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Wichtig :
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Import a Notebook
Import a Notebook activity in the Databricks connector.
Projektkompatibilität
Windows | Plattformübergreifend
Überblick
| Beschreibung | API-Methode | API-Pfad |
|---|---|---|
| Import base64-encoded content into the Databricks workspace as a notebook at the given path. Set overwrite to replace an existing object. | Posten | /notebook_import |
Eingabe
| Parameter | Beschreibung | Datentyp |
|---|---|---|
| Databricks Notebook Path * | Destination workspace path, for example /Users/me/my_notebook. | string |
| Content * | Base64-encoded notebook content. For example, IyBEYXRhYnJpY2tzIG5vdGVib29rIHNvdXJjZQpwcmludCgiaGVsbG8iKQo=. | string |
| Sprache | PYTHON, SCALA, SQL or R. For example, PYTHON. | string |
| Überschreiben | Replace the object if it already exists. | boolean |
* Required parameter.
Ausgabe
| Parameter | Beschreibung | Datentyp |
|---|---|---|
| Objekt-ID | ID of the notebook created in the workspace. | Integer |
Hinweis:
You might see variations in the output depending on where you run the activity. In API workflows and Maestro Flow, a single response object containing all the fields is returned. In RPA workflows, not all fields are exposed, but you can still retrieve them from the exposed response object.