Sobre o Process Mining

What is Process Mining

O Process Mining é um método de análise de processos para obter insights de processos a partir de dados em sistemas de TI. Em vez de realizar workshops para criar uma imagem idealizada de um processo, o Process Mining é uma técnica baseada em dados para mostrar o processo exato como ocorreu na prática.

O Process Mining fornece respostas para os desafios operacionais e de procedimento enfrentados pelas organizações. Ele visa melhorar a execução de negócios e o engajamento dos clientes. A primeira se refere a como os processos internos de negócios são executados em um nível operacional e tático. Este último se refere a como as organizações interagem com seus clientes, como parte de um processo de negócios interno predefinido.

Valor

Um processo é um conjunto de atividades realizadas em alguma ordem para atingir um objetivo. Também pode ser descrito como uma cadeia de eventos que leva a um resultado específico.

Resumindo, é uma sequência de atividades que pode adicionar ou diminuir valor. Na visão do UiPath Process Mining , o valor dos negócios está no centro de cada processo. É algo tangível do qual uma organização pode se beneficiar. Pode estar aumentando o volume de negócios ou o lucro, melhorando a satisfação dos clientes, atendendo às leis de conformidade, incentivando a satisfação nos funcionários etc.

Uma diminuição no valor pode ser um trabalho executado incorretamente e deve ser feito uma segunda vez. Também pode estar perdendo clientes, faturas não pagas no prazo, estoque excedente com altos custos de capital.

Compreender o estado real “como está” de um processo é fundamental para saber onde existem problemas e se vale a pena investir em melhorias.

É aí que o Process Mining pode ser usado para detectar problemas como atrasos na cadeia de suprimentos e falta de pessoal mais cedo para aumentar a eficiência. Ele combina mineração de dados e análise de processo baseada em modelo e, portanto, gera melhoria de fatores de desempenho de negócios, como a eficiência operacional.

As variações do processo são facilmente detectáveis, o que leva à realização das melhores práticas e ao alinhamento completo dos processos.

Dados

Muitas empresas usam Sistemas de Informação Corporativa para coletar, processar, armazenar e distribuir informações por toda a empresa. Entre eles você encontra ERP, CRM, Contabilidade, BPM, diversos bancos de dados e outras ferramentas.

Isso resulta em grandes quantidades de dados armazenados em sua organização sobre quem fez o quê e quando. O Process Mining possibilita o uso desse big data para obter insights em processos de negócios inesperados e encontrar ineficiências.

Ferramentas do Process Mining

Os sistemas registram quantidades massivas de informações; que as ferramentas do Process Mining usam, para calcular modelos e exibi-los como um gráfico de processo. A visualização interativa de processos acelera muito a geração de insights. Permite investigar como o processo realmente era.

Cada ferramenta do Process Mining faz escolhas diferentes ao filtrar e visualizar os dados usados. Isso pode ter um grande impacto na qualidade dos resultados.

O UiPath Process Mining é uma solução que fornece um método rápido e fácil para estar "no controle" e melhorar seus processos. Embora o Process Mining tenha sido originalmente realizado por analistas de dados

técnicos, o UiPath Process Mining disponibiliza a mineração de processos para usuários corporativos. Dessa forma, todos podem se beneficiar dos insights contínuos em seus processos, agir rapidamente em relação a mudanças indesejadas e realizar melhorias.

Ciclo do Process Mining

Os seguintes estágios existem em um ciclo de Process Mining:

1. Transformação de dados: coleção de todos os seus pontos de contato digitais de sistemas de informação de negócios e transformação em logs de eventos.
2. Análise de processos: investigue seu processo para obter uma compreensão profunda de quais elementos agregam ou diminuem o valor.
3. Melhoria contínua: identificação contínua de oportunidades baseadas em eventos para reduzir o risco operacional, aprimorar o desempenho e gerar economias.