Fehler bei der Bereitstellung von ML-Fähigkeiten aufgrund des Ablaufs des Tokens

Beschreibung

Aufgrund eines Fehlers in containerd kann die Bereitstellung von ML-Fähigkeiten fehlschlagen, wenn ein Token abläuft, bevor größere Bilddownloads abgeschlossen werden können, insbesondere bei langsamerer Netzwerkkonnektivität.

Lösung

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um dieses Problem zu beheben:

1. Sperren Sie einen der Knoten.

2. Ausführen: /opt/node-drain.sh.
3. Fügen Sie den Spiegel der Registrierung, die das Image enthält, zur Datei registries.yaml hinzu. Ersetzen Sie <localregistryurl> durch Ihre lokale Registrierungs-URL:

   registry.uipath.com:
     endpoint: 
       "<localregistryurl>"

4. Starten Sie den RKE2-Server neu.

5. Uncordon den Knoten.

6. Testen Sie die Bereitstellung mit einer der ML-Fähigkeiten.

Hinweis:

Stellen Sie sicher, dass das bereitgestellte Image in Ihrer lokalen Registrierung verfügbar ist.