Einbettungen erstellen

Beschreibung

Rufen Sie eine vektorisierte Darstellung einer bestimmten Eingabe ab, die leicht von Machine-Learning-Modellen und anderen Algorithmen verarbeitet werden kann. Diese Aktivität ist für die Verwendung in Verbindung mit einer Vektordatenbank bzw. dem eingebetteten Modell für die Text- und Chatvervollständigung vorgesehen.

Projektkompatibilität

Windows | Plattformübergreifend

Konfiguration

• Verbindungs-ID – Die im Integration Service hergestellte Verbindung. Greifen Sie auf das Dropdownmenü zu, um Verbindungen auszuwählen, hinzuzufügen oder zu verwalten.

• Modell – Das Modell zum Generieren von Einbettungen. Wählen Sie eine Option aus der verfügbaren Dropdownliste aus.
• Input - Die Texteingabe zum Generieren von Einbettungen. Die Anzahl der Eingabetoken hängt davon ab, welches Modell Sie verwenden.

Eigenschaften verwalten

Verwenden Sie den Assistenten Eigenschaften verwalten, um Standard- oder benutzerdefinierte Felder des Objekts zu konfigurieren oder zu verwenden. Sie können Felder auswählen, um sie der Aktivitäts-Canvas hinzuzufügen. Die hinzugefügten Standard- oder benutzerdefinierten Felder sind im Eigenschaftenbereich (in Studio Desktop) oder unter Zusätzliche Optionen anzeigen (in Studio Web) verfügbar.

Zusätzliche Optionen

• API-Version - Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll. Dies folgt dem Format JJJ-MM-TT.
• Benutzer – Ein eindeutiger Bezeichner für Ihren Endbenutzer. Dies hilft Azure OpenAI bei der Überwachung und Erkennung von Missbrauch.

Ausgabe

• Einbettungen – Eine informative Darstellung der semantischen Bedeutung eines Textteils. Jede Einbettung ist ein Vektor von Gleitkommazahlen, sodass der Abstand zwischen zwei Einbettungen im Roboterraum mit der semantischen Ähnlichkeit zwischen zwei Eingaben im Originalformat korreliert ist. Automatisch generierte Ausgabevariable.
• Einbettungen erstellen – Die erstellten Einbettungen. Automatisch generierte Ausgabevariable.