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Process Mining

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Última atualização 20 de dez de 2024

Análise - Análise de causa raiz

O que é a análise de causa raiz?

A análise de causa raiz pode ser usada para analisar o comportamento dos casos, em particular o comportamento indesejado, e como melhorá-lo por meio da automação.

No painel Análise - Análise da causa-raiz, você pode comparar a ocorrência de casos com um determinado comportamento em relação a um conjunto de casos de referência. O conjunto de Casos de referência é definido com base no filtro Início do caso. Dentro desse conjunto de casos, você pode selecionar o comportamento que deseja analisar. Por exemplo, casos com uma determinada tag. Essa seleção é chamada de Casos selecionados.

Painel Análise - Análise de causa raiz

O painel Análise - análise de causa raiz permite comparar um conjunto de casos selecionados usando uma configuração de filtro específica com o conjunto de referência de casos definido pelo filtro Início do caso . Para o atributo selecionado no painel, é exibida uma comparação da frequência absoluta e relativa do valor do atributo nos casos selecionados e nos casos de referência.

Influência

A Influência é o desvio da % de Referência. A % de referência é calculada como a porcentagem de casos selecionados nos casos de referência. Um grande desvio da % de referência indica uma possível influência alta na seleção.



Observação: é possível selecionar vários atributos para a análise de causa raiz. Consulte também Trabalhando com gráficos.

Realização de análise de causa raiz

Para realizar uma análise de causa raiz, primeiro defina o que você deseja analisar. Em seguida, adicione filtros de usuário para definir os casos para análise.

Display detail information

Clique no ícone Informações no canto superior direito do painel Análise - análise de causa raiz para exibir informações detalhadas sobre a análise de causa raiz.

Uma janela pop-up é exibida contendo informações detalhadas sobre os dados realmente exibidos no painel Análise - Análise de causa raiz . Veja a ilustração abaixo.



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