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2023.10
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Automation Suite unter Linux – Installationsanleitung

Letzte Aktualisierung 21. Mai 2025

Datenbankkonfiguration

Workflow zur Datenbankerstellung

Das interaktive Installationsprogramm erstellt automatisch Datenbanken mit dem folgenden Workflow:

  1. Das interaktive Installationsskript überprüft den Wert des Parameters sql.create_db in der Datei cluster_config.json .
    • Wenn der Parameter sql.create_db auf true festgelegt ist, generiert das Installationsprogramm automatisch alle Datenbanken in Ihrem Namen. In diesem Fall verwendet das Installationsprogramm die standardmäßigen Datenbanknamen und Standardvorlagen und ignoriert alle benutzerdefinierten Datenbanknamen, die Sie angegeben haben.

      Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches Erstellen der erforderlichen Datenbanken.

    • Wenn sql.create_db auf false festgelegt ist, müssen Sie Ihre eigenen Datenbanken mitbringen. In diesem Fall müssen Sie Ihre Datenbanken manuell einrichten. Beachten Sie, dass Sie benutzerdefinierte Datenbanknamen verwenden können, sofern Sie die angegebenen Namenskonventionen einhalten. Dieser Schritt ist kritisch, da wir den Datenbanknamen in Verbindung mit der Verbindungsvorlage verwenden, um die Datenbankverbindungszeichenfolge zu bilden. Wenn Sie die empfohlene Namenskonvention nicht einhalten, müssen Sie die SQL-Verbindungszeichenfolgen selbst angeben.

      Weitere Informationen finden Sie unter Mitbringen Ihrer eigenen Datenbanken.

  2. Das interaktive Installationsprogramm generiert die Verbindungszeichenfolgen wie folgt:

    • Wenn Sie keine Verbindungszeichenfolge für Ihren Dienst definiert haben, verwendet das Installationsprogramm die Verbindungsvorlage, um alle Datenbankverbindungszeichenfolgen zu generieren.

    • Wenn Sie eine Verbindungszeichenfolge für Ihren Dienst definiert haben, verwendet das Installationsprogramm die bereitgestellte Verbindungszeichenfolge für Ihre Datenbank.

Automatisches Erstellen der erforderlichen Datenbanken

Wenn das Installationsprogramm die Datenbanken erstellen soll, füllen Sie die folgenden Felder der Datei cluster_config.json aus:

Parameter

Beschreibung

sql.create_db

Legen Sie true fest, damit das Installationsprogramm die Datenbanken erstellen kann. Beachten Sie, dass das Installationsprogramm die standardmäßigen Datenbanknamen und Standardvorlagen verwendet und alle von Ihnen angegebenen benutzerdefinierten Datenbanknamen ignoriert.

sql.server_url

Der FQDN des SQL-Servers, auf dem das Installationsprogramm die Datenbank konfigurieren soll.

sql.port

Portnummer, auf der eine Datenbankinstanz auf dem SQL-Server gehostet werden soll.

sql.username

Der Benutzername/die UserID, um eine Verbindung mit dem SQL-Server herzustellen.

sql.password

Das Kennwort des zuvor angegebenen Benutzernamens, um eine Verbindung mit dem SQL-Server herzustellen.

Hinweis:
  • Stellen Sie sicher, dass der Benutzer über die dbcreator-Rolle verfügt. Dadurch erhalten sie die Berechtigung zum Erstellen der Datenbank im SQL-Server. Andernfalls schlägt die Installation fehl.
  • Das automatische Erstellen der erforderlichen Datenbanken funktioniert nicht in Kombination mit der Verzeichnisauthentifizierung. Wenn Sie die Verzeichnisauthentifizierung verwenden, müssen Sie Ihre eigenen Datenbanken mitbringen.
  • Die ODBC-Verbindung unterstützt keine Benutzernamen, die Sonderzeichen enthalten. Verwenden Sie bei Datenbankbenutzernamen für AI Center, Document Understanding und Apps nur Groß- und Kleinbuchstaben.
Wichtig:
Für Process Mining auf der Automation Suite 2023.10.9 oder höher wird die Verwendung von PostgreSQL für die Airflow-Datenbank empfohlen. Wenn Sie eine PostgreSQL-Datenbank verwenden möchten, müssen Sie die PostgreSQL-Datenbank für AutomationSuite_Airflow manuell erstellen, bevor Sie die Automation Suite 2023.10.9 oder höher installieren oder aktualisieren. Die PostgreSQL-Datenbank für Airflow wird nicht automatisch vom Installationsprogramm erstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Anforderungen für Process Mining .

Nutzen Sie Ihre eigenen Datenbanken

Wenn Sie eigene Datenbanken für eine neue Automation Suite-Installation einsetzen möchten, empfehlen wir dringend, neue Datenbanken einzurichten, anstatt vorhandene zu verwenden. Diese Vorsichtsmaßnahme ist notwendig, um Konflikte mit dem Betrieb der Automation Suite zu vermeiden, die aufgrund von übrig gebliebenen Metadaten aus alten Datenbanken auftreten können.

Wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, müssen Sie die SQL-Verbindungszeichenfolgen für jede Datenbank angeben. Die Automation Suite unterstützt die folgenden Formate für SQL-Verbindungszeichenfolgen:

Hinweis: Stellen Sie bei Document Understanding sicher, dass Sie dieselbe Datenbank verwenden, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Bestimmte Verbindungszeichenfolgen werden verschiedenen Diensten und Aufträgen zugewiesen, die eine Verbindung mit derselben Datenbank herstellen.

Parameter

Beschreibung

Produkte

sql_connection_string_template

Vollständige ADO.NET -Verbindungszeichenfolge, wobei der Katalogname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste.

Plattform, Orchestrator, Automation Suite Robots, Test Manager, Automation Hub, Automation Ops, Insights, Task Mining, Data Service, Process Mining, Document Understanding

sql_connection_string_template_jdbc

Vollständige JDBC -Verbindungszeichenfolge, wobei der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste.

AI Center 1

sql_connection_string_template_odbc

Vollständige ODBC-Verbindungszeichenfolge, bei der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste.

Document Understanding, Apps

sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

Vollständige SQL-Alchemy PYODBC-Verbindungszeichenfolge, bei der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste.

Document Understanding, Process Mining

postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

Vollständige Zeichenfolge der SQL Alchemy PSYCOPG2- Verbindung, wobei der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste.

Process Mining (2023.10.9 oder neuer)
1 Um das AI Center auf einer FIPS 140-2-fähigen Maschine zu installieren, müssen Sie Folgendes an sql_connection_string_template_jdbcanhängen: encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;.
Wichtig:
Stellen Sie sicher, dass das in den Verbindungszeichenfolgen angegebene SQL-Konto die db_owner-Rolle für alle Automation Suite-Datenbanken erhält. Wenn die Sicherheitsbeschränkungen die Verwendung von db_owner nicht zulassen, sollte das SQL-Konto über die folgenden Rollen und Berechtigungen für alle Datenbanken verfügen:
  • db_securityadmin
  • db_ddladmin
  • db_datawriter
  • db_datareader
  • Berechtigung EXECUTE für das Schema „dbo“
Wir verwenden die Rollen db_securityadmin und db_ddladmin nur während der Installation oder wenn die Datenbanken erneut bereitgestellt werden, sodass Sie diese Berechtigung später widerrufen können.
Insights erfordert die Zuweisung der Rolle db_owner für eine erfolgreiche Installation.
Wichtig:

Wenn Sie die Verbindungszeichenfolgen manuell in der Konfigurationsdatei festlegen, können Sie SQL-, JDBC-, ODBC- oder PYODBC-Kennwörter wie folgt maskieren:

  • für SQL: Fügen Sie ' am Anfang und Ende des Kennworts hinzu und verdoppeln Sie alle anderen ' .
  • für JDBC/ODBC: Fügen Sie { am Anfang des Kennworts und } am Ende hinzu, und verdoppeln Sie alle anderen } .
  • Bei PYODBC: username und password müssen URL-codiert werden, um Sonderzeichen zu berücksichtigen. Kennwörter der Document Understanding-Datenbank dürfen nicht mit { beginnen.
Wichtig: Für die AutomationSuite_ProcessMining_Airflow-Datenbank für das Process Mining-Produkt muss READ_COMMITTED_SNAPSHOT aktiviert sein.
Hinweis:
Standardmäßig ist TrustServerCertificate auf False festgelegt und Sie müssen ein zusätzliches Zertifizierungsstellenzertifikat für den SQL-Server bereitstellen. Dies ist erforderlich, wenn das SQL Server-Zertifikat selbstsigniert oder von einer internen Zertifizierungsstelle signiert wurde. Wenn Sie das SQL Server-Zertifikat in diesem Szenario nicht bereitstellen, schlägt die Voraussetzungsprüfung fehl.

Weitere Informationen finden Sie unter Zertifikatkonfiguration auf dieser Seite.

Beispiel: sql_connection_string_template

Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;

Beispiel: sql_connection_string_template_jdbc

jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"

Beispiel: sql_connection_string_template_odbc

SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"

Beispiel: sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:_-%29X07_%5E3-%28%3B%25e-T@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:_-%29X07_%5E3-%28%3B%25e-T@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

Beispiel „postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc“ (Process Mining)

postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDERpostgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER

Beispiel: sql_connection_string_template und postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (Process Mining)

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ": 
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER""sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ": 
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"

Beispiel: sql_connection_string_template und sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (Process Mining)

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~%3Az%60Ds%26nl@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server""sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~%3Az%60Ds%26nl@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

Beispiel für die Process Mining-Verbindungszeichenfolge (PostgreSQL)

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    }
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  }  "processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    }
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  }

Beispiel für die Process Mining-Verbindungszeichenfolge (SQL Server)

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
	    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
	    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},
Hinweis:
Verwenden Sie bei Verwendung der Kerberos-Authentifizierung die Parameter Integrated Security und Trusted_Connection . Wenn Sie Integrated Security auf true und Trusted_Connection auf yes setzen, werden die Anmeldeinformationen des aktuell angemeldeten Benutzers für die Verbindung verwendet. In diesem Fall müssen Sie keinen separaten Benutzernamen und kein Kennwort angeben.
Wichtig:
Beachten Sie, dass die Namen für die PYODBC-Verbindungszeichenfolge postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für PostgreSQL) bzw. sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für MS SQL Server) und die PYODBC-Verbindungszeichenfolge sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str , die Sie verwenden, wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, unterschiedlich sind. Auch die Namen der Verbindungszeichenfolgen für die SQL-Vorlagen sql_connection_string_template und sql_connection_str die verwendet werden, wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, sind unterschiedlich.
Wichtig:
Wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen und diese mithilfe der Verbindungszeichenfolgen sql_connection_str und sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str im Abschnitt processmining der Datei cluster_config.jsonkonfiguriert haben, dann werden die Vorlagenverbindungszeichenfolgen sql_connection_string_template bzw. postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für PostgreSQL) verwendet sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für MS SQL Server) werden ignoriert, wenn angegeben.
Achtung:
Legen Sie MultiSubnetFailover=True für sql_connection_str und master_sql_connection_str und MultiSubnetFailover=Yes für sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str -Verbindungszeichenfolgen fest.
Beachten Sie, dass Sie für pyodbc '=Yes' anstatt '=True' verwenden.
Hinweis: Je nach Einstellung von app_security_mode="single_account" wird entweder ein neuer SQL-Benutzer für jede Process Mining-App vom System erstellt (app_security_mode), oder es wird ein einzelnes SQL-Benutzerkonto erstellt, das für alle Prozess-Apps verwendet wird (app_security_mode="system_managed"). Beachten Sie, dass app_security_mode="system_managed" die Standardeinstellung ist und erweiterte Berechtigungen für den Datenbankbenutzer erfordert.

Beispiel für die Process Mining-Verbindungszeichenfolge

  • Szenario: Einrichtung mit Kerberos-Authentifizierung (PostgreSQL)

"processmining": {
    "enabled": true,
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
    }
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
  },"processmining": {
    "enabled": true,
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
    }
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
  },
  • Szenario: Einrichtung mit Kerberos-Authentifizierung (Microsoft SQL Server).

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
  },"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
  },

Beispiel für die Process Mining-Verbindungszeichenfolge

  • Szenario: Metadatendatenbank und Data Warehouse verwenden separaten SQL-Server (Authentifizierung ohne Kerberos).

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration2.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Airflow;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration2.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Airflow;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",  
},

Beispiel für die Process Mining-Verbindungszeichenfolge

  • Szenario: Verwenden eines benutzerdefinierten app_security_mode.
"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
  },"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
  },

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