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クイックスタート - モデルをトレーニングおよび取得する

概要

このガイドの目的は、以下の Azure Form Recognizer アクティビティを使用した、実用的なサンプルを作成できるようにすることです。

この実用的なサンプルにより、Azure フォーム認識器のリソースへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりできます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

  1. Azure Form Recognizer リソースへの接続を確立します ([Azure Form Recognizer スコープ])。

  2. 「設定」 (「モデルのトレーニング」) で保存したソース フォーム ドキュメントを使用して、新しいカスタム トレーニング モデルを作成します。

  3. モデルのトレーニング操作のステータス ([繰り返し (後判定)]、[ モデルの情報を取得]、[ 1 行を書き込み]) を取得して出力します。

  4. モデルのトレーニング操作 ([モデル キーを取得]、[ 繰り返し (コレクションの各要素)]、[ 1 行を書き込み]) 中に抽出されたキーを取得して出力します。

  5. 作成した新しいカスタム トレーニング モデルを削除します ([モデルを削除])。

前提条件

はじめる前に

  1. 「Azure Form Recognizer のセットアップ 」ガイドを完了します。

手順

プロジェクトをビルドする

  1. プロジェクトに [Azure Form Recognizer スコープ ] を追加します。

  2. [サブスクリプション キー] プロパティと [ エンドポイント] プロパティに、 Azure Form Recognizer リソース の作成時にメモした[Key1] と [ エンドポイント] の値を入力します。

  3. [ Azure Form Recognizer スコープ] アクティビティ内に [ モデルのトレーニング] アクティビティを追加します。

  4. モデルに使用しているソース フォーム ドキュメントを含む BLOB コンテナーの Azure Storage BLOB URI を入力します。

  5. [モデル ID] プロパティで String 型変数を作成し、入力します (例: modelId)。

  6. [モデル情報を取得] を追加します。

  7. [モデル ID] プロパティに、[モデルをトレーニング] アクティビティ用に作成したString変数を入力します (例: modelId)。

  8. [キー] プロパティに KeysResult[] 変数 (例: keys) を作成して入力します。

  9. [ モデルの情報を取得] アクティビティの後に [ 繰り返し (コレクションの各 要素)] アクティビティを追加します。

  10. [TypeArgument] プロパティで [String] を選択します。

  11. [] プロパティに、配列項目の識別子と Keys プロパティ (例: keys(0)) を指定した KeysResult[] 型変数を入力します。キー)。

  12. [繰り返し (コレクションの各要素)] アクティビティ内に、[1 行を書き込み] アクティビティを追加します。

    1. Text プロパティに「Key: "+item」と入力します。
  13. [繰り返し (コレクションの各 要素)] アクティビティの後に [ モデルを削除] アクティビティを追加します。

  14. [モデル ID] プロパティに、[モデルをトレーニング] アクティビティ用に作成したString変数を入力します (例: modelId)。

  15. シーケンスを実行し、[ 出力 ] ウィンドウに期待される値が含まれていることを確認します。

完了です!

Azure Form Recognizer アクティビティの詳細 (プロパティの入力/出力の例を含む) については「 アクティビティ 」ページをご覧ください。アクティビティの完全なリストと詳細ページへのリンクが記載されています。

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