- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Modèles de déploiement
- Manuel : Préparation de l'installation
- Manuel : Préparation de l'installation
- Étape 2 : configurer le registre compatible OCI pour les installations hors ligne
- Étape 2 : configuration du magasin d'objets externe
- Step 4: Configuring High Availability Add-on
- Step 5: Configuring SQL databases
- Step 6: Configuring the load balancer
- Étape 6 : configurer le DNS
- Étape 7 : configuration des disques
- Step 9: Configuring kernel and OS level settings
- Step 10: Configuring the node ports
- Step 11: Applying miscellaneous settings
- Étape 12 : Valider et installer les packages RPM requis
- Étape 13 : génération du fichier cluster_config.json
- Configuration du certificat
- Configuration de la base de données
- Configuration du magasin d'objets externe
- Configuration d'URL pré-signée
- Configuration de l'authentification Kerberos
- Configuration du registre externe compatible OCI
- Disaster Recovery : configurations actif/passif et actif/actif
- Configuration de High Availability Add-on
- Configuration spécifique à Orchestrator
- Configuration spécifique à Insights
- Configuration spécifique à Process Mining
- Configuration spécifique à Document Understanding
- Configuration spécifique à Automation Suite Robots
- Configuration de la surveillance
- Facultatif : configuration du serveur proxy
- Facultatif : Activation de la résilience aux échecs locaux dans un cluster en mode production multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Facultatif : Transmettre le fichier personnalisé resolv.conf
- Facultatif : augmentation de la tolérance aux pannes
- install-uipath.sh parameters
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour les Automation Suite Robots
- Étape 15 : configuration du registre Docker temporaire pour les installations hors ligne
- Étape 16 : validation des prérequis de l’installation
- Manuel : Exécution de l'installation
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Premiers pas avec le portail d'administration du cluster
- Ajouter un nouveau nœud au cluster
- Supprimer un nœud du cluster
- Pavage d'un nœud de cluster
- Démarrage et arrêt d’un nœud
- Renommer un nœud
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Migration de High Availability Add-on du cluster vers une version externe
- Migration des données entre les librairies
- Migration d'un magasin d'objets intégré au cluster vers un magasin d'objets externe
- Migration vers un registre externe compatible OCI
- Basculer manuellement vers le cluster secondaire dans une configuration actif/passif
- Disaster Recovery : exécution d'opérations post-installation
- Conversion d'une installation existante en configuration multi-sites
- Recommandations pour mettre à niveau un déploiement actif/passif ou actif/actif
- Recommandations pour sauvegarder et restaurer un déploiement actif/passif ou actif/actif
- Rediriger vers le cluster principal le trafic pour les services non pris en charge
- Mise à l'échelle d'un déploiement à nœud unique (évaluation) vers un déploiement multi-nœuds (HA)
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d'Orchestrator
- Étape 7 : Migration d’Insights en version autonome
- Étape 8 : suppression du locataire par défaut
- Exécution d'une seule migration de locataire
- Migration d'Automation Suite sur Linux vers Automation Suite sur EKS/AKS
- Mettre à niveau Automation Suite
- Téléchargement des packages d'installation et obtention de l'ensemble des fichiers sur le premier nœud de serveur
- Récupération de la dernière configuration appliquée à partir du cluster
- Mise à jour de la configuration du cluster
- Configuration du registre compatible OCI pour les installations hors ligne
- Exécution de la mise à niveau
- Exécution d'opérations post-mise à niveau
- Configuration spécifique au produit
- Utilisation de l'outil Orchestrator Configurator
- Configuration des paramètres d'Orchestrator
- Paramètres de l'application Orchestrator
- Configuration des paramètres d'application
- Configuration de la taille maximale de la requête
- Remplacement de la configuration du stockage au niveau du cluster
- Configuration des magasins d'informations d'identification
- Configuration de la clé de chiffrement par locataire
- Nettoyer la base de données Orchestrator
- Rotation des informations d’identification de stockage d’objets blob
- Désactivation de l'utilisation d'URL pré-signées lors du téléchargement de données vers le stockage Amazon S3
- Configuration de la sécurité de l'application de processus
- Configurer une authentification Kerberos avec l’authentification MSSQL de base pour Process Mining
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le compartiment sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment mettre à niveau Automation Suite 2022.10.10 et 2022.4.11 vers 2023.10.2
- Comment définir manuellement le niveau de journalisation d’ArgoCD sur Info
- Comment augmenter le stockage d’AI Center
- Comment générer la valeur pull_secret_value encodée pour les registres externes
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Comment travailler avec les certificats
- Comment transférer les journaux d'application vers Splunk
- Comment nettoyer les images Docker inutilisées à partir des pods de registre
- Comment collecter les données d'utilisation de DU avec le magasin d'objets intégré au cluster (Ceph)
- Comment installer RKE2 SELinux dans des environnements isolés
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- L'antivirus provoque des problèmes d'installation
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que backlog_wait_time soit défini sur 0
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- Échec de la collecte du journal du pack d'assistance
- La chaîne de connexion SQL de l’automatisation de test est ignorée
- Perte de données lors de la réinstallation ou de la mise à niveau d'Insights après la mise à niveau d'Automation Suite
- Échec de la mise à niveau du nœud unique à l’étape Fabric
- Cluster défectueux après la mise à niveau automatisée à partir de la version 2021.10
- Échec de la mise à niveau en raison d’un Ceph défectueux
- RKE2 ne démarre pas en raison d'un problème d'espace
- Le volume ne peut pas être monté et reste à l'état de boucle d'attachement/détachement
- La mise à niveau échoue en raison d’objets classiques dans la base de données Orchestrator
- Cluster Ceph trouvé dans un état dégradé après une mise à niveau côte à côte
- Un composant Insights défectueux entraîne l’échec de la migration
- La mise à niveau du service échoue pour Apps
- Délais d'attente de mise à niveau sur place
- Migration du registre Docker bloquée lors de la suppression du PVC
- Échec de l’enregistrement d’AI Center après la mise à niveau vers la version 2023.10 ou une version ultérieure
- La mise à niveau échoue dans les environnements hors ligne
- Échec de la validation SQL lors de la mise à niveau
- Le pod d'instantané-contrôleur-crds dans l'état CrashLoopBackOff après la mise à niveau
- Erreur de mise à niveau/réinstallation du point de terminaison de l'API REST Longhorn
- La mise à niveau échoue en raison du remplacement des tailles de PVC Insights
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- L'authentification ne fonctionne pas après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison d'un code de statut non valide
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur AD en raison d'un compte désactivé
- Échec de connexion à ArgoCD
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- ArgoCD passe à l'état Progression (Progressing) après la première installation
- Pods MongoDB en mode CrashLoopBackOff ou enregistrement PVC en attente après suppression
- Services défectueux après la restauration ou l'annulation du cluster
- Pods bloqués dans Init:0/X
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Les pods ne peuvent pas communiquer avec le nom de domaine complet dans un environnement proxy
- Échec de la configuration des alertes par e-mail après la mise à niveau
- Aucun problème sain en amont
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Échec du déploiement de la compétence ML en raison de l'expiration du jeton
- Exécution de la haute disponibilité avec Process Mining
- Échec de l’ingestion de Process Mining lors de la connexion à l’aide de Kerberos
- Après Disaster Recovery, Dapr ne fonctionne pas correctement pour Process Mining
- Configuration de Dapr avec Redis en mode cluster
- Impossible de se connecter à la base de données AutomationSuite_ProcessMining_Authentication à l'aide d'une chaîne de connexion au format pyodbc
- L'installation d'airflow échoue avec sqlalchemy.exc.ArgumentError: impossible d'analyser l'URL rfc1738 de la chaîne ''
- Comment ajouter une règle de table d'adresse IP pour utiliser le port SQL Server 1433
- Le certificat Automation Suite n'est pas approuvé depuis le serveur sur lequel CData Sync est en cours d'exécution
- Exécution de l'outil de diagnostic
- Utilisation du pack d'assistance Automation Suite
- Explorer les journaux
- Explorer la télémétrie résumée

Guide d'installation d'Automation Suite sur Linux
Cette page explique le comportement de démarrage et d’arrêt manuels et automatiques d’Automation Suite.
Vous devez toujours procéder en arrêtant un nœud, en effectuant l'opération requise, en attendant que le nœud soit sain, puis en arrêtant l'autre nœud pour effectuer la même opération.
Le tableau suivant décrit différents scénarios que vous pouvez rencontrer lors de l’arrêt de services de cluster ou de nœuds. Le tableau fournit des actions détaillées que vous devez effectuer pour chaque situation, ainsi que des conseils sur la compréhension du comportement attendu en réponse à ces actions.
Scénario |
Action |
Comportement attendu |
---|---|---|
Arrêter les services de cluster sur un nœud sans désactiver le nœud, à des fins de maintenance ou pour toute autre raison. |
|
Dans un scénario haute disponibilité, la plupart des services resteront actifs. Le nœud devrait démarrer sans aucun problème et tous les services en panne devraient redémarrer. |
Arrêt de tous les services du cluster sans désactiver les nœuds, à des fins de maintenance ou pour toute autre raison. |
|
Les services deviendront indisponibles. Les nœuds devraient démarrer sans problème. |
Arrêt de tous les nœuds. |
Si votre portail de gestion de l'hyperviseur (tel que VMware, AWS) permet aux services de s'arrêter en douceur sans mettre fin à la machine, effectuez un arrêt normal. Par défaut, le sous-système système autorise une période d'arrêt des services avant leur arrêt forcé. Cependant, si votre système écrase les temps d'arrêt configurés, cela peut interférer avec un arrêt en douceur. Par exemple, sur AWS, la plate-forme peut forcer l'arrêt d'une machine virtuelle après deux minutes. Les services doivent donc être arrêtés manuellement, car un drainage de nœud peut prendre jusqu'à 5 minutes (il s'agit d'une exigence pour un arrêt en douceur). |
Si l’arrêt est en douceur, les nœuds devraient démarrer sans problème. |
Arrêt d'un nœud individuel. |
Si votre portail de gestion de l'hyperviseur (tel que VMware, AWS) permet aux services de s'arrêter en douceur sans mettre fin à la machine, effectuez un arrêt normal. Par défaut, le sous-système système autorise une période d'arrêt des services avant leur arrêt forcé. Cependant, si votre système écrase les temps d'arrêt configurés, cela peut interférer avec un arrêt en douceur. Par exemple, sur AWS, la plate-forme peut forcer l'arrêt d'une machine virtuelle après deux minutes. Les services doivent donc être arrêtés manuellement, car un drainage de nœud peut prendre jusqu'à 5 minutes (il s'agit d'une exigence pour un arrêt en douceur). |
Si le processus d'arrêt n'est pas forcé, le nœud devrait redémarrer sans aucun problème. |
Mettre fin de force un nœud de serveur. |
Non Applicable. |
Dans la plupart des cas, le nœud démarrera, mais il pourra y avoir des problèmes avec certains services qui utilisent des données persistantes. Bien que ces problèmes soient généralement récupérables, la configuration de sauvegardes est fortement recommandée. Le pod Insights ne redémarrera pas tant que le nœud d'origine n'est pas de nouveau en ligne, afin d'éviter toute perte de données potentielle. Si le nœud n'est pas récupérable, contactez l'équipe d'assistance. |
rke2-service
commence et est suivi de node-drainer
et de node-uncordon
. node-drainer
n’effectue aucune action au démarrage et renvoie simplement la confirmation que le service est actif.
node-uncordon
ne s’exécute qu’une fois et démarre /opt/node-drain.sh nodestart
, ce qui déboucle le nœud. Dans le cadre de la procédure de drainage qui a lieu à l’arrêt, cela boucle le nœud, ce qui le rend non planifiable. Cet état persiste au démarrage du service rke2. Le nœud doit donc être débouclé après le redémarrage de rke2-service
.
Démarrage manuel
rke2-service
était arrêté manuellement, vous devez redémarrer le service en exécutant les commandes suivantes :
- Démarrez le processus Kubernetes en cours d’exécution sur le nœud du serveur :
systemctl start rke2-server
systemctl start rke2-server - Démarrez le processus Kubernetes en cours d’exécution sur le nœud du serveur :
systemctl start rke2-agent
systemctl start rke2-agent - Une fois le service
rke2
démarré, débouclez le nœud pour vous assurer que Kubernetes peut désormais planifier des charges de travail sur ce nœud :systemctl restart node-uncordon
systemctl restart node-uncordon - Une fois le nœud démarré, vous devez vider le nœud :
systemctl start node-drain.service
systemctl start node-drain.serviceImportant :Si vous ignorez l’étape 4, le service Kubelet pourrait s’arrêter de manière incorrecte si le système est redémarré.
systemd
arrête les services dans l’ordre dans lequel ils ont été démarrés. Étant donné que le service node-drain
comporte la directive After=rke2-server.service
ou After=rke2-agent.service
, il exécute sa séquence d’arrêt avant l’arrêt de rke2-service
. Cela signifie que dans un système correctement configuré, l’arrêt correct du nœud est une opération sécurisée.
Redémarrage manuel
Si vous prévoyez d’arrêter le service RKE2 et de redémarrer la machine, procédez comme suit :
-
Pour vous assurer que le cluster est sain lors de l'exécution de l'activité de maintenance du nœud, vous devez drainer les charges de travail exécutées sur ce nœud vers d’autres nœuds. Pour drainer le nœud, exécutez la commande suivante :
systemctl stop node-drain.service
systemctl stop node-drain.service - Arrêtez le processus Kubernetes en cours d’exécution sur le nœud du serveur :
systemctl stop rke2-server
systemctl stop rke2-server - Arrêtez le processus Kubernetes en cours d’exécution sur le nœud d’agent :
systemctl stop rke2-agent
systemctl stop rke2-agent - Mettez fin aux services rke2 et Containerd et tous les processus enfants :Pour télécharger le script
rke2-killall.sh
rke2-killall.shrke2-killall.sh
, reportez-vous aux liens de téléchargement des packages d'installation.
- Les fichiers d’unité suivants sont créés lors de l’installation :
rke2-server.service
(serveur uniquement). Démarre lerke2-server
, ce qui démarre le nœud de serveur.rke2-agent.service
(agent uniquement). Démarre lerke2-agent
, ce qui démarre le nœud d’agent.node-drain.service
. Utilisé au moment de l’arrêt. Exécuté avant d’arrêterrke2-agent
ourke2-server
et effectue un drainage. A un délai d’attente de 300 secondes.node-uncordon.service
. Utilisé au démarrage pour déboucler un nœud.var-lib-kubelet.mount
. Généré automatiquement par le générateur fstab.var-lib-rancher-rke2-server-db.mount
. Généré automatiquement par le générateur fstab.var-lib-rancher.mount
. Généré automatiquement par le générateur fstab.
node-drain
et node-uncordon
ont la directive After=rke2-server.service
ou After=rke2-agent.service
. Cela signifie que ces services démarreront après rke2-service
.