Kubernetes-Ressourcenwarnungen

k8s.rules, kube-apiserver-availability.rules, kube-apiserver-slos

KubeAPIErrorBudgetBurn

Der Kubernetes API-Server verbraucht zu viel Budget für Fehler.

kube-state-metrics

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors

The Kube State Metrics collector is not able to collect metrics from the cluster without errors. This means important alerts may not fire. Contact UiPath® Support.

Siehe auch: Kube-State-Metrics beim Release.

KubernetesMemoryPressure

Diese Warnung weist darauf hin, dass die Speicherauslastung auf dem Kubernetes-Knoten sehr hoch ist.

Wenn diese Warnung ausgelöst wird, versuchen Sie herauszufinden, welcher Pod mehr Speicher verbraucht.

kubernetes-apps

KubePodCrashLooping

A pod that keeps restarting unexpectedly. This can happen due to an out-of-memory (OOM) error, in which case the limits can be adjusted. Check the pod events with kubectl describe, and logs with kubectl logs to see details on possible crashes. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubePodNotReady

A pod has started, but it is not responding to the health probe with success. This may mean that it is stuck and is not able to serve traffic. You can check pod logs with kubectl logs to see if there is any indication of progress. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch

There has been an attempted update to a deployment or statefulset, but it has failed, and a rollback has not yet occurred. Contact UiPath® Support.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch

In high availability clusters with multiple replicas, this alert fires when the number of replicas is not optimal. This may occur when there are not enough resources in the cluster to schedule. Check resource utilization, and add capacity as necessary. Otherwise contact UiPath® Support.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut

An update to a statefulset has failed. Contact UiPath® Support.

Siehe auch: StatefulSets.

KubeDaemonSetRolloutStuck

Daemonset rollout has failed. Contact UiPath® Support.

Siehe auch: DaemonSet.

KubeContainerWaiting

A container is stuck in the waiting state. It has been scheduled to a worker node, but it cannot run on that machine. Check kubectl describe of the pod for more information. The most common cause of waiting containers is a failure to pull the image. For air-gapped clusters, this could mean that the local registry is not available. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled

This may indicate an issue with one of the nodes Check the health of each node, and remediate any known issues. Otherwise contact UiPath® Support.

KubeJobCompletion

A job takes more than 12 hours to complete. This is not expected. Contact UiPath® Support.

KubeJobFailed

A job has failed; however, most jobs are retried automatically. If the issue persists, contact UiPath® Support.

KubeHpaReplicasMismatch

The autoscaler cannot scale the targeted resource as configured. If desired is higher than actual, then there may be a lack of resources. If desired is lower than actual, pods may be stuck while shutting down. If the issue persists, contact UiPath® Support.

Siehe auch: Horizontales Pod-Autoscaling

KubeHpaMaxedOut

Die Anzahl der Replikate für einen bestimmten Dienst hat das Maximum erreicht. Dies ist der Fall, wenn die Anzahl der Anforderungen an den Cluster sehr hoch ist. Wenn ein hoher Datenverkehr zu erwarten ist und nur vorübergehend auftritt, können Sie diese Warnung stummschalten. Diese Warnung ist jedoch ein Zeichen dafür, dass der Cluster an seiner Kapazitätsgrenze angelangt ist und keinen weiteren Datenverkehr mehr bewältigen kann. Wenn im Cluster mehr Ressourcenkapazität verfügbar ist, können Sie die Anzahl der maximalen Replikate für den Dienst erhöhen, indem Sie diese Anweisungen befolgen:

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

Siehe auch: Horizontales Pod-Autoscaling.

kubernetes-resources

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit

Diese Warnungen weisen darauf hin, dass der Cluster keinen Knotenfehler tolerieren kann. Bei Auswertungsclustern mit einem einzelnen Knoten ist dies bekannt und diese Warnungen können stummgeschaltet werden. Bei HA-fähigen Produktionseinrichtungen mit mehreren Knoten werden diese Warnungen ausgelöst, wenn zu viele Knoten nicht mehr funktionsfähig sind, um die hohe Verfügbarkeit zu unterstützen. Sie zeigen an, dass die Knoten wiederhergestellt oder ersetzt werden sollten.

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded

Diese Warnungen beziehen sich auf Namespace-Ressourcenkontingente, die nur im Cluster vorhanden sind, wenn sie durch Anpassung hinzugefügt wurden. Namespace-Ressourcenkontingente werden nicht im Rahmen der Automation Suite-Installation hinzugefügt.

Siehe auch: Ressourcenkontingente.

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests

Indicates problems with the Kubernetes control plane. Check the health of master nodes, resolve any outstanding issues, and contact UiPath® Support if the issues persist.

Siehe auch:

Die Kubernetes API

Kubernetes API-Aggregationsebene

kubernetes-system-kubelet

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown

Diese Warnungen weisen auf ein Problem mit einem Knoten hin. In HA-fähigen Produktionsclustern mit mehreren Knoten würden Pods wahrscheinlich auf andere Knoten umgeleitet. Wenn das Problem weiterhin besteht, sollten Sie den Knoten entfernen und entleeren, um die Integrität des Clusters aufrechtzuerhalten. In Clustern ohne zusätzliche Kapazität sollte zuerst ein anderer Knoten mit dem Cluster verbunden werden.

KubeletTooManyPods

Auf dem angegebenen Knoten werden zu viele Pods ausgeführt.

zum Cluster.

kubernetes-system

KubeVersionMismatch

Es gibt verschiedene semantische Versionen von Kubernetes-Komponenten. Dies kann als Folge eines fehlgeschlagenen Kubernetes-Upgrades auftreten.

KubeClientErrors

Der Kubernetes API Server-Client weist mehr als 1 % an Fehlern auf. Möglicherweise gibt es ein Problem mit dem Knoten, auf dem dieser Client läuft, oder mit dem Kubernetes API-Server selbst.

Etdc-Warnungen

EtcdInsufficientMembers

Diese Warnung weist darauf hin, dass der etcd-Cluster nicht genügend Mitglieder hat. Beachten Sie, dass der Cluster eine ungerade Anzahl von Mitgliedern haben muss. Der Schweregrad dieser Warnung ist kritisch.

Stellen Sie sicher, dass es eine ungerade Anzahl von Serverknoten im Cluster gibt und alle betriebsbereit und fehlerfrei sind.

EtcdNoLeader

Diese Warnung zeigt an, dass der etcd-Cluster keinen Leader hat. Der Schweregrad dieser Warnung ist kritisch.

EtcdHighNumberOfLeaderChanges

Diese Warnung gibt an, dass sich der etcd-Anführer innerhalb von 10 Minuten mehr als zweimal ändert. Dies ist eine Warnung.

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests

Diese Warnung gibt an, dass ein bestimmter Prozentsatz der GRPC-Anforderungsfehler in etcd erkannt wurde.

EtcdGrpcRequestsSlow

Diese Warnung gibt an, dass etcd-GRPC-Anforderungen langsam sind. Dies ist eine Warnung.

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests

Diese Warnung gibt an, dass ein bestimmter Prozentsatz der HTTP-Fehler in etcd erkannt wurde.

EtcdHttpRequestsSlow

Diese Warnung weist darauf hin, dass HTTP-Anforderungen langsamer werden. Dies ist eine Warnung.

EtcdMemberCommunicationSlow

Diese Warnung weist darauf hin, dass sich die Kommunikation mit etcd-Mitgliedern verlangsamt. Dies ist eine Warnung.

EtcdHighNumberOfFailedProposals

Diese Warnung gibt an, dass der etcd-Server in der letzten Stunde mehr als 5 fehlgeschlagene Vorschläge erhalten hat. Dies ist eine Warnung.

EtcdHighFsyncDurations

Diese Warnung gibt an, dass die fsync-Dauer der etcd-WAL zunimmt. Dies ist eine Warnung.

EtcdHighCommitDurations

Diese Warnung gibt an, dass die Commit-Dauer von etcd zunimmt. Dies ist eine Warnung.

kube-api

KubernetesApiServerErrors

Diese Warnung weist darauf hin, dass beim Kubernetes API-Server eine hohe Fehlerrate auftritt. Dieses Problem kann zu anderen Fehlern führen, daher wird empfohlen, das Problem proaktiv zu untersuchen.

Überprüfen Sie die Protokolle für den Pod api-server , um die Ursache des Problems mit dem Befehl kubectl logs <pod-name> -n kube-system herauszufinden.