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Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde. Die Connector-Pakete, die in Integration Service verfügbar sind, werden maschinell übersetzt.
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Aktivitäten für Integration Services

Letzte Aktualisierung 16. Dez. 2024

Über das UiPath GenAI-Aktivitätspaket

Der UiPath GenAI-Aktivitäten-Connector und die Aktivitäten ermöglichen es Ihnen, direkt mit UiPath-verwalteten großen Sprachmodellen (LLMs) von einer Vielzahl von Drittanbietern zu arbeiten. Sie können von UiPath AI Services wie dem AI Trust Layer profitieren, der Ihnen Zugriff auf die beliebtesten LLMs bietet, ohne Abonnements verwalten zu müssen, und von qualitativ optimierten, aufforderungsbasierten Aktivitäten mit benutzerfreundlichen Eingaben und Ausgaben direkt in Erstellungsumgebungen für Studio Web, Studio Desktop und Apps.

Anhand einer generischen Vervollständigungsaktivität namens Content Generation, mit der Sie die Eingabeaufforderung und das Modell selbst definieren können, bis hin zu vordefinierten, anwendungsfallspezifischen Aktivitäten wie Summarize oder Translate bietet das UiPath GenAI-Aktivitätspaket eine breite Palette an generativen KI-Funktionen die direkt in Automatisierungen eingefügt werden können.

Kontextgrundlage

Die Kontextgrundlage ist eine Komponente des UiPath AI Trust Layer, mit dem Sie Ihre Daten einbringen können, um genauere und zuverlässigere GenAI-Vorhersagen zu generieren. Die Kontextgrundlage wurde entwickelt, um Ihre Geschäftsdaten LLM-fähig zu machen, ohne dass ein zusätzliches Abonnement für Einbettungsmodelle, Vektordatenbanken oder Large Language Models (LLMs) erforderlich ist.

Sie können repräsentative Indizes und Einbettungen von Geschäftsdaten erstellen, auf die UiPath GenAI-Funktionen zur Laufzeit für kontextbezogenen Nachweis verweisen können. Weitere Informationen zu den wichtigsten Funktionen und Anwendungsfällen finden Sie unter Über die Kontextgrundlage.

Wie es funktioniert

UiPath GenAI-Aktivitäten interagieren direkt mit einer Vielzahl interner UiPath-Dienste, die dazu verwendet werden, an Modellanbieter gesendete Anforderungen zu normalisieren und zu transformieren. Sie können die Verbindung direkt erstellen, ohne Authentifizierungsparameter oder Abonnement für einen Dienst eines Drittanbieters. Sie müssen die Verbindung jedoch für die Verwendung in Studio und Studio Web-Workflows und -Apps erstellen und beibehalten.
Hinweis: Sie können GenAI-Aktivitäten über die AI Trust Layer Automation Ops-Richtlinie deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien im Automation Ops-Benutzerhandbuch.
Eine vollständige Liste der Aktivitäten finden Sie auf der Seite Aktivitäten. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit UiPath GenAI-Aktivitäten. Weitere Informationen zum Connector finden Sie auf der Seite UiPath GenAI-Aktivitäten im Integration Service-Benutzerhandbuch.

Sehen Sie sich die Seite Unterstützte Modelle an, um zu erfahren, welche LLMs in GenAI-Aktivitäten verwendet werden.

Verbrauch von AIUnits

UiPath GenAI-Aktivitäten erfordern den Kauf von AI Units entsprechend dem Token-Verbrauch. Weitere Informationen zu AI Units finden Sie im AI Center-Benutzerhandbuch.

Die GenAI-Aktivitäten verwenden eine AI Unit pro Ausführung, einschließlich Entwurfszeit- und Laufzeitausführungen. Bei der Verwendung der Inhaltsgenerierung mit Kontextgrundlage betragen die Kosten 2 AI Units.

Der Verbrauch von AI Units, die mit der Verwendung von GenAI-Aktivitäten verbunden sind, wird im Automation Cloud-Administrator auf der Registerkarte Verbrauchseinheiten der Seite Lizenzierung auf Organisations- und Mandantenebene angezeigt. Das bedeutet, dass Sie Zugriff auf die Anzahl der AI Units haben, die von GenAI-Aktivitäten pro Monat sowie insgesamt für die Laufzeit Ihres Plans verbraucht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über den Verbrauch von AI Units.

Hinweis: UiPath behält sich das Recht vor, die Verbrauchsregeln für AI Units in Zukunft basierend auf Nutzungsmustern und Ergänzungen von Premium-Aktivitäten und -Funktionen zu aktualisieren.
  • Kontextgrundlage
  • So funktioniert es
  • Verbrauch von AIUnits

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