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顧客エンゲージメントを分析
重要 :
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Marketplace ユーザー ガイド
最終更新日時 2024年9月5日
顧客エンゲージメントを分析
カスタマー サービスとサポートの会話 (電話センター担当者と顧客との会話の記録など) を分析します。次の 7 つのトーンを特定できます。
悲しみ、ストレス、満足、興奮した、丁寧、失礼な、同情
重要:
分析される各会話に含めることができる発話は最大 50 です。
各発話に含めることができる文字は最大 500 です。
- API キー - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される API キーです。
- URL - IBM Cloud 上の Tone Analyzer インスタンス用に生成される URL です。
-
会話 JSON - 次の形式を持つ、文字列化された JSON オブジェクトとして分析する会話です。
{ "utterances": [ { "text": "Hi, I can't get your software to work.", "user": "customer" }, { "text": "OK, what seems to be the problem?", "user": "agent" }, ... ] }
{ "utterances": [ { "text": "Hi, I can't get your software to work.", "user": "customer" }, { "text": "OK, what seems to be the problem?", "user": "agent" }, ... ] } -
会話テーブル - Speaker と Utterance の列を持つデータ テーブルとして分析する会話です。Speaker の列に入力できるのは、Agent と Customer のみです。例:
スピーカー
Utterance
顧客 (Customer)
「こんにちは、あなたのソフトウェアを動作させることができません。」
オペレーター
「何か問題がありそうですね」
...
...
重要: 会話 JSON と会話テーブルは同じ入力データを表しますが、形式が異なります。この 2 つは相互に排他的です。
- 入力言語 - 入力されたテキストの言語です。
- 出力言語 - 出力されたトーンの書き込みに使用される言語です。
- プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。