Connector Data Model Design

Introdução

Seu modelo de dados pode ser construído de diferentes maneiras. Há uma compensação entre compreensibilidade, esforço e desempenho para o usuário. Sem restringir o volume de dados, há compensações que você pode fazer para garantir que o Conector não fique lento.

Embora um conector lento possa afetar a experiência de desempenho de um desenvolvedor, ele não afetará o usuário final se o arquivo de saída for o mesmo. Às vezes, pode valer a pena investir na fase de design e aceitar um desempenho mais lento ao desenvolver um conjunto de dados ou aplicativo de bom desempenho para os usuários finais.

Solução

Connector Data Model Design

• Evite sindicatos sempre que possível
• Configure a disponibilidade de atributos que não são usados no conjunto de dados de saída do Conector como privado/oculto sempre que possível.

Geração de Cache

Para dados em cache, o tempo de inicialização do aplicativo é independente do número de colunas. Quando os dados são pré-calculados e armazenados em cache, eles podem ser carregados diretamente do cache quando solicitados.

Extrair dados de sistemas de origem pode ser demorado. Recomenda-se agendar as atualizações do cache, por exemplo, fora do horário de produção.

Além da extração de dados, durante a geração de cache, os dados também são transformados no formato interno do UiPath Process Mining, e todos os cálculos que não dependem de entradas de usuários são armazenados em cache.

Para cálculos que dependem da entrada do usuário, o estado inicial é armazenado em cache. Quando o usuário altera um controle ou filtro que altera o cálculo, o cálculo é executado novamente. Manter esses recálculos no mínimo é muito importante para um bom design de aplicativo.