Configuration spécifique à Process Mining

Si vous activez Process Mining, nous recommandons aux utilisateurs d'indiquer un serveur SQL SECONDAIRE pour agir comme un entrepôt de données distinct du serveur SQL Automation Suite principal.L'entrepôt de données du serveur SQL sera soumis à une charge importante et peut être configuré dans la section processmining :

Paramètre	Description
sql_connection_str	Chaîne de connexion au format DotNet avec la base de données définie comme espace réservé : Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER .
airflow.metadata_db_connection_str	Cela s'applique à la base de données PostgreSQL AutomationSuite Airflow et est recommandé pour la version 2023.10.9 ou une version ultérieure. Chaîne de connexion au format Sqlalchemy PsyCoPG2 pour l'emplacement des métadonnées personnalisées : PostgreSQL:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER. Exemple : postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@postgres.company.com:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER Vous pouvez également utiliser le metadata_db_connection_str dans la section ProcessMining au niveau global dans le cluster_config.json pour fournir la valeur de la base de métadonnées Airflow. Dans ce cas, airflow.metadata_db_connection_str est facultatif. { "processmining": { "enabled": true, "app_security_mode": "system_managed", "airflow": { "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow" } } }
sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str	Cela ne s'applique qu'à la base de données Microsoft SQL Server AutomationSuite Airflow et ne peut plus être utilisé à partir de la version 2025.10. Chaîne de connexion au format Sqlalchemy PYODBC pour l'emplacement des métadonnées personnalisées : sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER . Exemple : mssql+pyodbc://testadmin%40myhost:mypassword@myhost:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES Où Utilisateur : testadmin%40myhost Si le nom d'utilisateur contient « @ », son URL doit être codée sur %40. Exemple : (configuration de SQL Server avec l’authentification Kerberos) mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes
warehouse.sql_connection_str	Chaîne de connexion SQL au format DotNet au serveur SQL de l'entrepôt de données processmining avec un espace réservé pour le nom de base de données : Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER .
warehouse.sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str	Chaîne de connexion SQL au format Sqlalchemy PYODBC à l'entrepôt de données processmining SQL Server avec un espace réservé pour le nom de base de données : sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER .
warehouse.master_sql_connection_str	Si le programme d'installation crée des bases de données via le paramètre sql.create_db: true , une chaîne de connexion SQL principale au format DotNet doit être fournie pour le serveur SQL de l'entrepôt de données processmining. La base de données dans la chaîne de connexion doit être définie sur master .

Exemple de chaîne de connexion Process Mining avec PostgreSQL pour AutomationSuite_Airflow

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

Exemple de chaîne de connexion Process Mining avec Microsoft SQL Server pour AutomationSuite_Airflow

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~%3Az%60Ds%26nl:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~[e-mail]:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

Remarque :

Lorsque vous utilisez l'authentification Kerberos, utilisez les paramètres Integrated Security et Trusted_Connection . En définissant Integrated Security sur true et en définissant Trusted_Connection sur yes, les informations d'identification de l'utilisateur actuellement connecté sont utilisées pour la connexion. Dans ce cas, vous n'avez pas besoin de spécifier un nom d'utilisateur et un mot de passe distincts.

Important :

Si vous utilisez Microsoft SQL Server pour la base de données AutomationSuite_Airflow , assurez-vous de répondre aux exigences suivantes.

• Assurez-vous que le fuseau horaire de la machine SQL Server sur laquelle la base de données Airflow est installée est défini sur UTC.
• Vous devez utiliser le port de serveur par défaut 1433 pour les connexions à la base de données Airflow. Les ports de SQL server non standard ne sont pas pris en charge.

Remarque :

Lors de la configuration des chaînes de connexion pour le serveur SQL de l'entrepôt de données processmining, l'instance nommée du serveur SQL doit être omise.

Les instances nommées de SQL Server ne peuvent pas fonctionner sur le même port TCP. Par conséquent, le numéro de port seul est suffisant pour faire la distinction entre les instances.

Par exemple, utilisez tcp:server,1445 au lieu de tcp:server\namedinstance,1445.

Important :

Notez que les noms du modèle de chaîne de connexion PYODBC postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (pour PostgreSQL) respectivement sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (pour MS SQL Server) et la chaîne de connexion PYODBC sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str utilisés lorsque vous apportez votre propre base de données sont différents. De plus, les noms de chaîne de connexion sont différents pour le modèle SQL sql_connection_string_template et sql_connection_str utilisé lorsque vous apportez votre propre base de données.

Important :

Si vous apportez votre propre base de données et que vous l'avez configurée à l'aide des chaînes de connexion sql_connection_str et sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str ou airflow.metadata_db_connection_str dans la section processmining du fichier cluster_config.json , les chaînes de connexion modèles sql_connection_string_template et postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ( pour PostgreSQL) respectivement sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (pour MS SQL Server) sont ignorés si spécifiés.