automation-suite
2023.10
false
- Überblick
- Anforderungen
- Empfohlen: Bereitstellungsvorlagen
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Schritt 1: Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 2: Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Schritt 3: Konfigurieren eines High Availability Add-ons
- Schritt 4: Konfigurieren von Microsoft SQL Server
- Schritt 5: Konfigurieren des Lastausgleichs
- Schritt 6: Konfigurieren des DNS
- Schritt 7: Konfigurieren der Datenträger
- Schritt 8: Konfigurieren der Einstellungen auf Kernel- und Betriebssystemebene
- Schritt 9: Konfigurieren der Knotenports
- Schritt 10: Anwenden verschiedener Einstellungen
- Schritt 12: Validieren und Installieren der erforderlichen RPM-Pakete
- Schritt 13: Generieren von cluster_config.json
- Zertifikatkonfiguration
- Datenbankkonfiguration
- Konfiguration des externen Objektspeichers
- Vorsignierte URL-Konfiguration
- Externe OCI-konforme Registrierungskonfiguration
- Disaster Recovery: Aktiv/Passiv- und Aktiv/Aktiv-Konfigurationen
- Konfiguration des High Availability Add-ons
- Spezifische Orchestrator-Konfiguration
- Insights-spezifische Konfiguration
- Process Mining-spezifische Konfiguration
- Spezifische Konfiguration für Document Understanding
- Spezifische Konfiguration für Automation Suite Robots
- Konfiguration der Überwachung
- Optional: Konfigurieren des Proxyservers
- Optional: Aktivieren der Widerstandsfähigkeit gegen zonale Ausfälle in einem HA-fähigen Produktionscluster mit mehreren Knoten
- Optional: Übergeben einer benutzerdefinierten resolv.conf-Datei
- Optional: Erhöhen der Fehlertoleranz
- install-uipath.sh-Parameter
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Schritt 15: Konfigurieren der temporären Docker-Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 16: Validieren der Voraussetzungen für die Installation
- Manuell: Durchführen der Installation
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Objectstore von persistentem Volume zu Raw-Festplatten
- Migrieren vom clusterinternen zum externen High Availability Add-on
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Migrieren zu einer externen OCI-konformen Registrierung
- Manueller Wechsel zum sekundären Cluster in einem Aktiv-/Passiv-Setup
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Richtlinien zum Upgrade einer Aktiv/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Leitlinien zum Sichern und Wiederherstellen einer Aktiv-/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Umleitung des Datenverkehrs für die nicht unterstützten Dienste auf den primären Cluster
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren des eigenständigen Orchestrators
- Schritt 7: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 8: Löschen des Standardmandanten
- B) Migration von einzelnen Mandanten
- Migrieren von der Automation Suite unter Linux zur Automation Suite unter EKS/AKS
- Aktualisieren der Automation Suite
- Herunterladen der Installationspakete und Übertragen aller Dateien auf den ersten Serverknoten
- Abrufen der zuletzt angewendeten Konfiguration aus dem Cluster
- Aktualisieren der Clusterkonfiguration
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Ausführen des Upgrades
- Durchführen von Vorgängen nach dem Upgrade
- Produktspezifische Konfiguration
- Verwenden des Orchestrator-Konfiguratortools
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Orchestrator-appSettings
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Deaktivieren von TX-Prüfsummen-Offloading
- Upgrade von Automation Suite 2022.10.10 und 2022.4.11 auf 2023.10.2
- So legen Sie die ArgoCD-Protokollebene manuell auf Info fest
- So erweitern Sie den AI Center-Speicher
- So wird der codierte pull_secret_value für externe Registrierungen generiert
- Umgang mit schwachen Verschlüsselungen in TLS 1.2
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler bei der Protokollsammlung des Supportpakets
- SQL-Verbindungszeichenfolge der Testautomatisierung wird ignoriert
- Das Upgrade eines einzelnen Knotens schlägt in der Fabric-Phase fehl
- Fehler im Cluster nach automatisiertem Upgrade von 2021.10
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Rke2 wird aufgrund von Platzproblemen nicht gestartet
- Datenträger kann nicht verbunden werden und verbleibt im Status der „Attach/Detach“-Schleife
- Upgrade schlägt aufgrund von klassischen Objekten in der Orchestrator-Datenbank fehl
- Ceph-Cluster in beeinträchtigtem Status nach parallelem Upgrade
- Fehlerhafte Insights-Komponente verursacht Fehlschlag der Migration
- Dienst-Upgrade schlägt für Apps fehl
- Timeouts beim direkten Upgrade
- Docker-Registrierungsmigration bleibt in PVC-Löschphase hängen
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10 oder höher
- Upgrade schlägt in Offline-Umgebungen fehl
- SQL-Validierung schlägt während des Upgrades fehl
- Snapshot-controller-crds Pod im Status CrashLoopBackOff nach dem Upgrade
- Fehler beim Upgrade/Neuinstallationsfehler des Longhorn REST API-Endpunkts
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Pods können nicht mit FQDN in einer Proxy-Umgebung kommunizieren
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Ausführen von Hochverfügbarkeit mit Process Mining
- Die Process Mining-Datenaufnahme ist bei der Anmeldung über Kerberos fehlgeschlagen
- Nach Disaster Recovery funktioniert Dapr für Process Mining und Task Mining nicht mehr ordnungsgemäß.
- Verbindung mit der Datenbank „AutomationSuite_ProcessMining_Lager“ über eine Verbindungszeichenfolge im pyodbc-Format nicht möglich
- Die Airflow-Installation schlägt mit „sqlaldemy.exc.ArgumentError“ fehl: URL konnte nicht analysiert werden rfc1738 aus Zeichenfolge „
- So fügen Sie eine IP-Tabellenregel hinzu, um den SQL Server-Port 1433 zu verwenden
- Ausführen des Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite-Supportpakets
- Erkunden von Protokollen
So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
Automation Suite unter Linux – Installationsanleitung
Last updated 3. Dez. 2024
So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
Ein Fehler kann dazu führen, dass sich Protokolle im Objektspeicher-Bucket
sf-logs
ansammeln. Um alte Protokolle im Bucket sf-logs
zu bereinigen, befolgen Sie die Anweisungen zum Ausführen des dedizierten Skripts. Stellen Sie sicher, dass Sie die für Ihren Umgebungstyp relevanten Schritte ausführen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um alte Protokolle zu bereinigen, die im
sf-logs
-Bucket gespeichert sind:
-
Rufen Sie die Version des
sf-k8-utils-rhel
-Images ab, die in Ihrer Umgebung verfügbar ist:- Führen Sie in einer Offlineumgebung den folgenden Befehl aus:
podman search localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel --tls-verify=false --list-tags
- führen Sie in einer Online-Umgebung den folgenden Befehl aus:
podman search registry.uipath.com/uipath/sf-k8-utils-rhel --list-tags
- Führen Sie in einer Offlineumgebung den folgenden Befehl aus:
-
Aktualisieren Sie Zeile 121 in der folgenden
yaml
-Definition entsprechend, um das richtige Image-Tag einzuschließen:apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script -
Kopieren Sie den Inhalt der oben genannten
yaml
-Definition in eine Datei mit dem Namencleanup.yaml
. Lösen Sie einen Pod aus, um die alten Protokolle zu bereinigen:kubectl apply -f cleanup.yaml
kubectl apply -f cleanup.yaml -
Details zum Fortschritt abrufen:
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f -
Löschen Sie den Auftrag:
kubectl delete -f cleanup.yaml
kubectl delete -f cleanup.yaml