Automation Suite
2023.10
False
- Überblick
- Anforderungen
- Empfohlen: Bereitstellungsvorlagen
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Schritt 1: Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 2: Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Schritt 3: Konfigurieren eines High Availability Add-ons
- Schritt 4: Konfigurieren von Microsoft SQL Server
- Schritt 5: Konfigurieren des Lastausgleichs
- Schritt 6: Konfigurieren des DNS
- Step 7: Configuring kernel and OS level settings
- Step 8: Configuring the disks
- Schritt 9: Konfigurieren der Knotenports
- Step 10: Applying miscellaneous settings
- Schritt 12: Validieren und Installieren der erforderlichen RPM-Pakete
- Schritt 13: Generieren von cluster_config.json
- Zertifikatkonfiguration
- Datenbankkonfiguration
- Konfiguration des externen Objektspeichers
- Vorsignierte URL-Konfiguration
- Externe OCI-konforme Registrierungskonfiguration
- Disaster Recovery: Aktiv/Passiv- und Aktiv/Aktiv-Konfigurationen
- Konfiguration des High Availability Add-ons
- Spezifische Orchestrator-Konfiguration
- Insights-spezifische Konfiguration
- Process Mining-spezifische Konfiguration
- Spezifische Konfiguration für Document Understanding
- Spezifische Konfiguration für Automation Suite Robots
- Konfiguration der Überwachung
- Optional: Konfigurieren des Proxyservers
- Optional: Aktivieren der Widerstandsfähigkeit gegen zonale Ausfälle in einem HA-fähigen Produktionscluster mit mehreren Knoten
- Optional: Übergeben einer benutzerdefinierten resolv.conf-Datei
- Optional: Erhöhen der Fehlertoleranz
- install-uipath.sh-Parameter
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Step 15: Configuring the temporary Docker registry for offline installations
- Step 16: Validating the prerequisites for the installation
- Manuell: Durchführen der Installation
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Objectstore von persistentem Volume zu Raw-Festplatten
- Migrieren von einem HA-Add-on zum externen High Availability Add-on
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Manueller Wechsel zum sekundären Cluster in einer Aktiv-/Passiv-Einrichtung
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Guidelines on upgrading an Active/Passive or Active/Active deployment
- Guidelines on backing up and restoring an Active/Passive or Active/Active deployment
- Redirecting traffic for the unsupported services to the primary cluster
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren des eigenständigen Orchestrators
- Schritt 7: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 8: Löschen des Standardmandanten
- B) Migration von einzelnen Mandanten
- Migrieren von der Automation Suite unter Linux zur Automation Suite unter EKS/AKS
- Aktualisieren der Automation Suite
- Herunterladen der Installationspakete und Übertragen aller Dateien auf den ersten Serverknoten
- Abrufen der zuletzt angewendeten Konfiguration aus dem Cluster
- Aktualisieren der Clusterkonfiguration
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Migrieren zu einer externen OCI-konformen Registrierung
- Ausführen des Upgrades
- Durchführen von Vorgängen nach dem Upgrade
- Produktspezifische Konfiguration
- Verwenden des Orchestrator-Konfiguratortools
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Orchestrator-appSettings
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Paket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Deaktivieren von NIC-Prüfsummen-Offloading
- Upgrade von Automation Suite 2022.10.10 und 2022.4.11 auf 2023.10.2
- So legen Sie die ArgoCD-Protokollebene manuell auf Info fest
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler im Cluster nach automatisiertem Upgrade von 2021.10
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Rke2 wird aufgrund von Platzproblemen nicht gestartet
- Datenträger kann nicht verbunden werden und verbleibt im Status der „Attach/Detach“-Schleife
- Upgrade schlägt aufgrund von klassischen Objekten in der Orchestrator-Datenbank fehl
- Ceph-Cluster in beeinträchtigtem Status nach parallelem Upgrade
- Fehlerhafte Insights-Komponente verursacht Fehlschlag der Migration
- Dienst-Upgrade schlägt für Apps fehl
- Timeouts beim direkten Upgrade
- Docker-Registrierungsmigration bleibt in PVC-Löschphase hängen
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10
- Upgrade schlägt in Offline-Umgebungen fehl
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- Kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden.
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Ausführen des Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite Support Bundle-Tools
- Erkunden von Protokollen
Spezifische Konfiguration für Document Understanding
Automation Suite unter Linux – Installationsanleitung
Letzte Aktualisierung 19. April 2024
Spezifische Konfiguration für Document Understanding
documentunderstanding
ist eine Eigenschaft in der Konfigurationsdatei cluster_config.json
der Automation Suite. Sie enthält konfigurierbare Werte, die das Verhalten des Document Understanding-Diensts steuern. Das Installationsprogramm generiert die Standardwerte. Zusätzliche Änderungen können vorgenommen werden, um den Document Understanding-Dienst weiter zu konfigurieren. Wenn Sie Einstellungen im Zusammenhang mit Document Understanding ändern müssen, können Sie den Abschnitt documentunderstanding
in cluster_config.json
bearbeiten und das Installationsprogramm erneut ausführen.
Alternatively, the same changes can be made in the UiPath® app in ArgoCD.
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
Hinweis:
Die SQL-Verbindungszeichenfolge vom Data Manager ist nur optional, wenn Sie die Standard-Datenbank mit Ihrer eigenen überschreiben möchten.
Die Handschrift ist für die Online-Installation immer aktiviert.
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
Hinweis: Der Wert für
max_cpu_per_pod
ist standardmäßig 2
, kann jedoch an Ihre Anforderungen angepasst werden. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt (optional) Max. CPU pro Pod-Parameter.
- Verbindungszeichenfolge für datamanager
- Erforderlich: False.
- Diese Eigenschaft wird vom Installationsprogramm generiert und aufgefüllt. Sie müssen sie nur dann festlegen, wenn Sie die Standardverbindungszeichenfolge überschreiben möchten. Weitere Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit SQL finden Sie auf der Seite Verwenden der Konfigurationsdatei.
- Einstellungen für die Handschrifterkennungsfunktion (Teil von IntelligentFormExtractor)
- Erforderlich: False.
- Wenn Sie dies auf „true“ festlegen, werden die Ressourcen erstellt, die für die Durchführung der Handschrifterkennung erforderlich sind. Es muss für die Verwendung von IntelligentFormExtractor „true“ sein.
- Erforderlich: False
- Diese Eigenschaft ist immer für die Onlineinstallation aktiviert und für die Offline-Installation (Air-Gap) deaktiviert. Für die Air-Gap-Installation müssen Sie das Document Understanding-Offlinepaket installieren, bevor Sie die Handschrift aktivieren.
- Die maximale Anzahl von CPUs, die jeder Container verwenden darf. Der empfohlene Wert ist 2.
- Erforderlich: False.
- Standard: 2.
Wenn Sie den Intelligent Form Extractor mit Handschrifterkennungsfunktion verwenden möchten, müssen Sie möglicherweise den Parameter
handwriting.max_cpu_per_pod
für mehr Rechenleistung anpassen.
Die folgenden Faktoren sind erforderlich, um die richtige Größe zu berechnen:
- Gesamtvolumen der Dokumente/Jahr = V
- erwartete Anzahl von Handschriften/Dokument = S
- Tage, an denen der Workflow Dokumente verarbeitet (Arbeitstage, alle Tage, Wochenenden usw.) = d
- Stunden, in denen der Workflow Dokumente verarbeitet = h
- Anzahl der CPUs = (V x S / (d x h)) / 1500
Wenn Sie beispielsweise bei 1 Million Dokumente pro Jahr mit durchschnittlich 50 Handschriften mit dem Intelligent Form Extractor eine Handschrifterkennung durchführen und dies an Wochentagen von 00:00 bis 08:00 Uhr (8 Stunden) geschieht, wäre die Berechnung:
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Für den Auswertungsmodus mit einem einzelnen Knoten müssen Sie den Parameter
max_cpu_per_pod
auf 17 einstellen.
Beim HA-bereiten Produktionsmodus mit mehreren Knoten (3 Knoten) setzen Sie den Parameter
max_cpu_per_pod
auf 5–6.