- Notas de versão
- Introdução
- Instalação
- Requisitos de hardware e software
- Instalação do servidor
- Atualizando a Licença
- Implantando o Profiler do UiPath Process Mining
- Implantando um conector (.mvp)
- Atualizando o UiPath Process Mining
- Atualizando uma versão personalizada de um aplicativo ou acelerador de descoberta
- Instalando um Ambiente de Treinamento
- Configuração
- Integrações
- Autenticação
- Working with Apps and Discovery Accelerators
- Menus e painéis do AppOne
- Introduction to AppOne
- Analisando dados no AppOne
- Visão geral dos menus e painéis no AppOne
- Configuração do AppOne
- Menus e painéis do TemplateOne 1.0.0
- Configuração do TemplateOne 1.0.0
- TemplateOne menus and dashboards
- Configuração do TemplateOne 2021.4.0
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Purchase to Pay
- Configuração do acelerador Discovery de compra para pagamento
- Menus e painéis do Acelerador de Descoberta Order a Cash
- Order to Cash Discovery Accelerator Setup
- Basic Connector for AppOne
- Implantar o Conector Básico
- Introduction to Basic Connector
- Tabelas de entrada do Conector Básico
- Adicionando tags
- Adição de estimativas de automação
- Adicionando Datas de conclusão
- Adicionando modelos de referência
- Setting up Actionable Insights
- Configuração de gráficos recolhíveis
- Usando o conjunto de dados de saída no AppOne
- Output tables of the Basic Connector
- SAP Connectors
- Introduction to SAP Connector
- Entrada do SAP
- Verificando os dados no SAP Connector
- Adicionando tags específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adição de datas de vencimento específicas do processo ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando estimativas de automação ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atributos ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando atividades ao SAP Connector para o AppOne
- Adicionando entidades ao SAP Connector para o AppOne
- SAP Order to Cash Connector para AppOne
- SAP Purchase to Pay Connector para AppOne
- SAP Connector for Purchase to Pay Discovery Accelerator
- SAP Connector for Order-to-Cash Discovery Accelerator
- Superadmin
- Painéis e gráficos
- Tabelas e itens de tabela
- Integridade do aplicativo
- How to ....
- Como trabalhar com conectores SQL
- Introduction to SQL connectors
- Setting up a SQL connector
- CData Sync extractions
- Running a SQL connector
- Editing transformations
- Lançamento de um conector SQL
- Scheduling data extraction
- Structure of transformations
- Using SQL connectors for released apps
- Generating a cache with scripts
- Setting up a local test environment
- Separate development and production environments
- Recursos úteis
Process Mining
Introduction to AppOne
O Process Mining usa dados para visualizar e analisar os processos de ponta a ponta reais, com todas as variantes e indicadores-chave de desempenho relevantes. O AppOne consiste de vários painéis, que visualizam diferentes partes dos dados de entrada.
O Process Mining tradicional concentra-se em análises para encontrar melhorias de processo. No AppOne também é possível monitorar constantemente seus processos após essas melhorias.
Existem duas funções disponíveis no AppOne:
- Monitorando usuário
-
Analista
Ao fazer login no AppOne pela primeira vez, você terá a função de monitoramento atribuída.
Monitoramento é o ato de verificar o progresso e a qualidade de um processo regularmente. O objetivo do monitoramento é determinar se tudo está indo conforme o esperado. Se forem encontrados desvios, ações podem ser tomadas para melhorar ou alterar um processo.
Durante o monitoramento, nenhuma análise detalhada de um processo é feita; em vez disso, você olha para os chamados KPIs e Tags.
KPIs são valores mensuráveis usados para avaliar o desempenho de propriedades específicas ao longo do tempo. KPI é uma abreviação para Indicador-Chave de desempenho.
No AppOnetambém existem Tags para monitorar seu processo. Tags são propriedades de casos que são importantes para este processo. Essas tags geralmente são definidas na fase de implementação pelos analistas de processo em sua organização.
KPIs e tags suportam um método para as organizações colocarem todos na mesma página. É bom envolver as pessoas fazendo com que elas monitorem sua própria contribuição para o processo. Ele permite que aqueles que estão mais investidos procurem maneiras de melhorar.
Também garante que as melhorias tenham uma alta adesão das pessoas que devem implementá-las.
Analisar é o ato de examinar o processo de forma metódica e detalhada.
O objetivo é obter uma melhor compreensão geral do processo ou responder a uma pergunta específica sobre o processo.
Normalmente, essa primeira análise é feita quando os dados do processo estão sendo conectados à plataforma. O processo é então analisado para entender o que realmente está acontecendo e para identificar certos aspectos do processo.
Passos importantes na primeira análise:
- Identificar e definir KPIs e Tags
- Categorizar dados e identificar atributos (tipos de casos, tipos de clientes, etc.)
- Investigar a integridade e exatidão dos dados
- Filtre dados incompletos ou indesejados
Para fazer isso com sucesso, é preciso entender o processo completamente.
O objetivo desta primeira análise é tornar a análise futura mais fácil e menos propensa a erros. Ele permite que outras pessoas monitorem ou analisem os dados e melhorem sua experiência de análise.
Existem vários motivos para iniciar uma análise específica. Exemplos típicos são:
- Uma solicitação para produzir um número específico: “Qual foi o nosso tempo de produção no último mês?”
- Um usuário de monitoramento sinaliza tendências indesejadas: “Meus painéis mostram que o KPI de tempo de transferência está aumentando para minha equipe, você pode me ajudar a procurar as causas?”
- Um problema de negócios exige análise: “Recebemos mais reclamações sobre os tempos de resposta de nossos clientes para esses tickets, há possibilidades de melhorar isso?”
Embora o objetivo de tal análise seja responder à pergunta, nem sempre é possível fazer isso na primeira tentativa. Às vezes, novos dados precisam ser adicionados, para permitir uma análise mais detalhada. É importante considerar se vale a pena adicionar esses novos dados.
Um método alternativo pode ser alterar KPIs e/ou Tags. Isso pode levar a novos insights e melhorar a experiência de monitoramento.
Uma armadilha comum ao analisar é se distrair do objetivo original da análise. Durante a análise orientada por objetivos, muitas vezes surgem novos problemas ou questões de processo, que são tentadores de mergulhar imediatamente. É uma habilidade se concentrar em responder às perguntas mais importantes e gastar tempo depois para responder a outras perguntas.
O monitoramento e a análise do processo podem ser executados por várias funções.
Quem está envolvido? |
Função no AppOne |
Description |
---|---|---|
Gerente, líder de equipe |
Analista |
Monitoramento de usuários que desejam saber mais sobre seus KPIs e Tags. |
Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de processos ou proprietários de processos |
Analista |
Identifique os KPIs e Tags corretos e tenha um entendimento completo do processo. Realize análises orientadas por metas para fornecer ao proprietário do processo e/ou ao usuário de monitoramento respostas ou soluções para seus problemas. |
Analista de processos, gerente, líder de equipe etc. |
Monitorando usuário |
Todos têm acesso aos mesmos KPIs e Tags de um processo, mas também é possível que existam KPIs específicos que sejam interessantes apenas para uma função específica. Por exemplo, um departamento de vendas pode usar um KPI relacionado à aquisição de clientes, enquanto um departamento de TI escolheria um KPI que considera seu tempo de inatividade. |
Dependendo de qual função é selecionada no AppOne , os painéis de monitoramento ou análise serão mostrados contendo informações específicas da função sobre os casos fechados ou abertos em um determinado período selecionado.