Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung

Hinweis:

Die Automation Suite unterstützt derzeit nur Nvidia GPU-Treiber. Siehe Liste der GPU-unterstützten Betriebssysteme.

Weitere Informationen zu den cloudspezifischen Instanztypen finden Sie unter:

• AWS
• Azure
• GCP

Bevor Sie einen dedizierten Agent-Knoten mit GPU-Unterstützung hinzufügen, überprüfen Sie unbedingt die Hardwareanforderungen.

Installieren eines GPU-Treibers auf der Maschine

Hinweis:

• Die folgenden Anweisungen gelten sowohl für Online- als auch für Offline-Installationen der Automation Suite. Bei Offline-Installationen müssen Sie einen temporären Zugriff auf das Internet sicherstellen, um die erforderlichen GPU-Treiber-Abhängigkeiten abrufen zu können. Wenn bei der Installation des GPU-Treibers Probleme auftreten, wenden Sie sich an den Nvidia-Support.

• Der GPU-Treiber wird in den Ordnern /opt/nvidia und /usr gespeichert. Es wird dringend empfohlen, dass diese Ordner mindestens 5 GiB bzw. 15 GiB auf der GPU-Agent-Maschine haben.

1. Um den GPU-Treiber auf dem Agent-Knoten zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

   sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
   sudo reboot
   sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
   sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
   sudo yum install cuda

2. Um die Container-Toolkits zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
           sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
           sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
           sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Überprüfen Sie, ob die Treiber ordnungsgemäß installiert sind

Führen Sie den Befehl sudo nvidia-smi auf dem Knoten aus, um zu überprüfen, ob die Treiber ordnungsgemäß installiert wurden.

Hinweis: Sobald der Cluster bereitgestellt wurde, sind zusätzliche Schritte erforderlich, um die bereitgestellten GPUs zu konfigurieren.

Zu diesem Zeitpunkt wurden die GPU-Treiber installiert und die GPU-Knoten dem Cluster hinzugefügt.

Hinzufügen eines neuen GPU-Knotens zum Cluster

Schritt 1: Konfigurieren der Maschine

Um sicherzustellen, dass der Datenträger korrekt partitioniert ist und alle Netzwerkanforderungen erfüllt sind, beachten Sie Schritt 6: Konfigurieren der Datenträger.

Schritt 2: Kopieren des interaktiven Installationsprogramms auf die Zielmaschine

1. SSH zu einer der Servermaschinen.
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Inhalt des Ordners UiPathAutomationSuite in den GPU-Knoten zu kopieren (Benutzername und DNS sind spezifisch für den GPU-Knoten):

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Schritt 3: Ausführen des interaktiven Installationsprogramms zum Konfigurieren des dedizierten Knotens

1. SSH zum GPU-Knoten.
2. Führen Sie die folgenden Befehle aus:

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
   
   install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

Aktivieren der GPU im Cluster

1. Melden Sie sich bei einem beliebigen Serverknoten an.
2. Navigieren Sie zum Installationsordner ( UiPathAutomationSuite ).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite

3. Aktivieren Sie die GPU im Cluster, indem Sie den folgenden Befehl auf einem beliebigen Serverknoten ausführen:

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable