- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
- Implantando um conector (.mvp)
- Atualizando o UiPath Process Mining
- Atualizando uma versão personalizada de um aplicativo ou acelerador de descoberta
- Instalando um Ambiente de Treinamento
- Configuração
- Integrações
- Autenticação
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus e painéis do AppOne
- Configuração do AppOne
- Menus e painéis do TemplateOne 1.0.0
- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- Menus e painéis do TemplateOne
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
- Configuração do acelerador Discovery de compra para pagamento
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
- Order to Cash Discovery Accelerator Setup
- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
- Adicionando Datas de conclusão
- Adicionando modelos de referência
- Setting up Actionable Insights
- Configuração de gráficos recolhíveis
- Usando o conjunto de dados de saída no AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrada do SAP
- Verificando os dados no SAP Connector
- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando entidades ao SAP Connector para o AppOne
- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis
Recursos do sistema
A configuração do servidor influencia muito o desempenho do Process Mining.
Os principais fatores a serem considerados para a configuração do servidor são:
- Número de eventos: o número total de eventos de todos os aplicativos que serão usados simultaneamente no mesmo servidor. Isso é importante para o tamanho do disco e da memória.
- Número de usuários finais: o número total de usuários finais é importante para determinar o número de núcleos.
Recomenda-se usar CPUs com alta velocidade de clock. O alto desempenho de thread único é recomendado para manter os tempos de resposta da plataforma no mínimo. Escale o número de núcleos dependendo do número de usuários simultâneos que você espera ter; 1 núcleo por 5 usuários simultâneos é recomendado.
Recomenda-se usar SSDs com velocidades de leitura rápidas para reduzir os tempos de inicialização. Com discos mais rápidos, os aplicativos serão abertos mais rapidamente. Recomenda-se ter SSD ou discos de velocidade semelhantes instalados.
O desempenho também depende do número de usuários simultâneos. Quando possível, a memória é compartilhada entre os usuários para melhorar o desempenho. Portanto, a memória necessária depende principalmente da quantidade de dados e não do número de usuários. Com o banco de dados na memória, é importante ter memória suficiente. Recomenda-se um mínimo de 64 GB.
Os recursos reais necessários dependem da quantidade de dados e do número de usuários simultâneos.
Você deve sempre verificar se a configuração do seu servidor está em conformidade com as especificações recomendadas fornecidas pelo UiPath Process Mining. Consulte os requisitos de hardware e software
Em alguns servidores, verificadores de vírus são instalados. Esses tipos de programas podem influenciar negativamente o desempenho, pois varrem tudo o que é carregado na memória. Isso acontece quando os usuários finais abrem um aplicativo e, portanto, adicionam tempo de carregamento adicional ao abrir o aplicativo. Recomenda-se investigar se os scanners de vírus podem ser desligados.
Os proxies reversos podem ter um timeout, o que pode interromper o carregamento dos dados parando a solicitação. Pode ser possível aumentar o período de tempo limite para proxies reversos.
Existem dois tipos de máquinas virtuais. O tipo de máquina virtual determina se a máquina virtual tem acesso direto ao hardware.
Veja a ilustração abaixo.
Os hipervisores tipo 1 podem ser executados em bare metal. Os hipervisores tipo 2 precisam de SO adicional para serem executados, o que pode reduzir a quantidade de recursos à disposição da VM, o que afeta o desempenho.
As plataformas UiPath Process Mining oferecem funcionalidade para escanear seu servidor.
Siga estas etapas para iniciar o diagnóstico do servidor.
|
Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
Vá para a guia Status de Superadmin. |
|
2 |
Clique no ícone do menu no canto superior esquerdo e selecione Executar diagnóstico do servidor…. |
São exibidas informações e benchmarks do desempenho da sua plataforma.
Consulte seu contato do UiPath Process Mining se precisar de assistência para resolver problemas do diagnóstico do servidor.
Você pode executar seu aplicativo em outro servidor, usando a mesma compilação e conjunto de dados. Use o UiPath Profiler para obter informações sobre os tempos de carregamento de painéis e abertura do aplicativo. Ao comparar os tempos, você pode ver diferenças, que podem ser explicadas pelas especificações do servidor ou software em execução no servidor.
Deve-se verificar se isso é possível em relação ao conjunto de dados. A anonimização pode ser usada, mas certifique-se de usar o conjunto de dados anônimo também no servidor do cliente para teste.
Para comparações de benchmark mais avançadas, consulte seu contato de Mineração de Processo UiPath .
