Chat

Chatknoten zur Modellierung von Konversationserfahrungen in Maestro Flow, wobei die Routing-Steuerung, Conversational AI-Turns und deterministische Nachrichten abgedeckt werden.

Die Chatknoten erstellen einen Konversationsflow. Nach der Bereitstellung erreicht es Endbenutzer über jeden Chatkanal, der für Conversational Agents unterstützt wird – iFrame-Einbettungen, Assistant, Microsoft Teams, Slack und benutzerdefinierte Oberflächen, die mit dem UiPath TypeScript SDK erstellt wurden. Überwachen Sie seine Leistung, Metriken und Benutzerfeedback über die Beobachtbarkeit des Chat-Agents.

Verfügbare Knoten

Knoten	Was es tut
Conversation Trigger	Markiert den Flow als Konversation und startet ihn, wenn ein Benutzer einen Chat auf einem beliebigen Kanal initiiert.
Warten auf Nachricht	Wird angehalten, bis der Benutzer eine Nachricht sendet, und gibt dann den neuesten Konversationskontext (Chatverlauf) aus, damit nachgelagerte Knoten ihn nutzen können.
Konversations-Agent	Führt eine einzelne Chat Agent- Runde aus. Streams seine Antworten und führt Aktionen durch Toolaufrufe aus.
Send Message	Schreibt eine beliebige Nachricht in die Konversation. Verwenden Sie dies für feste Antworten, das Weiterleiten von Nachrichten und das Senden von Daten von anderen Knoten an den Chat.
Get Conversation Context	Liest den aktuellen Konversationsverlauf und die Metadaten, ohne den Flow auszusetzen. Im Allgemeinen nicht erforderlich, kann aber verwendet werden, wenn ein nachgelagerter Knoten die neuesten Chatnachrichten überprüfen muss, ohne auf neue Eingaben zu warten.

Beispiele für Funktionen

Kombinieren Sie die Konversationsknoten mit der restlichen Palette von Flow, um eine Vielzahl von Funktionen freizuschalten, z. B.:

• Deterministische Verzweigung – Weiterleitung zu verschiedenen Knotenpfaden basierend auf dem Nachrichteninhalt oder der Agent-Ausgabe.
• Agent-Übergabe – Leiten Sie die Konversation zwischen mehreren Konversationsagenten weiter, die jeweils über einen eigenen Prompt und eigene Tools verfügen.
• Parallele Verzweigungen – starten Sie alle anderen Flow-Verzweigungen parallel – z. B. menschliche Genehmigungsaufgaben – während die Konversation nahtlos mit dem Benutzer fortgesetzt wird.
• Chatbeendigung – Beendet die Konversation, wenn ein Ziel erreicht ist.
• Zero-Agent-Konversationen – Erstellen Sie einen vollständig deterministischen Chat ohne LLM-runden.

End-to-End-Anleitung

Ein Schritt-für-Schritt-Beispiel, das die Chatknoten in einem Routingmuster für die Übergabe an Agents kombiniert, finden Sie unter Einen Chat Agent-Workflow erstellen .

Zugehörig

• Chat Conversational Agents – Übersicht über die Oberfläche im Benutzerhandbuch zu Agents.
• Chat-Bereitstellung – in Orchestrator veröffentlichen und über Instanzverwaltung, Assistant, Teams, Slack, iFrame oder das TypeScript SDK bereitstellen.