Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU

Ajoutez un nœud d'agent dédié avec prise en charge du GPU Nvidia à votre cluster Automation Suite pour les charges de travail accélérées par le GPU.

Remarque :

Automation Suite ne prend actuellement en charge que les pilotes GPU Nvidia. Reportez-vous à la liste des systèmes d'exploitation compatibles avec le GPU. Pour de plus amples informations sur les types d'instances spécifiques au cloud, reportez-vous à ce qui suit:

• AWS
• Azure
• GCP
• Avant d’ajouter un ou plusieurs nœuds d’agent dédiés avec prise en charge GPU, reportez-vous à la section Configuration matérielle requise.

Le nœud GPU doit prendre en charge l'ensemble d'instructions AVX2.

Installation d'un pilote GPU sur la machine

Remarque :

• Les instructions suivantes s’appliquent aux installations d’Automation Suite en ligne et hors ligne. Dans le cas des installations hors ligne, vous devez assurer un accès temporaire à Internet afin de récupérer les dépendances requises du pilote GPU. Si vous rencontrez des problèmes lors de l’installation du pilote GPU, contactez l’assistance Nvidia.
• Le pilote GPU est stocké dans les dossiers /opt/nvidia et /usr . Il est fortement recommandé que la taille de ces dossiers soit d’au moins 5 Go et 15 Go, respectivement, sur la machine de l’agent GPU.

Pour installer le pilote GPU sur le nœud de l'agent, reportez-vous aux instructions d'installation de Nvidia. Veillez à bien suivre toutes les instructions fournies, y compris dans celles des ressources liées.

Pour installer le kit d'outils du conteneur Nvidia, reportez-vous au guide d'installation du kit d'outils du conteneur Nvidia.

Pour vérifier que l'installation du pilote est correcte, exécutez la commande sudo nvidia-smi sur le nœud, comme indiqué dans l'exemple suivant :

Ajouter un nœud GPU au cluster

Première étape : configurer la machine

Pour vous assurer que le disque est correctement partitionné et que toutes les exigences réseau sont remplies, consultez la section Étape 6: Configuration des disques.

Étape 2 : copie du programme d'installation interactif sur la machine cible

1. SSH vers n'importe quelle machine du serveur.

2. Exécutez la commande suivante pour copier le contenu du dossier UiPathAutomationSuite dans la tâche nœud GPU (GPU node) (le nom d'utilisateur et le DNS sont spécifiques au nœud GPU) :

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
   

Troisième étape : exécuter le programme d'installation interactif pour configurer le nœud dédié

1. SSH vers le nœud GPU (GPU Node).

2. Exécutez les commandes suivantes :

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
   
   ./bin/uipathctl rke2 install -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement
   

Activation du GPU sur le cluster

1. Connectez-vous à n'importe quel nœud de serveur.

2. Accédez au dossier du programme d'installation ( UiPathAutomationSuite ).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   

3. Activez le GPU sur le cluster en exécutant la commande suivante sur n'importe quel nœud de serveur :

   sudo ./bin/uipathctl rke2 gpu --enable