- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
- Implantando um conector (.mvp)
- Atualizando o UiPath Process Mining
- Atualizando uma versão personalizada de um aplicativo ou acelerador de descoberta
- Instalando um Ambiente de Treinamento
- Configuração
- Integrações
- Autenticação
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus e painéis do AppOne
- Configuração do AppOne
- Menus e painéis do TemplateOne 1.0.0
- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
- Configuração do acelerador Discovery de compra para pagamento
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
- Order to Cash Discovery Accelerator Setup
- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
- Adicionando Datas de conclusão
- Adicionando modelos de referência
- Setting up Actionable Insights
- Configuração de gráficos recolhíveis
- Usando o conjunto de dados de saída no AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrada do SAP
- Verificando os dados no SAP Connector
- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando entidades ao SAP Connector para o AppOne
- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis
Process Mining
Sobre o Process Mining
Process Mining é um método de análise de processos para obter insights de processos a partir de dados em sistemas de TI. Em vez de fazer workshops para criar uma imagem idealizada de um processo, o Process Mining é uma técnica baseada em fatos para mostrar o processo exato como ocorreu na prática.
Process Mining fornece respostas para os desafios operacionais e processuais enfrentados pelas organizações. O objetivo é melhorar a execução dos negócios e o envolvimento do cliente. O primeiro refere-se a como os processos internos de negócios são realizados em nível operacional e tático. O último refere-se a como as organizações interagem com seus clientes, como parte de um processo de negócios interno predefinido.
Um processo é um conjunto de atividades realizadas em alguma ordem para atingir um objetivo. Também pode ser descrito como uma cadeia de eventos que leva a um resultado específico.
Em suma, é uma sequência de atividades que podem agregar ou diminuir valor. Na visão do UiPath Process Mining , o valor do negócio está no centro de cada processo. É algo tangível do qual uma organização pode se beneficiar. Pode ser aumentar o volume de negócios ou o lucro, melhorar a satisfação do cliente, atender às leis de conformidade, incentivar o contentamento dos funcionários, etc.
Uma diminuição no valor pode ser um trabalho executado incorretamente e deve ser feito uma segunda vez. Também pode estar perdendo clientes, faturas não pagas no prazo, estoque excedente com altos custos de capital.
Compreender o estado real “como está” de um processo é fundamental para saber onde existem problemas e se vale a pena investir em melhorias.
É aí que o Process Mining pode ser usado para detectar problemas como atrasos na cadeia de suprimentos e falta de pessoal para aumentar a eficiência. Ele combina mineração de dados e análise de processo baseada em modelo e, portanto, impulsiona a melhoria dos fatores de desempenho de negócios, como a eficiência operacional.
As variações do processo são facilmente detectáveis, o que leva à realização das melhores práticas e ao alinhamento completo dos processos.
Muitas empresas usam Sistemas de Informação Corporativa para coletar, processar, armazenar e distribuir informações por toda a empresa. Entre eles você encontra ERP, CRM, Contabilidade, BPM, diversos bancos de dados e outras ferramentas.
Isso resulta em grandes quantidades de dados armazenados em sua organização sobre quem fez o quê e quando. O Process Mining possibilita o uso desse big data para obter insights em processos de negócios inesperados e encontrar ineficiências.
Os sistemas registram grandes quantidades de informações; quais ferramentas de Process Mining usam, para calcular modelos e exibi-los como um gráfico de processo. A visualização interativa dos processos acelera muito o tempo de geração de insights. Ele permite que você investigue o que o processo realmente foi.
Cada ferramenta do Process Mining faz escolhas diferentes ao filtrar e visualizar os dados usados. Isso pode ter um grande impacto na qualidade dos resultados.
O UiPath Process Mining é uma solução que fornece um método rápido e fácil para estar "no controle" e melhorar seus processos. Embora o Process Mining tenha sido originalmente realizado por analistas de dados
técnicos, o UiPath Process Mining disponibiliza a mineração de processos para usuários corporativos. Dessa forma, todos podem se beneficiar dos insights contínuos em seus processos, agir rapidamente em relação a mudanças indesejadas e realizar melhorias.
Os seguintes estágios existem em um ciclo de Process Mining:
- Transformação de dados: coleta de todos os seus pontos de contato digitais de sistemas de informações de negócios e transformação em logs de eventos.
- Análise de processo: investigue seu processo para obter uma compreensão profunda de quais elementos agregam ou diminuem valor.
- Melhoria contínua: identificação contínua de oportunidades baseadas em fatos para reduzir o risco operacional, melhorar o desempenho e gerar economia.