Crie um conjunto de dados anônimo

Introdução

No UiPath Process Mining, é possível tornar anônimos os conjuntos de dados a serem usados para fins de desenvolvimento, testes ou demonstração.

Você pode criar um conjunto de dados de produção que ainda seja representativo e útil, com base em seu conjunto de dados de entrada. Os dados são anonimizados para proteger a privacidade dos indivíduos representados pelos dados.

No AppOne, as opções de anonimização são definidas por padrão.

Importante:

É altamente recomendável que você verifique as opções de anonimização antes de exportar o conjunto de dados se tiver regras rígidas para anonimização.

Criação de um conjunto de dados anônimo

Antes de criar um conjunto de dados anônimo no UiPath Process Mining, você precisa determinar quais atributos do seu conjunto de dados de entrada precisam ser anonimizados e definir como os valores desses atributos devem ser exibidos no conjunto de dados anônimo.

Criar um conjunto de dados anônimo no UiPath Process Mining consiste em duas etapas.

1. Defina as opções de anonimização apropriadas para todos os atributos de origem de dados das tabelas de entrada que precisam de anonimização.
2. Exporte o conjunto de dados para o seu computador e distribua-o.

Opções de anonimização

Para cada atributo de fonte de dados de seu conjunto de dados de entrada, você pode definir como os valores devem ser visíveis no conjunto de dados resultante.

Observação:

Você deve selecionar uma opção de anonimização para cada atributo Datasource da tabela de entrada que contém pelo menos um atributo Datasource que precisa de anonimização. Se você não quiser que um atributo específico seja anonimizado, selecione a opção Valores originais .

Na caixa de diálogo Editar atributo Datasource, você pode selecionar o tipo aplicável de anonimização para o atributo Datasource. Veja a ilustração abaixo.

A tabela a seguir descreve as opções disponíveis para anonimização.

Opção	Description
Indefinido	A opção de anonimização não está definida para este atributo de fonte de dados.
valores originais	Os valores originais do atributo de fonte de dados serão exibidos no conjunto de dados de resultado. Você pode usar esta opção para atributos que não precisam ser anonimizados.
Nulo	Os valores do atributo datasource serão apagados no conjunto de dados de resultado, ou seja, serão definidos como NULL.
Aleatório	Os valores exclusivos do atributo de fonte de dados serão embaralhados aleatoriamente entre os registros no conjunto de dados de resultado.
String mais ID (sobre o aplicativo completo)	Os valores exclusivos do atributo Origem de dados serão substituídos pela string inserida no campo Prefixo seguida por um número. Essa opção se aplica a todas as tabelas no conjunto de dados que têm o mesmo valor. No conjunto de dados de resultado, os valores correspondentes terão o mesmo prefixo em todas as tabelas.
Valores de hash (sobre o aplicativo completo)	Os valores exclusivos no atributo Datasource serão substituídos por um código hash gerado. Por exemplo, um ID de usuário pode ser substituído por um código de hash aleatório. Essa opção se aplica a todas as tabelas no conjunto de dados que têm o mesmo valor. No conjunto de dados de resultado, os valores correspondentes terão os mesmos valores de hash em todas as tabelas, o que permite que você compare as tabelas.
Usar expressão por valor	Os valores do atributo do conjunto de dados de resultado são definidos usando uma expressão agregada.
Usar expressão por registro	Os valores do atributo do conjunto de dados de resultado são definidos usando uma expressão por registro.

Importante:

Definir opções de anonimização para valores de atributo afetará os resultados de expressões ou métricas em que os atributos são usados. Além disso, tenha cuidado ao anonimizar atributos que ocorrem em expressões de junção.

Exemplos

Abaixo está um exemplo dos conjuntos de dados de resultados ao usar as diferentes opções

valores originais	Nulo	valores de suflê	String+ID	Hash	Expressão por valor (* 8)	Expressão por registro (<number_attribute> * 3)
1,00	Nulo	4,00	Valor 1	2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=	8,00	8,00
1,00	Nulo	4,00	Valor 1	2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=	8,00	12,00
1,00	Nulo	4,00	Valor 1	2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk=	8,00	3,00
2,00	Nulo	1,00	Quantidade 2	vlWAYkKWAYkrSw0yVb/saAshZ	16,00	9,00
4,00	Nulo	8,00	Quantidade 3	l5rSw0yVb/2jmj7vlWAYkK/YBwk=	32,00	6,00
8,00	Nulo	2,00	Quantidade 4	Sw0WAYkWAYk l5rSw0yVb/zzZa	64,00	12,00

Como especificar as configurações de anonimização

Siga estas etapas para definir as configurações de anonimização para os atributos da fonte de dados.

Etapa	Ação
1	Vá para a guia Dados na interface do desenvolvedor.
2	Clique duas vezes no atributo da fonte de dados para o qual você deseja definir as configurações de anonimato.
3	Acesse a seção Anonimização da caixa de diálogo Editar fonte de dados .
4	Selecione o tipo aplicável de anonimização para esse atributo Datasource na lista suspensa Tipo .
5	Repita as etapas 1 a 4 para cada atributo Datasource de seu conjunto de dados de entrada que você deseja criptografar ou remover.

Exportar o conjunto de dados

Siga estas etapas para exportar o conjunto de dados anônimo.

Etapa	Ação
1	Clique no ícone do logotipo e selecione Avançado -> Exportar conjunto de dados de entrada.... A caixa de diálogo Exportar conjunto de dados é exibida.
2	Selecione a opção Anonimizar dados . Observação: o nome do conjunto de dados será expandido com Anonymized .
3	Clique em Download para baixar o conjunto de dados anônimo para o seu computador.
4	Distribua o .zip arquivo.

Importante:

O anonimização está disponível apenas para tabelas de entrada (tabelas de string de conexão e tabelas de associação). Você não pode usá-lo para tabelas do sistema ou tabelas persistentes. O anonimização também não é possível com tabelas que usam dados dinâmicos.