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Azure Form Recognizer リソースへの接続を確認し、アクティビティの入力プロパティと出力プロパティを調べるためのステップ バイ ステップのサンプルです。

以下のガイドには、各種アクティビティの実用的なサンプルを作成するためのステップバイステップの手順が記載されており、フォーム認識器の Azure リソースへの接続を確認したり、入/出力プロパティに習熟したりすることができます。

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説明

モデルをトレーニングおよび取得する

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。 Azure Form Recognizer リソースへの接続を確立します ( [Azure Form Recognizer スコープ ])。 「設定」 ( 「モデルのトレーニング 」) 時に保存したソース フォームのドキュメントを使用して、新しいカスタム トレーニング モデルを作成します。 モデルのトレーニング操作のステータスを取得して出力します ([ 繰り返し (後判定 )]、[ モデル情報を取得 ]、[ 1 行を書き込み ])。 モデルのトレーニング操作 ( [モデル キーを取得 ]、[ 繰り返し (コレクションの各要素)]、[ 1 行を書き込み ]) で抽出されたキーを取得して出力します。 作成した新しいカスタム トレーニング モデルを削除します ([ モデルを削除 ])。