Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU

Remarque :

Automation Suite ne prend actuellement en charge que les pilotes GPU Nvidia. Consultez la liste des systèmes d'exploitation compatibles avec le GPU.

Pour plus d'informations sur les types d'instances spécifiques au cloud, consultez les pages suivantes :

• AWS
• Azure
• GCP

Avant d'ajouter un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU, assurez-vous de vérifier la configuration matérielle requise.

Installation d'un pilote GPU sur la machine

Remarque : le pilote GPU est stocké dans les dossiers /opt/nvidia et /usr . Il est fortement recommandé que la taille de ces dossiers soit respectivement d'au moins 5 Gio et 15 Gio sur la machine de l'agent GPU.

1. Pour installer le pilote GPU sur le nœud de l'agent, exécutez la commande suivante :

   sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
   sudo reboot
   sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
   sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
   sudo yum install cuda

2. Pour installer les boîtes à outils de conteneur, exécutez la commande suivante :

   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
             && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
   sudo dnf clean expire-cache
   sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Vérifiez si les pilotes ont été correctement installés

Exécutez la commande sudo nvidia-smi sur le nœud pour vérifier si les pilotes ont été installés correctement.

Remarque : Une fois le cluster enregistré, des étapes supplémentaires sont nécessaires pour configurer les GPU enregistrés.

À ce stade, les pilotes GPU ont été installés et les nœuds GPU ont été ajoutés au cluster.

Ajouter un nœud GPU au cluster

Première étape : configurer la machine

Pour vous assurer que le disque est correctement partitionné et que toutes les exigences de mise en réseau sont remplies, consultez Étape 6 : Configuration des disques.

Étape 2 : copie du programme d'installation interactif sur la machine cible

1. SSH vers n'importe quelle machine du serveur.
2. Exécutez la commande suivante pour copier le contenu du dossier UiPathAutomationSuite dans la tâche nœud GPU (GPU node) (le nom d'utilisateur et le DNS sont spécifiques au nœud GPU) :

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Étape 3 : Exécution du programme d'installation interactif pour configurer le nœud dédié

1. SSH vers le nœud GPU (GPU Node).
2. Exécutez les commandes suivantes :

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
   
   install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

Activation du GPU sur le cluster

1. Connectez-vous à n'importe quel nœud de serveur.
2. Accédez au dossier du programme d'installation ( UiPathAutomationSuite ).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite

3. Activez le GPU sur le cluster en exécutant la commande suivante sur n'importe quel nœud de serveur :

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable