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最終更新日 2024年4月16日

一般的なトーンを分析



ツイート、メール、文書、記録、書籍の文章などの文字によるコミュニケーションを分析して、作成者のトーンを確認します。以下の (2 つのカテゴリの) 7 つのトーンを識別できます。

感情: 怒り、恐怖、喜び、悲しみ

言語: 論理的思考、自信がある*、自信がない

注:自信にあふれたトーン」とは、話し手/書き手の自分自身の言葉に対する自信を評価したものであり、統計的な文脈においてよく見られる信頼スコアではありません。たとえば、「彼が有罪だと確信しています」は「自信がある」と評価されますが、「彼がそれをやったと思う」はそのように評価されません。後者の場合は、「自信がない」と評価されることもあります。
重要:

このアクティビティには以下の制限があります。

  • 文書のトーンについては、送信して一括分析できるのは、最大 1,000 文です。
  • 文のトーンについては、送信して個々に分析できるのは、最大 100 文です。

プロパティ

共通

  • 表示名 - アクティビティの表示名です。

資格情報

  • API キー - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される API キーです。
  • URL - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される URL です。

入力

  • テキスト - トーンを分析するテキストです。

その他

  • 入力言語 - 入力されたテキストの言語です。
  • 出力言語 - 出力されたトーンの書き込みに使用される言語です。
  • プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。

出力

  • Document Tone - 提出されたテキスト全体で最も顕著なトーンです。次を含む Tone 変数として指定されます。
    • ToneName - トーンの名前
    • 信頼度 - 選択されたトーンがテキストを正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。
  • Sentence Tones - 提出されたテキストの各文の分析を格納する Array<SentenceTone> 変数です。SentenceTone 変数には次の情報が含まれます。
    • SentenceNumber - 記述された文がテキストに表示される際に付く (0 から始まる) インデックスです。
    • テキスト - 文の独立したテキストです。
    • ToneName - この文で見つかったトーンの名前です。
    • 信頼度 - 選択されたトーンが文を正確に表現しているという、Tone Analyzer に対する信頼度を示す 0 から 1 の値です。
  • プロパティ
  • 共通
  • 資格情報
  • 入力
  • その他
  • 出力

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