- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Modèles de déploiement
- Manuel : Préparation de l'installation
- Manuel : Préparation de l'installation
- Étape 2 : configurer le registre compatible OCI pour les installations hors ligne
- Étape 3 : configurer le magasin d’objets externe
- Étape 4 : Configuration de High Availability Add-on
- Étape 5 : configurer les bases de données SQL
- Étape 6 : configurer l’équilibreur de charge
- Étape 7 : configurer le DNS
- Étape 8 : configuration des disques
- Étape 9 : configurer les paramètres au niveau du noyau et du système d’exploitation
- Étape 10 : configuration des ports de nœud
- Étape 11 : appliquer divers paramètres
- Étape 12 : Valider et installer les packages RPM requis
- Étape 13 : génération du fichier cluster_config.json
- Configuration du certificat
- Configuration de la base de données
- Configuration du magasin d'objets externe
- Configuration d'URL pré-signée
- Configuration de l'authentification Kerberos
- Configuration du registre externe compatible OCI
- Disaster Recovery : configurations actif/passif et actif/actif
- Configuration de High Availability Add-on
- Configuration spécifique à Orchestrator
- Configuration spécifique à Insights
- Configuration spécifique à Process Mining
- Configuration spécifique à Document Understanding
- Configuration spécifique à Automation Suite Robots
- Configuration de la surveillance
- Facultatif : configuration du serveur proxy
- Facultatif : Activation de la résilience aux échecs locaux dans un cluster en mode production multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Facultatif : Transmettre le fichier personnalisé resolv.conf
- Facultatif : augmentation de la tolérance aux pannes
- install-uipath.sh parameters
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour les Automation Suite Robots
- Étape 15 : configuration du registre Docker temporaire pour les installations hors ligne
- Étape 16 : validation des prérequis de l’installation
- Manuel : Exécution de l'installation
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Premiers pas avec le portail d'administration du cluster
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Migration de High Availability Add-on du cluster vers une version externe
- Migration des données entre les librairies
- Migration d'un magasin d'objets intégré au cluster vers un magasin d'objets externe
- Migration du registre intégré au cluster vers un registre externe compatible OCI
- Basculer manuellement vers le cluster secondaire dans une configuration actif/passif
- Disaster Recovery : exécution d'opérations post-installation
- Conversion d'une installation existante en configuration multi-sites
- Recommandations pour mettre à niveau un déploiement actif/passif ou actif/actif
- Recommandations pour sauvegarder et restaurer un déploiement actif/passif ou actif/actif
- Rediriger vers le cluster principal le trafic pour les services non pris en charge
- Mise à l'échelle d'un déploiement à nœud unique (évaluation) vers un déploiement multi-nœuds (HA)
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d'Orchestrator
- Étape 7 : Migration d’Insights en version autonome
- Étape 8 : Migration de Test Manager autonome
- Étape 9 : suppression du locataire par défaut
- Exécution d'une seule migration de locataire
- Migration d'Automation Suite sur Linux vers Automation Suite sur EKS/AKS
- Mettre à niveau Automation Suite
- Téléchargement des packages d'installation et obtention de l'ensemble des fichiers sur le premier nœud de serveur
- Récupération de la dernière configuration appliquée à partir du cluster
- Mise à jour de la configuration du cluster
- Configuration du registre compatible OCI pour les installations hors ligne
- Exécution de la mise à niveau
- Exécution d'opérations post-mise à niveau
- Configuration spécifique au produit
- Utilisation de l'outil Orchestrator Configurator
- Configuration des paramètres d'Orchestrator
- Paramètres de l'application Orchestrator
- Configuration des paramètres d'application
- Configuration de la taille maximale de la requête
- Remplacement de la configuration du stockage au niveau du cluster
- Configuration des magasins d'informations d'identification
- Configuration de la clé de chiffrement par locataire
- Nettoyer la base de données Orchestrator
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le compartiment sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment mettre à niveau Automation Suite 2022.10.10 et 2022.4.11 vers 2023.10.2
- Comment définir manuellement le niveau de journalisation d’ArgoCD sur Info
- Comment augmenter le stockage d’AI Center
- Comment générer la valeur pull_secret_value encodée pour les registres externes
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Comment travailler avec les certificats
- Comment transférer les journaux d'application vers Splunk
- Comment nettoyer les images Docker inutilisées à partir des pods de registre
- Comment collecter les données d'utilisation de DU avec le magasin d'objets intégré au cluster (Ceph)
- Comment installer RKE2 SELinux dans des environnements isolés
- Comment nettoyer les anciennes sauvegardes différentielles sur un serveur NFS
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- L'antivirus provoque des problèmes d'installation
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que backlog_wait_time soit défini sur 0
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- Échec de la collecte du journal du pack d'assistance
- La chaîne de connexion SQL de l’automatisation de test est ignorée
- Paramètres DNS non respectés par CoreDNS
- Perte de données lors de la réinstallation ou de la mise à niveau d'Insights après la mise à niveau d'Automation Suite
- Échec de la mise à niveau du nœud unique à l’étape Fabric
- Cluster défectueux après la mise à niveau automatisée à partir de la version 2021.10
- Échec de la mise à niveau en raison d’un Ceph défectueux
- RKE2 ne démarre pas en raison d'un problème d'espace
- Le volume ne peut pas être monté et reste à l'état de boucle d'attachement/détachement
- La mise à niveau échoue en raison d’objets classiques dans la base de données Orchestrator
- Cluster Ceph trouvé dans un état dégradé après une mise à niveau côte à côte
- Un composant Insights défectueux entraîne l’échec de la migration
- La mise à niveau du service échoue pour Apps
- Délais d'attente de mise à niveau sur place
- Migration du registre Docker bloquée lors de la suppression du PVC
- Échec de l’enregistrement d’AI Center après la mise à niveau vers la version 2023.10 ou une version ultérieure
- La mise à niveau échoue dans les environnements hors ligne
- Échec de la validation SQL lors de la mise à niveau
- Le pod d'instantané-contrôleur-crds dans l'état CrashLoopBackOff après la mise à niveau
- Erreur de mise à niveau/réinstallation du point de terminaison de l'API REST Longhorn
- La mise à niveau échoue en raison du remplacement des tailles de PVC Insights
- La mise à niveau du service échoue lors de l'exécution du script de pré-service
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Échec de la compression des métriques en raison de blocs corrompus dans Thanos
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- L'authentification ne fonctionne pas après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison d'un code de statut non valide
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur AD en raison d'un compte désactivé
- Échec de connexion à ArgoCD
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- ArgoCD passe à l'état Progression (Progressing) après la première installation
- Services défectueux après la restauration ou l'annulation du cluster
- Pods bloqués dans Init:0/X
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Les pods ne peuvent pas communiquer avec le nom de domaine complet dans un environnement proxy
- Échec de la configuration des alertes par e-mail après la mise à niveau
- Aucun problème sain en amont
- Échec de l'ajout de nœuds d'agent dans les environnements hors ligne
- L'accès au nom de domaine complet renvoie RBAC : erreur d'accès refusé
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Échec du déploiement de la compétence ML en raison de l'expiration du jeton
- Exécution de la haute disponibilité avec Process Mining
- Échec de l’ingestion de Process Mining lors de la connexion à l’aide de Kerberos
- Après Disaster Recovery, Dapr ne fonctionne pas correctement pour Process Mining
- Configuration de Dapr avec Redis en mode cluster
- Impossible de se connecter à la base de données AutomationSuite_ProcessMining_Authentication à l'aide d'une chaîne de connexion au format pyodbc
- L'installation d'airflow échoue avec sqlalchemy.exc.ArgumentError: impossible d'analyser l'URL rfc1738 de la chaîne ''
- Comment ajouter une règle de table d'adresse IP pour utiliser le port SQL Server 1433
- Le certificat Automation Suite n'est pas approuvé depuis le serveur sur lequel CData Sync est en cours d'exécution
- Exécution de l'outil de diagnostic
- Utilisation du pack d'assistance Automation Suite
- Explorer les journaux
- Explorer la télémétrie résumée

Guide d'installation d'Automation Suite sur Linux
Configuration spécifique à Document Understanding
documentunderstanding est une propriété du fichier de configuration d'Automation Suite, cluster_config.json. Il contient des valeurs configurables qui contrôlent le comportement du service Document Understanding. Le programme d'installation génère les valeurs par défaut. Des modifications supplémentaires peuvent être apportées pour configurer davantage le service Document Understanding. Si vous devez modifier des paramètres liés à Document Understanding, la section documentunderstanding dans cluster_config.json peut être modifiée et le programme d'installation peut être réexécuté.
Alternativement, les mêmes modifications peuvent être apportées dans l’application UiPath® dans ArgoCD.
cluster_config.json
Configuration de Document Understanding
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
La chaîne de connexion SQL du Data Manager est facultative uniquement si vous souhaitez remplacer la base de données par défaut par la vôtre. L'écriture manuscrite est toujours activée pour l'installation en ligne.
L'exemple de configuration complète
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
La valeur de max_cpu_per_pod est par défaut 2, mais elle peut être ajustée selon vos besoins. Pour plus d'informations sur la procédure à suivre, consultez la section (facultative) Nombre max de CPU par paramètre de pod.
Valeurs configurables
datamanager.sql_connection_str
- Chaîne de connexion pour le gestionnaire de données
- Obligatoire : False
- Cette propriété est générée et renseignée par le programme d'installation, vous n'avez pas besoin de la définir, sauf si vous souhaitez remplacer la chaîne de connexion par défaut. Pour en savoir plus sur la connexion à SQL, consultez la page Configuration de la base de données .
Écriture manuscrite
- Paramètres de la fonctionnalité de reconnaissance de l'écriture manuscrite (partie d'IntelligentFormExtractor)
- Obligatoire : False
handwriting.enabled
- Définir ce paramètre sur "true" crée les ressources nécessaires à la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Il doit être défini sur true pour pouvoir utiliser IntelligentFormExtractor.
- Obligatoire : False
- Cette propriété est toujours activée pour l'installation en ligne et désactivée pour l'installation hors ligne (physiquement isolée). Pour une installation physiquement isolée, vous devez installer l'ensemble hors ligne Document Understanding avant d'activer l'écriture manuscrite.
handwriting.max_cpu_per_pod
- Le nombre maximal de processeurs que chaque conteneur est autorisé à utiliser. La valeur recommandée est 2.
- Obligatoire : False
- Par défaut : 2.
Si vous prévoyez d'utiliser Intelligent Form Extractor avec la fonction de détection d'écriture manuscrite, vous devrez peut-être ajuster le paramètre handwriting.max_cpu_per_pod pour plus de puissance de traitement.
Les facteurs suivants sont nécessaires pour calculer le bon dimensionnement :
- volume total de documents/an = V
- nombre attendu de shreds d'écriture manuscrite/doc = S
- jours pendant lesquels le workflow traite les documents (jours ouvrés, tous les jours, week-ends, etc.) = d
- heures pendant lesquelles le workflow traite les documents = h
- Nombre de CPU = (V x S / (d x h)) / 1500
Par exemple, si vous prévoyez d'avoir 1 million de documents à traiter pendant un an à l'aide d'Intelligent Form Extractor pour la détection de l'écriture manuscrite, avec 50 shreds en moyenne, exécutés en semaine de 00h00 à 08h00 (8 heures), le calcul serait :
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Pour une installation en mode d'évaluation à nœud unique, vous devez régler le paramètre max_cpu_per_pod sur 17.
Pour le mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité (3 nœuds), réglez le paramètre max_cpu_per_pod sur 5-6.