Steps to roll-out TemplateOne 1.0.0

Introdução

Esta página descreve as etapas necessárias para implantar uma versão personalizada do TemplateOne para os usuários finais. Ela começa com os dados de entrada e abrange todas as etapas necessárias para fornecer os dados de forma significativa aos usuários finais.

Etapa 1: configurar o TemplateOne para desenvolvimento.

Etapa 2: personalizar o TemplateOne.

Etapa 3: lançar a versão personalizada do TemplateOne.

Etapa 4: configurar a conexão com banco de dados para o TemplateOne.

Passo 5: Execute as transformações e carregue os dados.

Etapa 1: configurar o TemplateOne para desenvolvimento

Siga estas etapas para configurar o TemplateOne para desenvolvimento.

Etapa	Ação
1	Carregue a versão do TemplateOne (.mvtag) na guia Superadmin Releases.
2	Crie um novo aplicativo e use o aplicativo TemplateOne lançado como o aplicativo base. Consulte Criação de aplicativos - Criação de um aplicativo a partir de um aplicativo base. Certifique-se de selecionar o repositório Git que você criou para o aplicativo.
3	Acesse o repositório Git e crie um checkout local da ramificação TemplateOne . Isso permite que você trabalhe no conteúdo fora do Process Mining. É recomendável usar um cliente GUI do Git. Por exemplo , GitKraken ou GitHub Desktop.

Liberar conteúdo

O checkout local contém vários arquivos e pastas. Veja a ilustração abaixo.

Abaixo está uma visão geral dos principais conteúdos do lançamento.

Folder	Description
.mv	Pasta que contém as informações da compilação do software Process Mining.
.vscode	Configurações do espaço de trabalho relevantes ao trabalhar no Visual Studio Code.
dashboards	O arquivo .mvp que contém as definições dos painéis.
documentation	Documentação específica do sistema e do processo. Por exemplo, como configurar o conector SQL específico, uma explicação do processo e opções de design aplicáveis.
extractors	Instruções sobre como extrair dados e carregá-los no banco de dados. Por padrão, CData Sync é usado para extrair dados. Uma extração de carregamento de arquivo está incluída, que permite carregar arquivos de dados brutos que se ajustam à entrada do conector.
resources	Pasta contendo arquivos de tradução e configurações do painel.
sample_data	.csv .zip no formato de dados extraídos que você pode usar como um conjunto de dados de amostra caso não tenha uma conexão com o sistema de origem. Esses dados amostrais se encaixam na entrada do conector, permitindo que você valide sua configuração de desenvolvimento e também visualize o aplicativo lançado.
scripts	Scripts para extrair, transformar e carregar automaticamente os dados, que você pode agendar em seu ambiente de produção.
transformations	O projeto dbt contendo as instruções SQL para transformar os dados.
.gitignore	Git arquivo específico que lista o conteúdo do aplicativo que deve ser ignorado no controle de versão.
build.txt	Informações sobre o conector e a parte do painel que foram combinadas para criar este aplicativo.
license.txt	Arquivo de licença padrão do produto UiPath Process Mining.
release_notes.md	Notas de lançamento do aplicativo.
settings.json	Configurações internas do aplicativo. O conteúdo deste arquivo não precisa ser atualizado.

Consulte a ilustração abaixo para obter uma visão geral da configuração.

Etapa 2: Personalize o TemplateOne

Quando o TemplateOne é configurado para desenvolvimento, você pode personalizar as transformações e editar os painéis conforme desejado.

Consulte Personalização de um conector SQL.

Consulte Desenvolvimento de aplicativos e do Acelerador de Descoberta.

Etapa 3: lançar a versão personalizada do TemplateOne

Siga estas etapas para disponibilizar a versão personalizada do TemplateOne para os usuários finais.

Essas etapas devem ser executadas no servidor Process Mining .

Etapa	Ação
1	Criar uma versão. Consulte Criação de versões. Uma tag de lançamento é criada no repositório Git. Esta versão deve ser instalada no servidor de produção.
2	Implantar a versão. Consulte Implantação de aplicativos e Aceleradores de Descoberta.

Etapa 4: configurar a conexão com banco de dados para o TemplateOne

Para carregar dados do banco de dados SQL Server para uso no TemplateOne, você deve configurar a conexão com o banco de dados SQL Server. Você pode fazer isso especificando as Definições de configuração em um arquivo de configuração externo no formato .csv . O arquivo TemplateOne.settings.csv está incluído na versão TemplateOne .

Importante: todos os bancos de dados do SQL Server que têm uma versão de 64 bits podem ser acessados usando uma conexão ODBC. É necessário ter o driver de 64 bits do ODBC instalado no servidor do UiPath Process Mining, e o servidor deve poder acessar esse sistema específico.

Siga estas etapas para configurar o TemplateOne.

Etapa	Ação
2	Vá para a guia Superadmin Workspaces e localize a pasta Dashboards . Veja a ilustração abaixo.
3	Baixe o arquivo TempateOne.settings.csv e defina as configurações conforme descrito abaixo.
4	Vá para a guia de dados Superadmin Server e carregue o arquivo TemplateOne.settings.csv . Importante: Certifique-se de usar o nome exato do arquivo (TemplateOne.settings.csv).

Observação:

O arquivo TemplateOne.settings.csv:

• usa ; como delimitador e “ como caractere de aspas.
• deve conter duas linhas: uma linha de cabeçalho com nomes de campo predeterminados e uma linha contendo todos os valores.

Campos de configuração

Abaixo está uma lista dos campos no TemplateOne.settings.csv que podem ser usados para configurar o TemplateOne, com uma descrição e valores esperados ou de exemplo.

Configuração	Description
Driver	O nome do driver ODBC usado para a conexão do banco de dados SQL Server. Por exemplo, ODBC Driver 18 for SQL Server. O driver deve ser instalado no servidor do UiPath Process Mining, e o servidor deve poder acessar esse sistema específico.
Servidor	O nome do servidor no qual o banco de dados SQL Server está instalado.
Banco de Dados	O nome do banco de dados SQL Server usado para TemplateOne.
Esquema	O nome do esquema no banco de dados do SQL Server que é usado para o TemplateOne.
Usuário	A conta de usuário usada para efetuar login no banco de dados do SQL Server.
Usar o repositório de credenciais	Definir se o armazenamento de credenciais será usado. Os valores possíveis são true ou false. Se essa configuração estiver definida como true, o campo Senha deverá conter o identificador para o campo Senha do armazenamento de credenciais que você está tentando usar. Consulte Usar um armazenamento de credenciais.
Senha	Senha da conta usada para efetuar login no banco de dados do SQL Server ou o identificador de senha do armazenamento de credenciais. Caso o armazenamento de credenciais seja usado, Usar armazenamento de credenciais deve ser definido como true.

Usando um armazenamento de credenciais para armazenamento de senha

Um repositório de credenciais permite usar senhas sem mostrar a senha real. Para a conexão ODBC do SAP Connector ao banco de dados SAP, também é possível usar um armazenamento de credenciais para armazenar a senha real da conta SAP de uma forma segura. Para obter mais informações, consulte Usar um armazenamento de credenciais.

Etapa 5: Executar as transformações e carregar os dados

Execute as etapas a seguir no servidor de produção para executar as transformações e carregar os dados no banco de dados do SQL Server.

Etapa	Ação
1	Confira a versão lançada do aplicativo no servidor de produção. É aconselhável usar um cliente Git GUI. Por exemplo GitKraken ou GitHub Desktop.
2	Configurar o projeto dbt e os perfis. Veja .
3	Configure os scripts para CData Sync e dbt. . .
4	Execute o Conector SQL: • Iniciar o Windows PowerShell como Admin. • Vá para o diretório scripts/ . • Executar run.ps1.