Arbeiten mit UiPath GenAI-Aktivitäten

Überblick

Mit den UiPath GenAI-Aktivitäten können Sie qualitative, aufgabenspezifische Aktionen nutzen, die keine sofortige Entwicklung erfordern. Stattdessen fragen diese Aktivitäten nach Schlüsseleingaben mit gemeinsamen Datentypen. Das beschleunigt den Entwicklungsprozess und macht umfangreiche Tests für die gängigsten Anwendungen der generativen KI überflüssig.

Die Aktivitäten sind von vornherein weniger konfigurierbar, d. h. sie erlauben keine umfangreichen Freiform-Anweisungen für die Modelle. Dies ist beabsichtigt, damit UiPath ein bestimmtes Maß an Vertrauen bieten kann, wenn Eingabeanweisungen befolgt werden. Wenn für bestimmte Anwendungsfälle Freitextanweisungen und größere Nuancen erforderlich sind, wählen Sie die Aktivität zur Inhaltsgenerierung aus und erstellen Sie Eingabeaufforderungen, die Ihren individuellen Anforderungen entsprechen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Funktionsweise der UiPath GenAI-Aktivitäten:

• Text zusammenfassen – Geben Sie den zusammenzufassenden Text sowie zusätzliche Optionen wie das Ausgabeformat, die Gesamtzahl der Wörter usw. an. Die Ausgabe ist der zusammengefasste Text als Zeichenfolge.
• E- Mail generieren – Geben Sie den Inhalt an, den die E-Mail enthalten muss, den Schreibstil, das Ausgabeformat und die Option, eine Beispiel-E-Mail zum Emitieren anzubieten. Dies kann in der Sprache der Eingabe oder in einer anderen Sprache zurückgegeben werden.
• Neu schreiben – Geben Sie den neu zu schreibenden Inhalt, neu zu schreibende Anweisungen, die Gesamtzahl der Wörter und ein Beispiel an. Dies kann in der Sprache der Eingabe oder in einer anderen Sprache zurückgegeben werden.
• Übersetzen – Geben Sie den zu übersetzenden Text und die Sprache ein, in die übersetzt werden soll.
• Spracherkennung – Geben Sie den Text ein, an dem die Sprache erkannt werden soll.
• PII-Filterung – Geben Sie den Text ein, der auf PII oder Phi analysiert werden soll, und welche spezifischen PII- oder Phi-Typen sie finden möchten. Wenn keine ausgewählt ist, wird nach allen gesucht. Die Ausgabe enthält die PII-Kategorie, Text und eine gebräuchliche Version des Texts, in der alle PII entfernt wurden. Dies kann eigenständig verwendet oder durch ein Modell ausgeführt werden, ohne dass befürchten muss, dass PII freigegeben werden. Beachten Sie, dass Daten niemals von Modellen Dritter gespeichert oder zu Trainingszwecken verwendet werden.
• Kategorisieren – Kategorisieren Sie Inhalte basierend auf einem bereitgestellten Satz von Kategorien und Kategoriebeschreibungen.
• Erkennung benannter Entitäten – Für eine bestimmte Textzeichenfolge Identifizieren und klassifizieren Sie benannte Entitäten.
• Index und Erfassung (öffentliche Vorschau) – Indexieren und Erfassen von Daten aus Datenquellen, um Einbettungen zur Unterstützung der Retrieval Erweiterte Generation (RAG) innerhalb von UiPath GenAI-Aktivitäten zu erstellen. Unterstützt Kontexterstellung.
• Index löschen (öffentliche Vorschau) – Entwickelt, um mit Index und Erfassung (öffentliche Vorschau) zu arbeiten, um Datasets zu verwalten, die für die Kontexterschließung verfügbar sind.

Arbeiten mit Dateien

Bei den UiPath GenAI-Aktivitäten müssen Sie eine oder mehrere Textzeichenfolgen eingeben, die generative Modelle verwenden. Dieser Text ist normalerweise in einer Datei enthalten, was bedeutet, dass Sie zuerst den Inhalt extrahieren müssen. Sie können dies mit verschiedenen Methoden oder Techniken tun.

Rufen Sie Dateien ab, die als Eingabe verwendet werden sollen

Zuerst müssen Sie die Datei in den Workflow ziehen. Sie können dies auf verschiedene Arten erreichen, einschließlich:

1. Eine Datei herunterladen oder suchen:
   • Download File- Aktivitäten, verfügbar in Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox usw. Viele Integration Service-Connectors bieten die Möglichkeit, eine Datei aus einer bestimmten Cloud-Speicherumgebung abzurufen. Sie können diese Option für serverlose Roboter verwenden.
   • Pfad vorhanden: Mit dieser Aktivität können Sie eine lokale Datei finden, die in Ihrem Workflow verwendet werden soll. Dies funktioniert nicht bei serverlosen Robotern.
   • Download Storage File: Mit dieser Aktivität können Sie ein Dokument aus einem Orchestrator-Bucket in einen Workflow ziehen.
   • Datei von URL herunterladen: Diese Aktivität ermöglicht es Benutzern, eine Datei von einer öffentlich zugänglichen URL herunterzuladen.
2. Warteschlangen und Warteschlangenelemente:
   • Sie können auch Warteschlangen und Warteschlangenelemente nutzen, um sie als Eingaben für GenAI-Aktivitäten abzurufen.

Extrahieren von Inhalten aus Dateien

Sobald Sie Ihre Datei haben, müssen Sie den Inhalt (Textzeichenfolgen) extrahieren, den die generativen Modelle verwenden. Dies erreichen Sie durch:

• Document Understanding: Verwenden Sie die Aktivität Extract Text from PDF , um den gesamten Text aus einer PDF-Datei abzurufen.
• Integration Service Vision-Connectors und -Aktivitäten: Verwenden Sie entweder Google Vision, Microsoft Vision oder OpenAI, um Dateien hochzuladen und den darin enthaltenen Text zu extrahieren. Dafür müssen Abonnements für diese Dienste funktionieren.
• Read Range ‑ Mithilfe der Microsoft Excel- oder Google Sheets-Connectors kann die Aktivität Read Range Inhalt aus einer Excel- oder CSV-Datei extrahieren und den Inhalt in einer DataTable speichern. Sie können diese Datentabelle mithilfe der Aktivität Output DataTable in eine Zeichenfolge konvertieren oder die Datentabelle direkt zur Eingabeaufforderung hinzufügen.

Validierung

Verwenden Sie Persistenzaktivitäten wie Create External Task und Wait for External Task and Resume, um menschliche Hilfe in den Schleifenschritten in Ihren Workflows einzurichten und so die Qualität der Ausgabe sicherzustellen.