknoten einen weiteren HTTP-Anforderungs-Knoten oder einen Integrationsknoten hinzu, um die Daten nachgelagert zu verschieben.
• Planen: Ersetzen Sie den manuellen Trigger durch einen Geplanten Trigger, um den Workflow in einem regelmäßigen Intervall auszuführen.