- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
- Implantando um conector (.mvp)
- Atualizando o UiPath Process Mining
- Atualizando uma versão personalizada de um aplicativo ou acelerador de descoberta
- Instalando um Ambiente de Treinamento
- Configuração
- Integrações
- Autenticação
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus e painéis do AppOne
- Configuração do AppOne
- Menus e painéis do TemplateOne 1.0.0
- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- Menus e painéis do TemplateOne
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
- Configuração do acelerador Discovery de compra para pagamento
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
- Order to Cash Discovery Accelerator Setup
- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
- Adicionando Datas de conclusão
- Adicionando modelos de referência
- Setting up Actionable Insights
- Configuração de gráficos recolhíveis
- Usando o conjunto de dados de saída no AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrada do SAP
- Verificando os dados no SAP Connector
- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando entidades ao SAP Connector para o AppOne
- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis
Arquitetura da plataforma
Este guia descreve a arquitetura do UiPath Process Mining. Em geral, o UiPath Process Mining é usado para carregar dados e apresentar resultados para usuários finais em navegadores da web.
O UiPath Process Mining consiste em vários componentes para desenvolver aplicativos de melhoria de processos.
Veja a ilustração abaixo para uma visão geral da arquitetura do sistema de UiPath Process Mining.
Abaixo está uma descrição dos elementos do UiPath Process Mining.
Process Mining fornece aplicativos prontos para uso e aceleradores de descoberta para obter insights sobre processos, realizar análises de causa raiz e monitoramento contínuo.
Usando o AppOne, o acelerador de descoberta Purchase-to-Pay e o acelerador de descoberta Order-to-Cash , os usuários podem começar a analisar processos imediatamente, sem ter que criar um novo aplicativo do zero.
AppOne é um modelo de painel padrão para processos genéricos. Novos aplicativos de mineração de processos e aceleradores de descoberta no UiPath Process Mining são feitos usando o AppOne, que é então configurado para necessidades específicas.
A funcionalidade de aplicativos e aceleradores de descoberta pode ser estendida com funções específicas para sua organização sob sua própria identidade de marca. Caso um aplicativo diferente seja necessário, toda a funcionalidade do UiPath Process Mining pode ser usada para criar um aplicativo completamente novo.
O Git é usado para armazenar painéis e desenvolvimento colaborativo na plataforma UiPath Process Mining . Para implantações de servidor único, o servidor Git integrado pode ser usado, o que não requer nenhuma configuração adicional. Para implantações de vários servidores, um servidor Git (existente) em sua organização ou um servidor Git baseado em nuvem (por exemplo, da UiPath Process Mining ou GitHub) pode ser usado.
TRACY is a technique that defines the layout of process graphs. TRACY lets process graphs look more like how you would draw a process yourself. When drawing a process, you normally begin with the start activity and finish with the end activity of the process. In between, you try to position all other activities in their executed order. TRACY takes the overall flow of the process into account and displays this as the main flow in your process graph. With TRACY all the activities of the process are positioned and ordered in a way that makes sense. This helps users to more easily understand their processes.
When changing data, TRACY minimizes changes to the process graph. When users add process filters to display happy paths or to filter out data, TRACY keeps the layout of the process graph as stable as possible. When analyzing a process, the process graph now always looks about the same, no matter which dashboard is used, or which filters apply. This makes analyzing the process easier.
TRACY smoothly animates the transitions between filter states. This helps users to understand what happens when filtering.
The in-memory database stores all data for fast access by the process mining algorithms. In this way, the data can be accessed very quickly without using the input databases.
O UiPath Process Mining é compatível com arquivos de texto, como arquivos .txt,.csv, .tsv, para os quais o delimitador e as aspas podem ser selecionados. Arquivos de texto ASCII são compatíveis na codificação Latin-1 (ISO-8859-1), e arquivos UTF-8 são compatíveis com e sem BOM.
Also, Excel files (.XLSX and .XLS) can be imported. The sheet or range within the file can be specified. For sheets, an autodetect is performed for the actual data range, of the auto-detect fails the range needs to be specified in Excel and then used. Unicode within Excel is fully supported.
All databases that can be accessed via a 64-bit ODBC driver can be used as a data source. Below is a list of commonly used databases.
- MSSQL
- Oracle
- MySQL
- MariaDB
- PostgreSQL
- Firebird
- Acesso
O UiPath Process Mining contém funcionalidade que oferece suporte ao processamento de dados com ferramentas externas, como script R e Python, que podem ser usadas como fonte de dados. Os desenvolvedores de aplicativos podem definir quais atributos precisam ser exportados para o processo externo.
Consulte: Usar fontes de dados de scripts genéricas.
