Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU

Remarque :

Automation Suite currently supports only Nvidia GPU drivers. See the list of GPU-supported operating systems.

Pour plus d'informations sur les types d'instances spécifiques au cloud, consultez les pages suivantes :

• AWS
• Azure
• GCP

Before adding dedicated agent node(s) with GPU support, make sure to check Hardware requirements.

Installation d'un pilote GPU sur la machine

Remarque :

• Les instructions suivantes s’appliquent aux installations d’Automation Suite en ligne et hors ligne. Dans le cas des installations hors ligne, vous devez assurer un accès temporaire à Internet afin de récupérer les dépendances requises du pilote GPU. Si vous rencontrez des problèmes lors de l’installation du pilote GPU, contactez l’assistance Nvidia.
• Le pilote GPU est stocké dans les dossiers /opt/nvidia et /usr . Il est fortement recommandé que la taille de ces dossiers soit d’au moins 5 Go et 15 Go, respectivement, sur la machine de l’agent GPU.

Pour installer le pilote GPU sur le nœud de l'agent, reportez-vous aux instructions d'installation de Nvidia. Veillez à bien suivre toutes les instructions fournies, y compris dans celles des ressources liées.

Pour installer le kit d'outils du conteneur Nvidia, reportez-vous au guide d'installation du kit d'outils du conteneur Nvidia.

Pour vérifier que l'installation du pilote est correcte, exécutez la commande sudo nvidia-smi sur le nœud, comme indiqué dans l'exemple suivant :

Ajouter un nœud GPU au cluster

Première étape : configurer la machine

Suivez les étapes de configuration de la machine pour vous assurer que le disque est correctement partitionné et que toutes les exigences de mise en réseau sont remplies.

• Configuration de la machine pour une configuration en mode d'évaluation à nœud unique
• Configuration de la machine pour une configuration en mode de production multi-nœuds compatible haute disponibilité

Étape 2 : copie du programme d'installation interactif sur la machine cible

Pour une installation en ligne

1. SSH vers n'importe quelle machine du serveur.

2. Exécutez la commande suivante pour copier le contenu du dossier UiPathAutomationSuite dans la tâche nœud GPU (GPU node) (le nom d'utilisateur et le DNS sont spécifiques au nœud GPU) :

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
   

For offline installation

1. SSH vers n'importe quel nœud du serveur.

2. Ensure that the /opt/UiPathAutomationSuite directory contains as-infra.tar.gz file (it is part of the installation package download step )

   scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
   

Troisième étape : exécuter le programme d'installation interactif pour configurer le nœud dédié

Pour une installation en ligne

1. SSH vers le nœud GPU (GPU Node).

2. Exécutez les commandes suivantes :

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json
   
   UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh
   

For offline installation

1. Connectez-vous via SSH au nœud dédié du GPU.

2. Installez le bundle de plate-forme sur le nœud dédié du GPU à l'aide du script suivant :

   sudo su
   mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   
   ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./as-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
   

Activation du GPU sur le cluster

1. Connectez-vous à n'importe quel nœud de serveur.

2. Accédez au dossier du programme d'installation ( UiPathAutomationSuite ).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   

3. Activez le GPU sur le cluster en exécutant la commande suivante sur n'importe quel nœud de serveur :

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable