- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
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- Atualizando o UiPath Process Mining
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- Instalando um Ambiente de Treinamento
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- Menus e painéis do AppOne
- Configuração do AppOne
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- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
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- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
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- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
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- Output tables of the Basic Connector
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- Introduction to SAP Connector
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- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
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- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis

Process Mining
Esta página contém as instruções sobre como criar um novo conector SQL e conectá-lo aos seus sistemas de origem.
Pré-requisitos
Supõe-se que as ferramentas de desenvolvimento descritas em Configuração de um ambiente de teste local estejam instaladas.
Se quiser construir um novo conector SQL, você pode baixar o conector modelo que contém a configuração básica para um conector SQL.
Iniciar Repositório
É recomendável armazenar seu conector em um sistema de controle de versão, por exemplo, GitHub.
|
Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
Crie um novo repositório que contenha o diretório do conector completo. Esse diretório deve ter a mesma estrutura do conector baixado (modelo). |
Primeiro, as configurações de extração precisam ser definidas, para apontar para o sistema de origem desejado e o banco de dados de preparação. Essas etapas de configuração devem ser executadas uma vez para cada ambiente de desenvolvedor e para o ambiente de produção.
Etapa 1: escolha o método de extração
Cada conector vem com um conjunto de métodos de extração específicos. Um dos métodos de extração precisa ser configurado para extrair os dados de origem.
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Método de extração |
Description |
|---|---|
|
Carregar de arquivo |
• Configure um trabalho CData para o extrator Carregar do arquivo . Consulte Extratores: Carregar do arquivo. • Use uma consulta personalizada específica para este conector, fornecida em
extractors/load-from-file/instructions.md.
|
|
Carregar da fonte |
Para carregar dados de entrada de um sistema de origem, use as instruções específicas localizadas em
extractors/load-from-source/instructions.md.
O extrator load-from-source está disponível apenas em conectores feitos para sistemas de origem específicos, por exemplo, um conector Purchase-to-pay for SAP. |
Etapa 2: limitar os dados de origem
Certifique-se de definir os filtros apropriados para o seu extrator, para carregar apenas os dados necessários para sua análise. Por exemplo, limite os dados aos últimos 6 meses ou apenas a um departamento específico de interesse.
instructions.md do extrator.
Etapa 3: configurar o script de extração
extract_cdata.ps1 deverá ser apontado para o trabalho correto. Siga estas etapas para configurar o script de extração.
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Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
No diretório
scripts/ , renomeie config_template.json para config.json.
config.json é ignorado pelo Git, de forma que os ambientes de desenvolvimento e produção podem usar diferentes configurações de extração.
|
|
2 |
Em
config.json, altere o texto JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA para o trabalho CData que acabou de ser criado.
|
instructions.md.
profiles.yml precisa ter uma referência ao seu banco de dados de preparação para este conector. Essas etapas de configuração precisam ser executadas uma vez para cada ambiente de desenvolvedor e para o ambiente de produção. Siga estas etapas para configurar a transformação.
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Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
Copie o conteúdo de
transformations/profiles.yml do seu conector.
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|
2 |
Cole o conteúdo em seu
profiles.yml pessoal para adicioná-lo.
O
profiles.yml pessoal deve estar localizado fora do diretório do conector.
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|
3 |
Altere o conteúdo para apontar para seu banco de dados de preparação. |
Para executar a geração de cache usando o script load.ps1, ele deve ser apontado para o ambiente de Process Mining no qual a versão do aplicativo correspondente está ativa. Siga estas etapas para configurar o script de extração.
O passo 1 pode ser omitido caso já tenha sido executado durante a configuração da extração.
|
Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
No diretório
scripts/ , renomeie config_template.json para config.json.
config.json é ignorado pelo Git, de forma que os ambientes de desenvolvimento e produção podem usar diferentes configurações de extração.
|
|
2 |
Em
config.json, altere o texto PROCESS_MINING_ENVIRONMENT para o ambiente no qual a liberação está ativa.
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Quando o conector SQL estiver configurado corretamente, ele poderá ser executado. Consulte Executando um conector SQL.