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Marketplace ユーザー ガイド
最終更新日時 2024年9月5日
予測
UiPath.DataRobot.Activities.Predict
マシン ラーニング モデルが DataRobot サーバーにデプロイされると、このアクティビティはそのモデルを使用して、単一のデータ セットに基づきターゲット特微量を予測します。
- パスワード - DataRobot へのログインに使用するパスワードです。
- URL - (任意) DataRobot ホストの URL です。値を指定しない場合、既定で https://app.datarobot.com が使用されます。
- ユーザー名 - DataRobot へのログインに使用するユーザー名です。
- データ - ターゲット特微量を予測するために使用されるデータ ファイルのローカル パスです。このファイルには、ターゲット特微量の各行に値が入力されていない状態の表形式データ (例: .csv ファイル) が含まれている必要があります。
-
デプロイ - ターゲット特微量を予測するために使用される、デプロイされたモデルの名前です。
- 予測 -
Prediction[]
として出力されるターゲット特微量の予測値です。
Prediction
オブジェクトには次のフィールドが含まれます。
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
* **Value** (`String`) - The predicted value for the model's target feature.
* **Confidence** (`Double`) - The confidence, as a value between 0 and 1, that the predicted value is correct.
* **PredictionExplanation** (`Explanation[ ]`) - An array of features used to train the model and the degree to which they influence the predicted value.
Explanation
オブジェクトには次のフィールドが含まれます。
FeatureValue (
String
) - この特微量が入力データ内で保持していた値です。
Strength (
Double
) - この特微量と予測値の相関性の強さを示す数値です。
Feature (
String
) - この特微量の名前です。
QualitativeStrength (
String
) - この特微量と予測値の相関性の強さを視覚的に示します。---、--、-、+、++、+++ のいずれかの値が使用されます。