クイックスタート - モデルのトレーニングと取得

概要

このガイドの目的は、以下の Azure Form Recognizer アクティビティを使用した、実用的なサンプルを作成できるようにすることです。

• Train Model
• Get Model Info
• モデル のキーを取得
• Delete Model

この実用的なサンプルにより、Azure フォーム認識器のリソースへの接続をすばやく確認したり、アクティビティの入力/出力データ型に習熟したりできます。

このページの手順を完了すると、以下のアクションを実行するオートメーション シーケンスが使用できるようになります。

1. Azure Form Recognizer リソース ([Azure フォーム認識器スコープ]) への接続を確立します。
2. セットアップ ([モデルをトレーニング]) で保存したソース フォーム ドキュメントを使用して、新しいカスタム トレーニングモデルを作成します。
3. モデルのトレーニング操作のステータスを取得して出力します ([繰り返し (後判定)]、[ モデルの情報を取得]、[1 行を書き込み])。
4. トレーニング モデル操作時に抽出されたキーを取得して出力します ([モデル キーを取得]、[ 繰り返し (コレクションの各要素)]、[1 行を 書き込み])。

5. 作成した新しいカスタム トレーニング モデルを削除します ([モデルを削除])。

   
   

   

   
   

前提条件

はじめる前に

1. 「Azure Form Recognizer のセットアップ」 ガイドに入力します。

手順

プロジェクトを構築する

1. プロジェクトに [Azure Form Recognizer スコープ] を追加します。
2. [ サブスクリプション キー ] と [ エンドポイント ] のプロパティに、 Azure Form Recognizer リソースの作成時に指定した Key1 と Endpoint の値を入力します。
3. [Azure Form Recognizer スコープ] アクティビティ内に [ モデルをトレーニング ] アクティビティを追加します。

4. モデルに使用しているソース フォーム ドキュメントを含む BLOB コンテナーの Azure Storage BLOB URI を入力します。

   • 詳細については、「セットアップ」ガイドの「 共有アクセス署名を取得 する」セクションをご覧ください。
5. [ モデル ID] プロパティに、 String 変数を作成して入力します (例: modelId)。
   
   

   

   
   
6. [モデル情報を取得] を追加します。
7. [ モデル ID ] プロパティに、[モデル トレーニング ] アクティビティに対して作成した String 変数を入力します (例: modelId)。
8. [ キー ] プロパティに KeysResult[] 変数を作成して入力します (例: keys)。
9. [ モデルの情報を取得 ] アクティビティの後に [繰り返し (コレクションの 各 要素)] アクティビティを追加します。
10. [ TypeArgument ] プロパティで [ String] を選択します。
11. [ 値 ] プロパティに、配列項目識別子と [ Keys ] プロパティを持つ KeysResult[] 変数を入力します (例: keys(0)。キー) にアクセスします。

12. [繰り返し (コレクションの各 要素)] アクティビティ内に [1 行を書き込み ] アクティビティを追加します。

    1. [ テキスト] プロパティに 、「"Key: "+item」と入力します。
13. [繰 り 返し (コレクションの 各 要素)] アクティビティの後に [モデルを削除] アクティビティを追加します。
14. [ モデル ID ] プロパティに、[モデル トレーニング ] アクティビティに対して作成した String 変数を入力します (例: modelId)。

15. シーケンスを実行し、[ 出力 ] ウィンドウに予期される値が含まれるかどうかを確認します。

    
    

    

    
    

完了です!

Azure Form Recognizer アクティビティの詳細 (プロパティの入力/出力の例を含む) については「 アクティビティ 」をご覧ください。アクティビティの全リストと詳細な説明ページへのリンクが記載されています。