Introduction to SQL connectors

Introdução

Um conector lida com o processo de extração de dados de um sistema de origem e transforma os dados para torná-los utilizáveis para UiPath Process Mining. Em um conector SQL, Extrair e Transformar são etapas separadas, cujos resultados são armazenados no mesmo banco de dados. Process Mining carrega dados desse banco de dados como entrada para os painéis. Veja a ilustração abaixo.

Um aplicativo liberado contém as definições de painéis e cobre todas as etapas para exibir os dados nos painéis.

Extrair

Na etapa Extract , os dados são extraídos do sistema de origem e armazenados em um banco de dados, sem nenhuma alteração nos dados (apenas a filtragem é aplicada para limitar os dados necessários para o conector). A ferramenta de extração preferida é CData Sync. Dependendo do conector e do sistema de origem, outras ferramentas podem ser utilizadas.

Transformar

As transformações são aplicadas aos dados armazenados no banco de dados para garantir que os dados sigam um esquema de dados que pode ser carregado no Process Mining.

Na etapa Transform , dbt é usado para gerenciar e executar todas as transformações, que são definidas como consultas na Linguagem de Consulta Estruturada (SQL). Dbt é necessário para um conector SQL.

Banco de Dados

Um conector SQL requer um banco de dados Microsoft SQL Server .

Observação: esse servidor de banco de dados não é fornecido como parte do produto UiPath Process Mining .

Conectores SQL Disponíveis

Consulte a seção Descobrir na página Ciclo de vida do produto para obter uma visão geral de todos os aplicativos suportados, aceleradores de descoberta e conectores disponíveis para Process Mining.

Se não houver nenhum conector disponível para o seu processo, você pode usar o conector de modelo no devkit-connector que contém a configuração básica para um conector SQL.

Desenvolvimento de Conector SQL

Ao lado do Microsoft SQL Server e do dbt, quando você deseja desenvolver um conector SQL, é necessário um editor de código.

Nota: É altamente recomendável usar também um sistema de controle de versão.

Ferramenta	Usado para	Recomendado
Editor	Editando as transformações e configurações.	Visual Studio Code, que se integra a outras ferramentas necessárias para o desenvolvimento do conector SQL.
Controle da versão	Acompanhamento de alterações e colaboração no desenvolvimento do conector.	Git.

Consulte Configurando um ambiente de teste local.