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Aktivitäten für Integration Services

Letzte Aktualisierung 24. März 2025

Stimmungsanalyse

Beschreibung

Analyse eines bestimmten Textes, um seine Tonalität zu ermitteln, mit einer detaillierten Aufschlüsselung der positiven, negativen und neutralen Elemente, zusammen mit einer Gesamtbewertung der Tonalität und einer Analyse der Untertöne.

Projektkompatibilität

Windows | Plattformübergreifend

Konfiguration

Verbindungs-ID – Die im Integration Service hergestellte Verbindung. Greifen Sie auf das Dropdownmenü zu, um Verbindungen auszuwählen, hinzuzufügen oder zu verwalten.
Text – Der Text, der auf seine Tonalität hin analysiert wird. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ String.

Eigenschaften verwalten

Verwenden Sie den Assistenten Eigenschaften verwalten , um Standard- oder benutzerdefinierte Felder des Objekts zu konfigurieren oder zu verwenden. Sie können Felder auswählen, um sie der Aktivitäts-Canvas hinzuzufügen. Die hinzugefügten Standard- oder benutzerdefinierten Felder sind im Eigenschaftenbereich (in Studio Desktop) oder unter Zusätzliche Eigenschaften anzeigen (in Studio Web) verfügbar.

Zusätzliche Eigenschaften

Ausgabe

Allgemeine Stimmung – Enthält die Stimmungsauswertung und die Beschriftung:
- Sehr negativ: -99 bis -67
- Negativ: -66 bis -34
- Leicht negativ: -33 bis -1
- Neutral: 0
- Leicht Positiv: 1 bis 33
- Positiv: 34 bis 66
- Sehr positiv: 67 zu 99
Stimmungsaufschlüsselung – Anzahl der positiven, negativen, neutralen und Gesamtaussagen.
Konfidenzniveau – Das allgemeine Konfidenzniveau der Analyse.
Wichtige Sätze – Eine Zeichenfolge von wichtigen Sätzen, die in der Stimmungsanalyse identifiziert wurden.
Analyse – Detaillierte Erklärung der Stimmungsanalyse.
Untertöne – Subtile Untertöne, die im Text entdeckt wurden, und ihre Wirkung.
Stimmungsanalyse – Automatisch generierte Ausgabevariable.

JSON-Ausgabeformat:

 [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Einschränkungen und andere Überlegungen

Die Komplexität und Länge des Eingabetexts kann sich auf die Genauigkeit der Analyse auswirken.
Das System kann Schwierigkeiten mit stark kontextabhängigen oder kulturspezifischen Ausdrücken haben.
Sarkasmus, Ironie und andere Formen der bildlichen Sprache können eine genaue Stimmungserkennung erschweren.
Die Leistung des Systems kann je nach Sprache oder Dialekt variieren.