一般的なトーンを分析

IBM Watson を使用して文章によるコミュニケーションのトーン分析を行い、メール、ドキュメント、トランスクリプト全体の感情と言語のトーンを識別します。

ツイート、メール、文書、記録、書籍の文章などの文字によるコミュニケーションを分析して、作成者のトーンを確認します。以下の (2 つのカテゴリの) 7 つのトーンを識別できます。

感情: 怒り、恐怖、喜び、悲しみ

言語: 論理的思考、自信がある*、自信がない

注:

自信のトーンは、話者/書き手の自分の言葉に対する信頼度の推定値であり、統計的な文脈で通常遭遇する信頼度スコアではないことに注意してください。たとえば、「彼が有罪であると確信している」は 自信があると評価されますが、「彼がやったと思う」はそうではありません。後者は 暫定的と評価されることさえあります。

重要:

このアクティビティには以下の制限があります。

• 文書のトーンについては、送信して一括分析できるのは、最大 1,000 文です。
• 文のトーンについては、送信して個々に分析できるのは、最大 100 文です。

プロパティ

共通

• 表示名 - アクティビティの表示名です。

資格情報

• API キー - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される API キーです。
• URL - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される URL です。

入力

• テキスト - トーンを分析するテキストです。

その他

• 入力言語 - 入力されたテキストの言語です。
• 出力言語 - 出力されたトーンの書き込みに使用される言語です。
• プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。

出力

• Document Tone - 提出されたテキスト全体で最も顕著なトーンです。次を含む Tone 変数として指定されます。
  • ToneName - トーンの名前
  • 信頼度 - 選択されたトーンがテキストを正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。
• Sentence Tones - 提出されたテキストの各文の分析を格納する Array<SentenceTone> 変数です。SentenceTone 変数には次の情報が含まれます。
  • SentenceNumber - 記述された文がテキストに表示される際に付く (0 から始まる) インデックスです。
  • テキスト - 文の独立したテキストです。
  • ToneName - この文で見つかったトーンの名前です。
  • 信頼度 - 選択されたトーンが文を正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。