Stimmungsanalyse

Beschreibung

Analysieren Sie einen bestimmten Text, um seine Stimmung zu bestimmen, und erhalten Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der positiven, negativen und neutralen Elemente zusammen mit einer Gesamtbewertung der Stimmung und einer Analyse der Unterstimmen.

Projektkompatibilität

Windows | Plattformübergreifend

Konfiguration

• Verbindungs-ID – Die im Integration Service hergestellte Verbindung. Greifen Sie auf das Dropdownmenü zu, um Verbindungen auszuwählen, hinzuzufügen oder zu verwalten.

• Text - Der Text, der auf Stimmung analysiert wird. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ String .

Eigenschaften verwalten

Verwenden Sie den Assistenten Eigenschaften verwalten , um Standard- oder benutzerdefinierte Felder des Objekts zu konfigurieren oder zu verwenden. Sie können Felder auswählen, um sie der Aktivitäts-Canvas hinzuzufügen. Die hinzugefügten Standard- oder benutzerdefinierten Felder sind im Eigenschaftenbereich (in Studio Desktop) oder unter Zusätzliche Eigenschaften anzeigen (in Studio Web) verfügbar.

Zusätzliche Eigenschaften

Ausgabe

• Allgemeine Stimmung – Enthält die Stimmungsauswertung und die Beschriftung:
  • Sehr negativ: -99 bis -67
  • Negativ: -66 bis -34
  • Leicht negativ: -33 zu -1
  • neutral: 0
  • Leicht Positiv: 1 bis 33
  • Positiv: 34 bis 66
  • Sehr positiv: 67 zu 99
• Stimmungsaufschlüsselung – Anzahl der positiven, negativen, neutralen und Gesamtaussagen.
• Konfidenzniveau (ConfidenceLevel ) - Das allgemeine Konfidenzniveau der Analyse.
• Wichtige Sätze ( Key Phrases ) - Eine Zeichenfolge von wichtigen Sätzen, die in der Stimmungsanalyse identifiziert wurden.
• Analyse – Detaillierte Erklärung der Stimmungsanalyse.
• Unterstimmungen – Deutliche Unterstimmungen im Text mit ihrer Auswirkungen.
• Stimmungsanalyse ( Sentiment Analysis ) - Automatisch generierte Ausgabevariable.

JSON-Ausgabeformat:

{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Einschränkungen und andere Überlegungen

• Die Komplexität und Länge des Eingabetexts kann sich auf die Genauigkeit der Analyse auswirken.

• Das System kann Schwierigkeiten mit stark kontextabhängigen oder kulturspezifischen Ausdrücken haben.

• Parsonität, Deadline und andere Formen der übertragenen Sprache können eine Herausforderung für die genaue Stimmungserkennung darstellen.

• Die Leistung des Systems kann je nach Sprache oder Dialekten variieren.