- Überblick
- Anforderungen
- Bereitstellungsvorlagen
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Schritt 2: Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 3: Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Schritt 4: Konfigurieren des High Availability Add-on
- Schritt 5: Konfigurieren von SQL-Datenbanken
- Schritt 6: Konfigurieren des Lastausgleichs
- Schritt 7: Konfigurieren des DNS
- Schritt 8: Konfigurieren der Datenträger
- Schritt 9: Konfigurieren der Einstellungen auf Kernel- und Betriebssystemebene
- Schritt 10: Konfigurieren der Knotenports
- Schritt 11: Anwenden verschiedener Einstellungen
- Schritt 12: Validieren und Installieren der erforderlichen RPM-Pakete
- Schritt 13: Generieren von cluster_config.json
- Zertifikatkonfiguration
- Datenbankkonfiguration
- Konfiguration des externen Objektspeichers
- Vorsignierte URL-Konfiguration
- Konfiguration der Kerberos-Authentifizierung
- Externe OCI-konforme Registrierungskonfiguration
- Disaster Recovery: Aktiv/Passiv- und Aktiv/Aktiv-Konfigurationen
- Konfiguration des High Availability Add-ons
- Spezifische Orchestrator-Konfiguration
- Insights-spezifische Konfiguration
- Process Mining-spezifische Konfiguration
- Spezifische Konfiguration für Document Understanding
- Spezifische Konfiguration für Automation Suite Robots
- Konfiguration der Überwachung
- Optional: Konfigurieren des Proxyservers
- Optional: Aktivieren der Widerstandsfähigkeit gegen zonale Ausfälle in einem HA-fähigen Produktionscluster mit mehreren Knoten
- Optional: Übergeben einer benutzerdefinierten resolv.conf-Datei
- Optional: Erhöhen der Fehlertoleranz
- install-uipath.sh-Parameter
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Schritt 15: Konfigurieren der temporären Docker-Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 16: Validieren der Voraussetzungen für die Installation
- Manuell: Durchführen der Installation
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren vom clusterinternen zum externen High Availability Add-on
- Migrieren von der clusterinternen Registrierung zu einer externen OCI-konformen Registrierung
- Manueller Wechsel zum sekundären Cluster in einem Aktiv-/Passiv-Setup
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Richtlinien zum Upgrade einer Aktiv/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Leitlinien zum Sichern und Wiederherstellen einer Aktiv-/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Umleitung des Datenverkehrs für die nicht unterstützten Dienste auf den primären Cluster
- Skalieren einer Bereitstellung mit einem einzelnen Knoten (Auswertung) zu einer Bereitstellung mit mehreren Knoten (HA).
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren des eigenständigen Orchestrators
- Schritt 7: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 8: Migrieren des eigenständigen Test Managers
- Schritt 9: Löschen des Standardmandanten
- Durchführen der Migration eines einzelnen Mandanten
- Migrieren von der Automation Suite unter Linux zur Automation Suite unter EKS/AKS
- Aktualisieren der Automation Suite
- Herunterladen der Installationspakete und Übertragen aller Dateien auf den ersten Serverknoten
- Abrufen der zuletzt angewendeten Konfiguration aus dem Cluster
- Aktualisieren der Clusterkonfiguration
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Ausführen des Upgrades
- Durchführen von Vorgängen nach dem Upgrade
- Produktspezifische Konfiguration
- Erneutes Zuordnen der Organisations-IDs
- Migration von Looker-Daten zur Automation Suite
- Durchführen der Insights-Datenbankwartung
- Konfigurieren von Protokollregeln
- Verwenden des Orchestrator-Konfiguratortools
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Orchestrator-appSettings
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- Verschieben von Ceph aus dem schreibgeschützten Modus
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Deaktivieren von TX-Prüfsummen-Offloading
- Upgrade von Automation Suite 2022.10.10 und 2022.4.11 auf 2023.10.2
- So legen Sie die ArgoCD-Protokollebene manuell auf Info fest
- So erweitern Sie den AI Center-Speicher
- So wird der codierte pull_secret_value für externe Registrierungen generiert
- Umgang mit schwachen Verschlüsselungen in TLS 1.2
- So arbeiten Sie mit Zertifikaten
- Weiterleiten von Anwendungsprotokollen an Splunk
- So löschen Sie ungenutzte Docker-Images aus Registrierungs-Pods
- Sammeln von DU-Nutzungsdaten mit dem clusterinternen Objektspeicher (Ceph)
- So installieren Sie RKE2 SELinux in Air-Gap-Umgebungen
- So löschen Sie alte differenzielle Sicherungen auf einem NFS-Server
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler bei der Protokollsammlung des Supportpakets
- SQL-Verbindungszeichenfolge der Testautomatisierung wird ignoriert
- DNS-Einstellungen werden von CoreDNS nicht berücksichtigt
- Datenverlust bei der Neuinstallation oder Aktualisierung von Insights nach dem Automation Suite-Upgrade
- Das Upgrade eines einzelnen Knotens schlägt in der Fabric-Phase fehl
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Datenträger kann nicht verbunden werden und verbleibt im Status der „Attach/Detach“-Schleife
- Upgrade schlägt aufgrund von klassischen Objekten in der Orchestrator-Datenbank fehl
- Ceph-Cluster in beeinträchtigtem Status nach parallelem Upgrade
- Fehlerhafte Insights-Komponente verursacht Fehlschlag der Migration
- Dienst-Upgrade schlägt für Apps fehl
- Timeouts beim direkten Upgrade
- Docker-Registrierungsmigration bleibt in PVC-Löschphase hängen
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10 oder höher
- Upgrade schlägt in Offline-Umgebungen fehl
- SQL-Validierung schlägt während des Upgrades fehl
- Snapshot-controller-crds Pod im Status CrashLoopBackOff nach dem Upgrade
- Fehler beim Upgrade/Neuinstallationsfehler des Longhorn REST API-Endpunkts
- Upgrade schlägt aufgrund überschriebener Insights-PVC-Größen fehl
- Das Dienst-Upgrade schlägt während der Skriptausführung vor dem Dienst fehl
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Komprimieren von Metriken aufgrund beschädigter Blöcke in Thenos
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Pods können nicht mit FQDN in einer Proxy-Umgebung kommunizieren
- Fehler beim Konfigurieren von E-Mail-Warnungen nach dem Upgrade
- Kein normales Upstream-Problem
- Fehler beim Hinzufügen von Agent-Knoten in Offline-Umgebungen
- Beim Zugriff auf den FQDN wird RBAC zurückgegeben: Zugriff verweigert
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Fehler bei der Bereitstellung von ML-Fähigkeiten aufgrund des Ablaufs des Tokens
- Ausführen von Hochverfügbarkeit mit Process Mining
- Die Process Mining-Datenaufnahme ist bei der Anmeldung über Kerberos fehlgeschlagen
- Nach Disaster Recovery funktioniert Dapr für Process Mining nicht mehr ordnungsgemäß
- Konfigurieren von Dapr mit Redis im Clustermodus
- Verbindung mit der Datenbank „AutomationSuite_ProcessMining_Lager“ über eine Verbindungszeichenfolge im pyodbc-Format nicht möglich
- Die Airflow-Installation schlägt mit „sqlaldemy.exc.ArgumentError“ fehl: URL konnte nicht analysiert werden rfc1738 aus Zeichenfolge „
- So fügen Sie eine IP-Tabellenregel hinzu, um den SQL Server-Port 1433 zu verwenden
- Dem Automation Suite-Zertifikat des Servers, auf dem CData Sync ausgeführt wird, wird nicht vertraut
- Ausführen des Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite-Supportpakets
- Erkunden von Protokollen
Führen Sie die Insights-Datenbankwartung in der Automation Suite durch, indem Sie veraltete Datensätze aus Dbo- und Lesetabellen entfernen, um die Leistung zu verbessern.
Überblick
Die Insights-Datenbank verwendet zwei Tabellen: dbo und read. Beide Tabellen speichern Daten aus Orchestrator-Datenbanken und übergeben Daten untereinander. Im Laufe der Zeit speichern Tabellen eine große Datenmenge, die sich auf die Datenbankleistung auswirken kann. Sie können Speicherplatz freigeben, indem Sie Daten entfernen, die nicht relevant oder veraltet sind.
Der geschätzte Schwellenwert für das Speichern von Verlaufsdaten ist festgelegt auf
- Bis zu 100 Millionen Jobs
- Bis zu 1 Milliarde Auftragsereignisse
- Bis zu 100 Millionen Warteschlangenelemente
- Bis zu 500 Millionen Warteschlangenelementereignisse
- Bis zu 1 Milliarde Roboterprotokolle
Verwenden Sie die folgenden SQL-Skripts zur Datenbankwartung, um gespeicherte SQL-Prozeduren zu erstellen, und führen Sie dann diese gespeicherten SQL-Prozeduren aus, um entweder alle Daten aus den Tabellen [dbo].Jobs, [dbo].JobEvents, [dbo].QueueItems, [dbo].QueueItemEvents, [dbo].RobotLogs zu löschen oder nur die [dbo].RobotLogs.
Sichern Sie Ihre Datenbank, bevor Sie die Skripte ausführen. Bevor die Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] ausgeführt werden, muss das Insights-Modul deaktiviert werden.
Überlegungen
- Skripte mit dem Suffix
_DBOwerden verwendet, um Daten aus DBO-Schematabellen zu löschen. - Skripte mit dem Suffix
_Readwerden verwendet, um Daten aus Leseschematabellen zu löschen. - Große Batches können sich auf die Ausführungsgeschwindigkeit auswirken. Erwägen Sie die Verwendung der Standardbatchgröße, die auf 100.000 festgelegt ist.
Voraussetzungen
Vor dem Ausführen der Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] muss das Insights-Modul deaktiviert werden.
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Melden Sie sich beim Automation Suite-Cluster an.
-
Entfernen Sie Dateien, die mit den Befehlen in Konflikt geraten können:
rm -f values.json && rm -f appsettings.jsonrm -f values.json && rm -f appsettings.json -
Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.jsonkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json -
Formatieren Sie die Einstellungen:
jq '.AppSettings' values.json > appsettings.jsonjq '.AppSettings' values.json > appsettings.json -
Legen Sie den Schlüssel
Insights.ModuleEnabledaufFalsefest:jq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.jsonjq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json -
Aktualisieren Sie die Konfiguration:
./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json -
Validieren Sie die Konfiguration:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqDas erwartete Ergebnis ist wie folgt:
{ "AppSettings": { "Insights.ModuleEnabled": "false" } }{ "AppSettings": { "Insights.ModuleEnabled": "false" } }Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.
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Führen Sie die Wartungsskripts aus. Nachdem Sie das Wartungsskript ausgeführt haben, aktivieren Sie Insights mit den folgenden Schritten wieder.
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Entfernen Sie alle in Konflikt stehenden Dateien:
rm -f values.json && rm -f appsettings.jsonrm -f values.json && rm -f appsettings.json -
Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.jsonkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json -
Formatieren Sie die Einstellungen:
jq '.AppSettings' values.json > appsettings.jsonjq '.AppSettings' values.json > appsettings.json -
Entfernen Sie den
Insights.ModuleEnabled-Schlüssel:jq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.jsonjq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json -
Aktualisieren Sie die Konfiguration:
./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json -
Bestätigen Sie die Konfiguration:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqDas erwartete Ergebnis ist wie folgt:
{ "AppSettings": {} }{ "AppSettings": {} }Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.
Ressourcen
Gespeicherte SQL-Prozedur 1: Löschen aller Daten basierend auf dem Ausschlusszeitstempel
Generieren und speichern Sie die folgenden gespeicherten SQL-Prozeduren, um alle Datentypen (Jobs, JobEvents, QueueItems, QueueItemEvents, RobotLogs) für einen Ausschlusszeitstempel zu löschen.
| Gespeicherte SQL-Prozeduren | Parameter | Beschreibung |
|---|---|---|
| Delete_Insights_Data_DBO |
| Löschen Sie Daten aus den Tabellen [dbo].[Jobs], [dbo].[JobEvents], [dbo].[QueueItems], [dbo].[QueueItemEvents], [dbo].[RobotLogs] basierend auf einem Ausschlusszeitstempel. |
| Delete_Insights_Data_Read | Keine Angabe | Kürzen Sie die Tabellen [read].Jobs, [read].JobEvents,[read].QueueItems, [read].QueueItemEvents, [read].RobotLogs. |
Die Widgets des Insights-Dashboards sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 1 abgeschlossen ist und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann. Wenn Sie das SQL-Skript Delete_Insights_Data_DBO zum ersten Mal ausführen, erstellt es einen nicht geclusterten QueueItems.IX_CreationTime-Index, um zukünftige Ausführungen zu beschleunigen.
Gespeicherte SQL-Prozedur 2: Löschen von RobotLogs-Daten basierend auf ProcessNames und Mandanten-ID
Generieren und speichern Sie diese gespeicherte SQL-Prozedur, um RobotsLogs basierend auf Prozessnamen und Mandanten-ID zu löschen.
| Gespeicherte SQL-Prozeduren | Parameter | Beschreibung |
|---|---|---|
| Delete_Process_Logs_DBO |
Der Name des Orchestrator-Prozesses.
Die Mandanten-ID ist erforderlich, da zwei Mandanten Prozesse mit identischen Namen ausführen können.
Löschen Sie Daten in Batches von 100.000. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Überlegungen. | Löschen Sie Daten aus der Tabelle [dbo].[RobotLogs] nach Prozessname und Mandanten-ID. |
| Delete_Process_Logs_Read |
| Kürzen Sie Tabelle [read].RobotLogs. |
Die Widgets des Insights-Dashboards, die sich auf RobotLogs beziehen, sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 2 beendet wurde und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann.