Alertes relatives aux ressources Kubernetes

k8s.rules, kube-apiserver-availability.rules, kube-apiserver-slos

KubeAPIErrorBudgetBurn

Le serveur d'API Kubernetes consomme trop de budget d'erreur.

kube-state-metrics

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors

The Kube State Metrics collector is not able to collect metrics from the cluster without errors. This means important alerts may not fire. Contact UiPath® Support.

Voir aussi : Kube State Metrics à la publication.

KubernetesMemoryPressure

Cette alerte indique que l'utilisation de la mémoire est très élevée sur le nœud Kubernetes.

Si cette alerte se déclenche, essayez de voir quel pod consomme le plus de mémoire.

kubernetes-apps

KubePodCrashLooping

A pod that keeps restarting unexpectedly. This can happen due to an out-of-memory (OOM) error, in which case the limits can be adjusted. Check the pod events with kubectl describe, and logs with kubectl logs to see details on possible crashes. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubePodNotReady

A pod has started, but it is not responding to the health probe with success. This may mean that it is stuck and is not able to serve traffic. You can check pod logs with kubectl logs to see if there is any indication of progress. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch

There has been an attempted update to a deployment or statefulset, but it has failed, and a rollback has not yet occurred. Contact UiPath® Support.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch

In high availability clusters with multiple replicas, this alert fires when the number of replicas is not optimal. This may occur when there are not enough resources in the cluster to schedule. Check resource utilization, and add capacity as necessary. Otherwise contact UiPath® Support.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut

An update to a statefulset has failed. Contact UiPath® Support.

Voir aussi : Ensembles d'états.

KubeDaemonSetRolloutStuck

Daemonset rollout has failed. Contact UiPath® Support.

Voir aussi : DaemonSet.

KubeContainerWaiting

A container is stuck in the waiting state. It has been scheduled to a worker node, but it cannot run on that machine. Check kubectl describe of the pod for more information. The most common cause of waiting containers is a failure to pull the image. For air-gapped clusters, this could mean that the local registry is not available. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled

This may indicate an issue with one of the nodes Check the health of each node, and remediate any known issues. Otherwise contact UiPath® Support.

KubeJobCompletion

A job takes more than 12 hours to complete. This is not expected. Contact UiPath® Support.

KubeJobFailed

A job has failed; however, most jobs are retried automatically. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeHpaReplicasMismatch

The autoscaler cannot scale the targeted resource as configured. If desired is higher than actual, then there may be a lack of resources. If desired is lower than actual, pods may be stuck while shutting down. If the issue persists, contact UiPath® Support.

Voir aussi : Horizontal Pod Autoscaling

KubeHpaMaxedOut

Le nombre de répliques d'un service donné a atteint son maximum. Cela se produit lorsque le nombre de requêtes adressées au cluster est très élevé. Si un trafic élevé est prévu et temporaire, vous pouvez désactiver cette alerte. Cependant, cette alerte est un signe que le cluster est à pleine capacité et ne peut pas gérer beaucoup plus de trafic. Si une plus grande capacité de ressources est disponible sur le cluster, vous pouvez augmenter le nombre maximal de répliques du service en suivant ces instructions :

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

Voir aussi : Horizontal Pod Autoscaling.

kubernetes-resources

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit

Ces avertissements indiquent que le cluster ne peut pas tolérer une panne de nœud. Pour les clusters en mode d'évaluation à nœud unique, cela est courant et ces alertes peuvent être désactivées. Pour les configurations en mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité, ces alertes se déclenchent lorsqu'un trop grand nombre de nœuds deviennent défectueux pour prendre en charge la haute disponibilité, et elles indiquent que les nœuds doivent être rétablis ou remplacés.

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded

Ces alertes concernent les quotas de ressources d'espace de noms qui n'existent dans le cluster que s'ils sont ajoutés via la personnalisation. Les quotas de ressources d'espace de noms ne sont pas ajoutés dans le cadre de l'installation d'Automation Suite.

Voir aussi : Quotas de ressources.

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests

Indicates problems with the Kubernetes control plane. Check the health of master nodes, resolve any outstanding issues, and contact UiPath® Support if the issues persist.

Voir également :

L'API Kubernetes

Couche d'agrégation de l'API Kubernetes

kubernetes-system-kubelet

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown

Ces alertes indiquent un problème avec un nœud. Dans les clusters en mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité, les pods seraient probablement replanifiés sur d'autres nœuds. Si le problème persiste, vous devez supprimer et vider le nœud pour maintenir l'intégrité du cluster. Dans les clusters sans capacité supplémentaire, un autre nœud doit d'abord être joint au cluster.

KubeletTooManyPods

Il y a trop de pods en cours d'exécution sur le nœud spécifié.

au cluster.

kubernetes-system

KubeVersionMismatch

Il existe différentes versions sémantiques des composants Kubernetes en cours d'exécution. Cela peut se produire à la suite d'une mise à niveau infructueuse de Kubernetes.

KubeClientErrors

Le client du serveur d'API Kubernetes rencontre plus de 1 % d'erreurs. Il peut y avoir un problème avec le nœud sur lequel ce client s'exécute ou avec le serveur d'API Kubernetes lui-même.

Alertes etdc

EtcdInsufficientMembers

Cette alerte indique que le cluster etcd a un nombre insuffisant de membres. Notez que le cluster doit avoir un nombre impair de membres. La gravité de cette alerte est critique.

Assurez-vous qu'il y a un nombre impair de nœuds de serveur dans le cluster, et qu'ils sont tous actifs et sains.

EtcdNoLeader

Cette alerte indique que le cluster etcd n'a pas de leader. La gravité de cette alerte est critique.

EtcdHighNumberOfLeaderChanges

Cette alerte indique que le leader etcd change plus de deux fois en 10 minutes. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests

Cette alerte indique qu'un certain pourcentage d'échecs de requêtes GRPC a été détecté dans etcd.

EtcdGrpcRequestsSlow

Cette alerte indique que les requêtes etcd GRPC sont lentes. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests

Cette alerte indique qu'un certain pourcentage d'échecs HTTP a été détecté dans etcd.

EtcdHttpRequestsSlow

Cette alerte indique que les requêtes HTTP ralentissent. Ceci est un avertissement.

EtcdMemberCommunicationSlow

Cette alerte indique que la communication avec les membres etcd ralentit. Ceci est un avertissement.

EtcdHighNumberOfFailedProposals

Cette alerte indique que le serveur etcd a reçu plus de 5 propositions ayant échoué au cours de la dernière heure. Ceci est un avertissement.

EtcdHighFsyncDurations

Cette alerte indique que la durée fsync des WAL etcd augmente. Ceci est un avertissement.

EtcdHighCommitDurations

Cette alerte indique que la durée de validation etcd augmente. Ceci est un avertissement.

kube-api

KubernetesApiServerErrors

Cette alerte indique que le serveur d'API Kubernetes rencontre un taux d'erreur élevé. Ce problème peut entraîner d'autres échecs. Il est donc recommandé d'étudier le problème de manière proactive.

Consultez les journaux du pod api-server pour trouver la cause première du problème à l'aide de la commande kubectl logs <pod-name> -n kube-system .