Using SQL connectors for released apps

Introdução

Se um conector SQL estiver disponível para um aplicativo do Process Mining existente, por exemplo, TemplateOne ou um Acelerador de Descoberta, o conector SQL será incluído no aplicativo lançado.

Pré-requisitos

É assumido que:

• as ferramentas de desenvolvimento descritas em Configuração de um ambiente de teste local estão instaladas.
• você tem um repositório Git para controle de versão do conector. Consulte Usando um Repositório Git. Para o desenvolvimento de painéis e a criação de versões de aplicativos, você também precisa ter uma instalação do UiPath Process Mining com acesso ao repositório Git.

Aplicativo lançado

Para um aplicativo liberado com um conector SQL, todas as transformações são agrupadas e fazem parte do conector SQL. O conector SQL junto com os painéis do aplicativo formam o aplicativo. Consulte a ilustração abaixo para obter uma visão geral da estrutura do aplicativo.

Um aplicativo liberado contém as definições de painéis e cobre todas as etapas para exibir os dados nos painéis. A primeira etapa é extrair os dados do sistema de origem e carregá-los em um banco de dados SQL Server. A próxima etapa é transformar os dados brutos em um formato esperado pelos painéis usando transformações SQL. Finalmente, os dados são carregados nos painéis. Veja a ilustração abaixo para uma visão geral.

Configurando o aplicativo para desenvolvimento

Se você deseja personalizar o conector SQL ou os painéis do aplicativo, deve configurar o aplicativo para desenvolvimento.

Siga estas etapas para configurar o aplicativo para desenvolvimento.

Etapa	Ação
1	Carregue a versão (.mvtag) para a guia Versões.
2	Crie um novo aplicativo e use o aplicativo lançado como o aplicativo base. Consulte Criação de Apps. Certifique-se de selecionar o repositório Git que você criou para o aplicativo.
3	Vá para o repositório do Git e crie uma verificação local da ramificação que contém o aplicativo. Isso permite que você trabalhe no conteúdo do aplicativo fora do Process Mining. É recomendável usar um cliente do Git GUI. Por exemplo, GitKraken ou GitHub Desktop.

Conteúdo do lançamento

O checkout local contém vários arquivos e pastas. Veja a ilustração abaixo.

Abaixo está uma visão geral dos principais conteúdos do lançamento.

Folder	Contém
.mv	Pasta contendo as informações do build do software Process Mining.
.vscode	Configurações do espaço de trabalho relevantes ao trabalhar no Visual Studio Code.
dashboards	O arquivo .mvp que contém as definições dos painéis.
documentation	Documentação específica do sistema e do processo. Por exemplo, como configurar o conector SQL específico, uma explicação do processo e opções de design aplicáveis.
extractors	Instruções para extrair dados e carregá-los no banco de dados. Por padrão, o CData Sync é usado para extrair dados. Será incluída uma extração carregar de arquivo , habilitando você a carregar arquivos de dados brutos que sejam compatíveis com a entrada do conector. Além disso, será incluída uma extração de carga da origem .
resources	Pasta contendo arquivos de tradução e configurações do painel.
sample_data	.csv .zip no formato de dados extraídos que você pode usar como um conjunto de dados de amostra caso não tenha uma conexão com o sistema de origem. Esses dados amostrais se encaixam na entrada do conector, permitindo que você valide sua configuração de desenvolvimento e também visualize o aplicativo lançado.
scripts	Scripts para extrair, transformar e carregar automaticamente os dados, que você pode agendar em seu ambiente de produção.
transformations	O projeto dbt que contém as instruções SQL para transformar os dados.
.gitignore	Git arquivo específico que lista o conteúdo do aplicativo que deve ser ignorado no controle de versão.
build.txt	Informações sobre o conector e a parte do painel que foram combinadas para criar este aplicativo.
license.txt	Arquivo de licença padrão do produto UiPath Process Mining.
release_notes.md	Notas de lançamento do aplicativo.
settings.json	Configurações internas do aplicativo. O conteúdo deste arquivo não precisa ser atualizado.

Consulte a ilustração abaixo para obter uma visão geral da configuração.

Agora você pode executar todas as etapas necessárias para personalizar as transformações e editar os painéis conforme desejado.

Consulte Personalização de um conector SQL.

Liberando o aplicativo

Execute as etapas a seguir no servidor Process Mining.

Etapa	Ação
1	Criar uma versão. Consulte Criando Versões. Uma tag de versão é criada no repositório do Git. Esta versão deve ser instalada no servidor de produção.
2	Implantar a versão. Consulte Implantação de aplicativos e Aceleradores de Descoberta.
3	Configure a conexão com banco de dados. Por exemplo, no TemplateOne carregando o arquivo TemplateOne.settings.csv .

Execute as etapas a seguir no servidor de produção para executar as transformações e carregar os dados.

Etapa	Ação
4	Confira a versão lançada do aplicativo no servidor de produção. É recomendável usar um cliente do Git GUI. Por exemplo, GitKraken ou GitHub Desktop.
5	Configurar o projeto dbt e os perfis.
6	Configure os scripts.