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一般的なトーンを分析
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Marketplace ユーザー ガイド
最終更新日時 2024年9月5日
一般的なトーンを分析
ツイート、メール、文書、記録、書籍の文章などの文字によるコミュニケーションを分析して、作成者のトーンを確認します。以下の (2 つのカテゴリの) 7 つのトーンを識別できます。
感情: 怒り、恐怖、喜び、悲しみ
言語: 論理的思考、自信がある*、自信がない
注:「自信にあふれたトーン」とは、話し手/書き手の自分自身の言葉に対する自信を評価したものであり、統計的な文脈においてよく見られる信頼スコアではありません。たとえば、「彼が有罪だと確信しています」は「自信がある」と評価されますが、「彼がそれをやったと思う」はそのように評価されません。後者の場合は、「自信がない」と評価されることもあります。
重要:
このアクティビティには以下の制限があります。
- 文書のトーンについては、送信して一括分析できるのは、最大 1,000 文です。
- 文のトーンについては、送信して個々に分析できるのは、最大 100 文です。
- API キー - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される API キーです。
- URL - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される URL です。
- 入力言語 - 入力されたテキストの言語です。
- 出力言語 - 出力されたトーンの書き込みに使用される言語です。
- プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。
-
Document Tone - 提出されたテキスト全体で最も顕著なトーンです。次を含む
Tone
変数として指定されます。- ToneName - トーンの名前
- 信頼度 - 選択されたトーンがテキストを正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。
-
Sentence Tones - 提出されたテキストの各文の分析を格納する
Array<SentenceTone>
変数です。SentenceTone
変数には次の情報が含まれます。- SentenceNumber - 記述された文がテキストに表示される際に付く (0 から始まる) インデックスです。
- テキスト - 文の独立したテキストです。
- ToneName - この文で見つかったトーンの名前です。
- 信頼度 - 選択されたトーンが文を正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。