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Guide d'installation d'Automation Suite sur Linux

Dernière mise à jour 13 nov. 2025

Échec de la synchronisation des compétences AI Center lors de la mise à niveau côte à côte

Description

Lors d'une mise à niveau côte à côte, vous pouvez rencontrer un problème par lequel le script de synchronisation et de vérification des compétences ML dans AI Center échoue lors de l'utilisation de l'image registry.uipath.com/aicenter/aicenter-jobs. Le problème entraîne un message d’erreur qui met en évidence un problème avec l’indicateur de raccourci -c.

Solution

Pour résoudre ce problème, vous devez ajuster la syntaxe du script pour inclure --command avant -- /bin/bash, comme illustré dans l'exemple suivant :

kubectl -n uipath run "$podName" \
  --image="$aicJobsImage" \
  --restart=Never \
  --labels="app.kubernetes.io/component=aicenter" \
  --overrides='{ "metadata": { "annotations": {"sidecar.istio.io/inject": "false"}}}' \
  --command -- /bin/bash -c "curl -sSL -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:restore-all' -d '[12345]'; exit"kubectl -n uipath run "$podName" \
  --image="$aicJobsImage" \
  --restart=Never \
  --labels="app.kubernetes.io/component=aicenter" \
  --overrides='{ "metadata": { "annotations": {"sidecar.istio.io/inject": "false"}}}' \
  --command -- /bin/bash -c "curl -sSL -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'ai-deployer-svc.uipath.svc.cluster.local/ai-deployer/v1/system/mlskills:restore-all' -d '[12345]'; exit"