- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
- Implantando um conector (.mvp)
- Atualizando o UiPath Process Mining
- Atualizando uma versão personalizada de um aplicativo ou acelerador de descoberta
- Instalando um Ambiente de Treinamento
- Configuração
- Integrações
- Autenticação
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus e painéis do AppOne
- Configuração do AppOne
- Menus e painéis do TemplateOne 1.0.0
- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
- Configuração do acelerador Discovery de compra para pagamento
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
- Order to Cash Discovery Accelerator Setup
- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
- Adicionando Datas de conclusão
- Adicionando modelos de referência
- Setting up Actionable Insights
- Configuração de gráficos recolhíveis
- Usando o conjunto de dados de saída no AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrada do SAP
- Verificando os dados no SAP Connector
- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando entidades ao SAP Connector para o AppOne
- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Estrutura das transformações
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis
Guia do usuário do Process Mining
Introdução
Esta página contém as instruções sobre como criar um novo conector SQL e conectá-lo aos seus sistemas de origem.
Pré-requisitos
Supõe-se que as ferramentas de desenvolvimento descritas em Configuração de um ambiente de teste local estejam instaladas.
Criando um novo conector SQL
Se você quiser criar um novo conector SQL, pode baixar o conector modelo que contém a configuração básica para um conector SQL.
Iniciar Repositório
É recomendável armazenar seu conector em um sistema de controle de versão, por exemplo, GitHub.
| Etapa | Ação |
|---|---|
| 1 | Crie um novo repositório que contenha o diretório completo do conector. Esse diretório deve ter a mesma estrutura que o conector baixado (modelo). |
Configurar Extração
Primeiro, as configurações de extração precisam ser definidas, para apontar para o sistema de origem desejado e o banco de dados de preparação. Essas etapas de configuração devem ser executadas uma vez para cada ambiente de desenvolvedor e para o ambiente de produção.
Etapa 1: escolha o método de extração
Cada conector vem com um conjunto de métodos de extração específicos. Um dos métodos de extração precisa ser configurado para extrair os dados de origem.
| Método de extração | Description |
|---|---|
| Carregar de arquivo | Configure uma tarefa CData para o extrator Carregar de arquivo . Consulte Extratores: Carregar do arquivo. “ Use uma consulta personalizada específica para esse conector, que é fornecida em extractors/load-from-file/instructions.md. |
| Carregar da fonte | Para carregar dados de entrada de um sistema de origem, use as instruções específicas localizadas em extractors/load-from-source/instructions.md. O extrator load-from-source está disponível apenas em conectores feitos para sistemas de origem específicos, por exemplo, um conector Purchase-to-Pay para SAP. |
Etapa 2: limitar os dados de origem
Certifique-se de definir os filtros apropriados para o seu extrator, para carregar apenas os dados necessários para sua análise. Por exemplo, limite os dados aos últimos 6 meses ou apenas a um departamento específico de interesse.
Instruções específicas sobre filtragem de dados de entrada podem ser encontradas em instructions.md do extrator.
Etapa 3: configurar o script de extração
Se o conector usar CData Sync para extração de dados, o script extract_cdata.ps1 deverá ser apontado para o trabalho correto. Siga estas etapas para configurar o script de extração.
| Etapa | Ação |
|---|---|
| 1 | No diretório scripts/ , renomeie config_template.json como config.json. config.json é ignorado pelo Git, de modo que os ambientes de desenvolvimento e produção podem usar diferentes configurações de extração. |
| 2 | Em config.json, altere o texto JOB_NAME_CREATED_IN_CDATA para o trabalho CData que acabou de ser criado. |
Se o conector não usar CData Sync para extrair dados, use as instruções específicas fornecidas em instructions.md.
Configurar Transformação
Para executar a transformação no banco de dados de preparação correto, profiles.yml precisa ter uma referência ao seu banco de dados de preparação para este conector. Essas etapas de configuração precisam ser executadas uma vez para cada ambiente de desenvolvedor e para o ambiente de produção. Siga estas etapas para configurar a transformação.
| Etapa | Ação |
|---|---|
| 1 | Copie o conteúdo de transformations/profiles.yml do seu conector. |
| 2 | Cole o conteúdo em seu profiles.yml pessoal para adicioná-los. O pessoal profiles.yml deve ficar localizado fora do diretório do conector. |
| 3 | Altere o conteúdo para apontar para seu banco de dados de preparação. |
Configurar carga
Para realizar a geração de cache usando o script load.ps1, ele deve ser apontado para o ambiente do Process Mining no qual a versão do aplicativo correspondente está ativa. Siga estas etapas para configurar o script de extração.
A etapa 1 pode ser omitida se já tiver sido realizada durante a configuração da extração.
| Etapa | Ação |
|---|---|
| 1 | No diretório scripts/ , renomeie config_template.json como config.json. config.json é ignorado pelo Git, de modo que os ambientes de desenvolvimento e produção podem usar diferentes configurações de extração. |
| 2 | Em config.json, altere o texto PROCESS_MINING_ENVIRONMENT para o ambiente no qual a liberação está ativa. |
Próximas Etapas
Quando o conector SQL é configurado corretamente, ele pode ser executado. Consulte Execução de um conector SQL.